1979年，密歇根大学历史学博士黄仁宇先生在他的《万历十五年》中从大历史观的角度提出了一个概念，叫做“数目字管理”。

所谓的“数目字管理”指的是，以事实为基础，以数据为核心的精确管理。

2012年，著名信息管理专家、《大数据》一书的作者涂子沛在他那篇《挑战中国：摘下“差不多先生”的文化标签》一文中引用黄仁宇的观点，认为中国过去多年缺乏现代治国手段的观点，“数据不是任人打扮的小姑娘，漠视精确就是不尊重事实。”

涂子沛一直为大数据生活方式与社会治理奔走呼告。所幸的是，他所期望的时代正在来临。云计算＋大数据＋人工智能正在渗入中国经济的点点滴滴，这些点滴改变又汇成江河，甚至影响历史。

Data．gov与超级大脑

2009年1月17日，时任美国总统奥巴马签署了首份总统备忘案《透明和开放的政府》。

120天后，一个叫做Data．gov的网站正式上线发布，作为美国政府开放数据的门户，提供数据、工具、进行研究的材料用于开发网络及移动应用、设计数据模型等。

Data．gov分为教育、能源、金融、健康等各个板块，用户只需要进入各个板块，就可以搜索到联邦政府所有公开数据。Data．gov还提供了自动统计和分析功能，不仅可以对联邦政府部门活动数据进行统计分析，还是会针对用户数据需求进行处理。

创建Data．gov的价值并不仅仅在于满足民众的知情权，更多考虑还是在于利用数据提高社会运转的效率，甚至是对企业的经营提供帮助。

类似尝试在中国也在展开，5月23日，2018腾讯“云＋未来峰会”上，腾讯超级大脑正式对外发布。

用腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾的话来说：超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。而腾讯推出超级大脑的初衷正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑。

某种意义上看，超级大脑所做的事情正是把腾讯的AI、大数据等各项技术，输出给各行业应用。以人工智能＋云计算＋大数据推动传统产业转型升级，甚至是构建更高效的社会运转。

1、城市：通过智慧交通、智慧教育、智慧旅游、智慧安防、智慧政务、智慧园区等功能收集信息，深度挖掘其价值进行互联，以提升政府智能管理水平及响应速度，解决城市管理难题。像深圳公安利用一站式数字民生警务平台节省了1亿元成本，办事效率也得到了提高。

2、工业： 具备智能辅助设计、智能排产、工艺优化、智能质检、生产追溯、预测性维保等能力的智能方案，可以解决工业企业在从供应链、研发、生产到营销、服务的全流程问题。三一重工等企业正是工业超级大脑的使用者。

3、零售：帮助商家完成选址和商圈分析，基于LBS引流，帮助线下零售触达；门店数字化方面，利用人脸识别能力实现到店用户客流分析，动线分析以及热区分析，提高门店管理效率，支付环节通过人脸支付提升收银效率；商品数字化层面则是利用数据和建模能力帮助商家选品、定价，提升商品的售卖率和利润率。蒙牛、绫致、必胜客、步步高超市等零售企业都在成为腾讯零售超级大脑的受益者。

4、金融：银行层面，基于腾讯黑产知识图谱构建风险视图，提升欺诈数据的查准率和查全率，及时核实、警告或阻断疑似风险交易，提高风控效率；在保险业则是提供了SAAS及云应用市场、保险创新应用、保险科技、保险业务系统云化转型等一整套解决方案。中国银行、泰康人寿等都成为了金融超级大脑的使用者。

5、医疗：具备医药研发辅助、基因组数据分析、智能导诊、疾病筛查、辅助诊疗、智慧管理等能力，AI技术让医疗服务更加高效。比如，晶泰科技利用医疗超级大脑打造高成功率的药物研发新引擎，实现药物晶型预测效率提高10倍以上，准确率高达98％。