一边是新零售浪潮没有停下的意思，另一边是企业级服务走在起飞的关口，二者应运而生的零售云服务就成了当下云服务市场的热门领域。

除了阿里零售云、华为零售云这样的IaaS产品，金蝶、苏宁、云来、库佳、趋势等大佬或创业者也通过PaaS或SaaS入局，动作不断。例如8月，金蝶旗下小微企业一站式云服务平台精斗云就在深圳发布了V6产品，宣称要在上一代V5新零售解决方案的基础上，围绕“数据智能＋开放生态”构建企业云服务，目标直指中小微企业。

当下，云服务大多数追随BAT等大佬的搞法，喜欢打着“赋能”的旗帜提供服务。不过，随着零售企业本身需求的演进，光谈赋能可能并不够。

零售对云服务的需求已然不同

零售在发展，零售企业对云服务的需求自然也在不断变化。这种不同体现在智能和开放两个方面：

1、由“全民普及”到“再玩点不一样”

起初新零售浪潮袭来，多数传统零售即便再惧怕改变也不得不赶时髦，或自建或利用第三方服务完成信息化铺设。

在这个过程中，那些所谓的大数据、AI玩法，虽说各家深度不一、水平不齐，但好歹都能标榜自己上了新零售的船。当人人都有的时候，理所应当，首批吃螃蟹的新零售玩家，就必须开始思考新的差异化玩法。

这种差异化，无非体现在：

如何让技术从“赶时髦上线”到真正成为日常的功能，可以随意使用，如同工具一般；

如何更加人性化，让零售管理者能够更恰当地利用技术为自己服务，而不是仍要付出大量学习成本；

如何让企业管理与外部技术彻底匹配，让技术服务产生更多价值，而不是花钱买来的另一张皮。

2、由“甲方”到“合作伙伴”

赋能的玩法成为云服务共识，谁都在通过自己的“深厚”技术能力输出，让零售企业一步由原始社会走进现代社会，全面吸收先进的理念和技术。

且不说零售企业能否吃得下、消化得了，这种甲方、乙方的合作关系本质仍然是在做生意，赋能方按合同收钱办事，至于零售企业是否得到了“能”并不在商业模式范围内，更不用说所谓的客户成功了。

由此，用户规模、营收常常被零售云服务挂在嘴上，有多少客户企业成功壮大了却少被提及。很明显，甲乙方虽然是合同范式，却不能成为合作范式，在赋能之外，仍需思考更多合作理念。

无论如何，合作伙伴心态一定比做生意心态对零售、对零售云服务行业更有长远价值。

智能，不能再是幕后的智能

说白了，零售企业对智能技术的要求，是不能再成为幕后英雄（很多时候是无法考量的幕后僵尸系统），而要产生显性的、可触达和感知的价值。

这种感知，有四个动作：

1、从后台数据运营到前台交互

AI、大数据、云服务究竟做了什么？这恐怕是不少零售老板在应用系统多时后惯常提出的问题。尽管这些年技术在大力推动着零售的进步，但很多人还是缺乏直接的认知，缺乏技术的体验感。

ERP当年被人诟病，就在于它虽然做了不少事，但很多企业内部人员并不买账，感觉系统是负累，是上了贼船下不来。

那些讨喜的智能机器人则是反面，虽然技术深度存疑，但无疑给了大众非常好的技术印象。这或许给了金蝶精斗云启示，其推出的V6版本，带有一个“小白智能助理机器人”，支持时下最具实用性的智能语音服务，提供智能语音查询、语音播报等功能。其好处在于，管理人员查商品库存、利润等信息，不再需要自己动手，只要问小白，即可获得想要的信息，不需要双手双眼。

而这，可能只是技术的前台交互人性化的一个案例尝试，零售云服务还有更多可能。

2、解决现实可见的问题

“优化”是多数赋能玩法常常挂在嘴边的词汇，零售云服务常常是对原有体系的改造、提升，而较少触及一个个的现实问题，它们喜欢做“体系化支撑”，而这种支撑往往并不好评价。

数据运营是是一种较为科学的手段，但把这种科学通过对决策的支持转化成可见的成果更为重要，快速变化的市场环境中，零售商这种需求更为强烈。

这也可以看做上文的“感知”的一种实际问题的延续，例如精斗云V6推出的智能店铺精准选址功能，帮助零售商基于后台不可见的海量线上行业数据，根据意向客户、客流量、消费频率、消费金额、商户租金等条件，助力经营者解决门店选址的问题，目前已覆盖母婴、食品两大品类。

把智能技术“浓缩”成一个个的“问题解决方案”或许是零售云服务要走的路。

3、B2B2C做好C端

零售云服务是B2B的服务，而零售强C端属性又决定零售云服务更是B2B2C的服务。

技术是冰冷的，C端用户能够感知并接受的东西，应当就是衡量B端价值的标准之一。零售云服务在深化过程中应介入C端市场的需求，看清楚消费者的需要是什么。

比如精斗云V6就推出了智能订货小程序，除了B端的分销管理、订单处理、移动支付，更方便C端顾客进入微信小程序自助买单，下单后可选择门店自提／配送上门。