终极目标是分析预测

“前端获取了数据之后的东西特别重要，可以帮助门店做销量预测、选品建议、个性化营销。”王晶说。

王晶表示，人工智能的作用不仅仅在于节省人力成本，而且可以把线下用户行为转为在线化的数据，有了数据可以帮零售店主做更多的事情。

一位业内人士讲解道，AI的落地分为感知、理解、推理关系三个环节，直到可以告诉人该怎么做的时候才是AI真正有价值的时候。

王晶告诉亿邦动力网，像7－11这样的便利店选品很大程度上依赖于店长的个人经验，以销售数据为出发点，结合第二天的天气和周边环境等情况预判消费心理并订货，而人工智能可以综合更多因素做出智能化决策。

“通过摄像机等传感器，店主可以掌握消费者全流程的行为，消费者从进店起就被识别出了是谁，是不是会员，店内看了哪些东西，对哪些产品感兴趣，在哪个区交互多，结账时买走了什么东西。”

目前，市面上的视觉方案也引入了大量客户分析功能，比如，客户画像、客流统计、热点分析、动线规划等等。

在图普科技的一个公开案例中，某大型餐饮连锁每天晚上在8点半组织营销活动，经过图普科技的重新统计寻找人流量最高的时段，图普科技通过数据分析发现8点30分比8点45分差了10％的人流，比9点差了15％的人流。“同样的成本投入情况下，选错了最有概率出现最多人的时间点，长此以往会有很大损失。”图普科技CEO李明强说。

基本各家官网和PPT都有类似的案例，但是也存在质疑：这些过渡性功能一定要通过视觉技术来解决吗？

“客流分析不是这波视觉技术带来的，十年前就有解决方案了。”一位业内人士坦言。

比如，大型商场用AP采集数据，统计客流数量，通过MAC地址反向做人群画像。早在2014年银泰就推广智能机采集用户身份，大数据公司据此提供标签，从而实现精准营销。

此外，红外、蓝牙、双目视频分析都是相对成熟的信息收集手段。

百安居去年在上海使用天猫的解决方案推出了首家智慧门店，公开信息中视觉技术中只有人脸识别，未提到对身体、动作的识别，而据天猫电器的高级专家吉家在演讲中透露大量使用了蓝牙定位技术。“在整个接近一万平的场内放了很多蓝牙，整个过程你在哪个模块哪个区间关注什么都可能会被记录。”

有业内人士表示，传统方法在精度和颗粒度上不如视觉检测，但凭借低成本可能会分流走客户。

同时，现有视觉技术尚未给客流分析在效果上带来质的提升，比如，热点识别可以确定某个货架或者区域人多，但又无法落实到具体商品上面。

“现在核心是要把数据收集起来，不在乎用的是更传统的方法，还是说更高端。”Yi＋产品负责人指出。

当然，视觉技术提供商也可以引入视觉以外的、已成熟的技术和产品。图普科技的角色在向集成商靠拢，涉及画像识别、滞留时长、跨天跨门店回访识别、轨迹追踪、热力图、自定义报表、支付人脸绑定等，也有完整的产品形态，包括web，小程序和API接口。

集成商也是计算机视觉公司的一个发展方向，否则有可能成为CRM、POS等传统零售服务商的一个分支而已。不过，集成商对客户资源、整合能力要求很高，而且创新工场、阿里巴巴、腾讯等大玩家都在向其靠拢。

当然，总体而言，线下零售还只是大多视觉公司撒出去的众多种子之一，金融、医疗、汽车等诸多行业也在开花结果，要不要真的扎根零售还没有定论，毕竟图普科技负责零售的产品和销售大概二十个人，商汤的零售销售只有两人。

“现在是相互挑战的过程，类似商汤这样的公司与海康之间的关系，传统集成商技术上有短板，但渠道和系统资源有优势。是单项技术发展成面，还是面补足技术，还挺难说的。”一位业内人士表示。