人工智能本科专业是怎么回事？人工智能本科专业有哪些挑战？落地难点详情一览

2019-03-31 09:08

3月31日消息，教育部近日印发通知，其中人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国一共有35所高校获首批资格。

当下人工智能是科技行业最火的词，从上到下都非常重视，市场的需求也很大，事实上就算没有教育部发文鼓励，不少高校也都已经在考虑如何蹭这个热点吸引招生了。

然而笔者认为，人工智能专业教育体系的建立是一个系统性工程，会是一个长期探索的过程，绝非随随便便就能开设的学科专业，万万不能以专科技校的思路培养人工智能人才。这也是笔者最担心的。

北京邮电大学副校长郭军也表示，目前大多数人工智能相关岗位只需培训几个月就能上岗，但中国真正缺少的不是这样的技工，而是能够把握学科发展方向的研究型人才。

人工智能专业高等教育目前想要落地和发展，面临的问题主要有几个方面。

首先就是教材和课程设置上没有参考和标准，人工智能还是一门发展中的学科，各大研究所和实验室可能都有自己的解决方案，并没有形成一套最基础的统一的理论体系，教材上也没有统一标准。

同样的情况还有教师，人工智能领域目前甚至没有培养出自己领域的专业师资力量，更多的是科研人员，这与教授知识有天差地别。

一个大学专业需要的是有理论体系的教育课程，但这都是目前人工智能专业所严重欠缺的，如果真的强行开设专业，可能最后用的还是计算机专业的那一套东西，成为换汤不换药的噱头。

其次就是本科教育。我们知道本科教育其实都是在打基础，学习的主要内容都是最基础的理论知识，比如大学物理主要学习的还是物理学基础。

这一点在人工智能领域也一样，人工智能学科的基础是计算机科学。

目前人工智能学科研究的主要学科包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等，而所有这些都需要计算机科学的基础打底子。

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