本文来源:物联传媒

本文作者:小六子

AIoT——一个多么振奋人心的名词,在它飘扬的旗帜下,巨头们高呼这是一个即将到来的新时代,并纷纷制定进军AIoT高地的战略。

细想之下,这样蓬勃的热情并非没有道理。首先,AIoT是一个无比庞大的硬件生态,是一个全新的技术浪潮,也是一个宏大的未来蓝图。从宏观的视角来看,AIoT就是AI技术与IoT技术在实际应用中的落地融合。可以说,不论是AI,还是IoT,它们的核心都是数据,正是海量数据为万物互联、人机交互打下了基础。

AIoT这一概念大概于2018年开始风靡国内市场。随后不久,各大互联网巨头、传统制造业巨头、以及新兴的独角兽都毫无犹豫地踏进这一赛道。那么,这些来自不同领域的大佬们,它们手执着怎样的矛与盾?又会受到自身哪些短板制约呢?

互联网巨头醉心于平台建设

说到数据,简直就是埋在互联网巨头体内的基因,因为它们正是抓住了信息化的时代浪潮而成为了时代明星。因此,随着社会信息化水平的不断提升,互联网巨头们更敏感于下一个时代浪潮的到来。

如今,国内几乎所有互联网公司都将AIoT定位为公司的长远发展战略,平台建设、算法迭代成为了它们关心的头等大事。

2020年1月2日,小米集团董事长、CEO雷军发布全员信,宣布小米2020年的重大战略升级。雷军表示,在“5G+AIoT”战场上,未来5年小米将至少投入500亿元。事实上,这并非小米第一次在AIoT上搞大动作,再往前一年小米就已经提出了“手机+AIoT”双引擎战略,当时提出的核心标语是“All in AIoT”,计划5年投入100亿。仅过了短短一年便加码到了500亿,可见小米对AIoT战略的决心又坚定了不少。

今年5月30日,雷军在自己的微博上宣布小米IoT平台已经接入3．51亿台智能硬件(不包括智能手机及笔记本电脑)。同时,第一季度营收和利润都实现了大幅增长,可见其“手机+AIoT”双引擎战略已经颇显成效。

(雷军微博截图)

脱胎于数字化时代早期的互联网巨头的优势在于平台建设,它们在国内市场中积累了丰富经验,未来,将会把这些经验引入到物联网平台的建设。

经过多年发展后,互联网企业在平台建设上基本走出了两条路:一些具有行业特性的厂商开始走向专业化道路,逐渐发展为垂直行业平台;互联网大厂则更注重底层平台的构建和开发,构建通用平台成为它们抢占下一个时代制高点的“大杀器”。

除小米外,以BAT、京东为代表的互联网巨头,于大众而言已经最熟知不过了,它们大多是以云服务主导的to B业务。

另一个绝不能忽视的巨头是华为,它于2019年提出了“1+8+N战略”,其要义便是手机作为那个“1”,是主入口,8则代表平板、PC、音箱等8个辅入口,剩下的N则是广泛的智能终端产品。

虽然这些首屈一指的互联网企业都可以称得上巨无霸般的存在了,但它们都意识到:单靠自身的力量并不足以啃下AIoT这么大一块肥肉,牵头布局生态便成为它们一致的选择。不论是小米的智能生态,还是华为的那个“N”,都是打造开放性生态意志的显现。

传统制造业巨头更侧重场景需求

在数字化的大趋势之下,传统制造业巨头早已熟知智能升级的重要性。相较而言,传统制造业对硬件更熟悉,对现实场景也有更深入的经验积累。

近些年来,美的、海尔、TCL、创维等家电企业都在加速推动智能化转型。

家电企业更多立足于场景化的智能体验出发,为消费者提供更个性化、更便捷的服务。在这个过程中,家电产品转变为智能电子产品,一步步获得感知、连接、交互、智能的全方位能力。

根据谭健荣院士在公开演讲中公布的数据,到2025年,将有65%以上的中国家庭能够用AI、AIoT来进行居家管理、家务管理、舒适生活管理。

单品智能是许多家电企业入局智能家居的起点,但这造成了设备之间的连接问题,这些设备相互割裂的封闭系统,难以实现互联互通的兼容。

家电巨头们也明白过来:单凭一家企业不可能实现全场景,必须走向开放合作。正是这种意识之下,海尔智家与涂鸦智能AIoT平台展开合作,打造更丰富的家居场景生态。

通过对比可以发现:虽然AIoT面向的是所有产业,但在制造业中明显走得更快。AIoT的本质在于通过AI技术分析物联网收集的数据,从而产生洞察,而制造领域恰恰为AIoT价值果实的成长提供了最为肥沃的“土壤”。

目前,AIoT在制造业的应用已经非常普遍,比如,数字化排产,快速响应生产需求,大幅提升物料的利用率;供应链优化,通过数据系统,减少库存周期,实现供应链与市场的高效联动等。

AIoT在制造业中的应用非常接地气,不论是数据量的采集,还是数据的转化使用都产生了很高的效率。随着相关应用的不断深入,还会有更多新的应用、新的场景、新的模式被发掘出来。

新兴独角兽:坚定的技术派

“旷世、商汤、依图、云从、寒武纪、云天励飞、涂鸦智能…”,它们是科技界崛起的新星,这些独角兽是高科技创业的典范,身上已经形成了强烈的 “技术派”精英符号。

这些AI技术初创公司往往从各自的技术优势出发,寻找最容易落地的AIoT应用场景,比如擅长语音识别技术的公司会选择智能家居、智能车载等对语音需求相对高频的市场。

AI独角兽旷视科技则选择从物流领域切入AIoT赛道,并发布了AIoT操作系统“河图”,意在通过技术改造传统行业。而依图、商汤等AI独角兽则更看重在前端智能设备上的布局。

对这些技术派而言,通过硬件落地是市场化的最佳方式,也只有将技术转化为产品,才能够进入市场化的赛道,进而源源不断地集聚外部资源,形成足够的资金流进行技术迭代。

在计算机视觉领域,由于一致看好的手机应用赛道,商汤和旷视打得不可开交,OPPO、vivo、小米等一线厂商均采用二者的方案。

目前,这些AI独角兽都找到了自己归属,比如,商汤侧重于智慧城市、金融、汽车、手机、零售等领域;云从科技则更多选择金融银行、民航领域;旷视科技则更多倾向于城市管理、物流、手机、零售等领域。

最后的话

目前,AI还处于早期阶段,还没有进入通用人工智能时代。随着5G的应用普及,为5G与AI的结合应用创造了条件。站在一个社会性视角来看,AIoT不仅仅是技术,而是会成为未来生活形态的重要组成部分,这也就决定了万亿级规模市场并不能被某一家巨头所垄断。

AIoT是对整个产业的颠覆,现阶段市场呈现出明显的碎片化特点。随着产业数字化进程的不断推进,AIoT还将应用到智能制造、智慧城市、智慧社区、智能商业等诸多领域,通过分散、零碎的市场,积累出少量而多样化的海量市场。

对于这样一个庞大而复杂的前景,更需要保持开放性视野,通过赛道上玩家们合力、优势互补,共同搭建生态,组成一个完整的产业拼图。