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大数据杀熟,你还敢愉快地买买买吗?

大数据本身无罪,是否杀熟在于企业的经营理念。

前段时间,著名作家王小山@飞猪官媒发的一条微博,在网络上引发热议。

即便事后,飞猪旅行官方对媒体否认该说法,称“从来没有,也永远不会利用大数据损害消费者利益”。但仍有越来越多的网友加入了讨论,并晒出了各自在一些旅游、订票等互联网平台消费时,被“杀熟”的经历。

小空空前段时间在某消费软件上,使用了一个三年前注册的账号和一个测试时注册的账号,同时在两台手机上进行消费测试。以10月5日至6日在杭州某酒店入住一晚为例,老账户检索结果显示356元,新账户显示328元。

可能有些人会问:什么是“大数据杀熟”?

简单来说就是,因为懂你,所以给你量身下套。

当前物联网时代,各大商业平台通过大数据对用户的分析维度,已经细致到令人无法想象。

也就是说,大数据不仅会在线上抓取我们的浏览痕迹,还会通过各种渠道获取我们在线下的消费档次、地理位置等隐私资料,再加以分析,从而精确为我们推荐各种商品与服务,以某宝购物APP为例,我们在搜索所需物品后,返回APP首页,在某个栏目内就会相对精准的推荐出同品类产品。

另外,大数据还可能对我们的消费习惯贴上几个标签,比如常用优惠券消费、不价比三家、优质白菜等等。

所以,对于企业来说大数据的基本作用是便于企业精准把握用户需求,根据用户的各种需求提供更多的个性化服务。

而随着大数据技术的逐渐成熟,现在的大数据在描绘用户画像的同时,也能通过不同用户标签采取不同定价,从而出现了老用户支付价格比新用户更高的奇葩现象,这种现象就是我们今天要说的“大数据杀熟”。

一般来讲,拉一个新客户比留住一个老客户要付出数倍的成本。不过,老客户一旦变得彻底信赖产品,商家平台也就有机可乘了。

这便是为什么商家平台通常选择杀熟而不杀生。

老客户往往自以为跟商家越熟就会得到更优质的服务和更优惠的价格,而熟客的行为轨迹也相对固化,不会货比三家。所以,相对于新客户,老客户对价格就没有那么敏感了,自然也便成为了商家平台“餐中肉”。

而作为消费者,我们该怎么办?

反用户画像,或许可以避免被“大数据杀熟”。

同样以某消费平台为例,我们可以进行画像伪装。

首先,当我们要搜索某产品A时,可以间歇性搜索与其不相关的产品B、C,用无关的搜索数据来掩盖我们真实的意图数据。当然,这样的伪装方式会比较繁琐、耗时。

其次,我们可以同类产品货比三家。而查看价格时,可以当前账号查询一下,再退出当前账号,进行价格查询。如果前后两次存在价格差异,就可以换个账号再进行消费了。

当然,应对价格差异还有最直接了当的做法——卸载重装,并且这个方式还可能给我们带来一些“优待”。

有过相关运营经验的人应该知道,运营的四大工作内容:拉新、留存、促活、转化。所以,为了拉新平台通常会给新用户较大的优惠力度;对于已流失或即将流失的用户,也会给予特殊的福利来召回和挽留。

也就是说,通过卸载重装的行为,我们可能会被贴上“召回的流失用户”或“新用户”标签,从而被平台给予一些“特殊”优待。

不过,这种“特殊”优待在智能语音机器人应用——悟空话务机器人的使用中,就没有那么“特殊”了。

毕竟,通过悟空话务机器人的大数据分析能力,我们给到每位客户的是高效、便捷的服务,让客户通过我们的智能语音平台不仅能实现更高效的沟通,还能将有效的时间充分利用在更有价值的工作中去。

最后要说的是,“大数据杀熟”所代表的动态定价只是物联网时代中的某一特性,不代表所有的大数据能力都是在“杀熟”或者说会“杀熟”。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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