3、需求驱动力二：AI图像识别

5G＋物联网＋AI，时代赋予的机会。自2000年以来，互联网行业一共经历过两次时代风口：

互联网＋个人电脑：在本世纪初，伴随个人电脑的普及，互联网走进国内千家万户，诞生出许多互联网巨头公司如百度、腾讯、新浪、阿里巴巴等，行业进入高速增长期；

4G＋智能手机：在2013年4G正式推出后，伴随智能手机的普及，催生出许多下游应用场景，由此诞生出了如美团、滴滴、字节跳动等互联网龙头企业；

可以看出，每一次技术的升级都将催生出相应硬件及下游应用的革新与高速发展。2020年被称为物联网及5G商用的元年，伴随5G时代的到来，物联网的兴起以及人工智能AI的技术成熟，我们相信5G＋物联网＋AI三大技术的结合将会开启第三次时代风口。

3．1 人工智能相关政策梳理

人工智能是一项研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学技术。AIOT则是AI与IoT 物联网的结合，二者通过广泛持续的连接，获取 AI人工智能深度学习所需要的海量数据， AI人工智能将取得的数据进行智能识别处理，最终实现特定功能，让物联网设备的简单连接上升为智能连接。

AI人工智能加速发展，推动AIOT技术成为市场主流。据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》预计，2025年我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模达5万亿；预计2030年我国人工智能核心产业规模将超过一万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

IoT 物联网和 AI 人工智能两项技术的整合应用，拉动产业链高速发展。AIoT 技术将深刻影响各领域的智能化进程。一方面， AI 人工智能技术的应用提高了物联网设备的智能化程度，加速了物联网应用场景的落地，促进原有市场需求的提升；另一方面， AI 人工智能的应用催生出全新的应用场景，创造新的增量市场。现阶段我国人工智能领域已渡过探索阶段，正式迈入商用化阶段，技术水平、专利数、市场规模均展现出高速增长态势。技术的革新势必将会拉动上游产业的发展，芯片产业作为AI智能与物联网的基础支撑，将会畅享二者发展所带来的市场需求。

3．2 智能人脸识别介绍

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。目前，在生物识别技术中，市场较为主流的技术主要有人脸识别、指纹识别、虹膜识别以及语言识别四类，人脸识别由于其采集成本低、识别效率高，在市场中占据重要位置。

我国人脸识别技术在全球处于第一梯队，研发投入高。长期以来，国家高度重视人脸识别技术的发展，在出台一系列政策的同时，也投入了大量的资金支持。据CB Insights发布报告显示，中国在AI智能方面的资金投入已超过美国位列全球首位，其中人脸识别是主要方向。

近年来，人脸识别技术迅速发展，市场下游场景不断发掘，空间广阔。人脸识别技术在我国起步于上世纪90年代末，主要经历了五个阶段：技术引进、专业市场导入、技术完善、技术应用以及各行业领域使用。现阶段，我国人脸识别技术已经发展相对成熟，正在各个领域加强推广。据前瞻产业研究院发布报告显示，2013年我国人脸识别市场规模仅为8．61亿元，之后几年快速增长，在2017年市场规模增长至21．9亿元，2018年增长至27．6亿元，同比增速达到26％。

3．3 人脸识别应用场景

作为一门正在发展的技术，人脸识别凭借其出色的交互优势，完全吻合物联网时代人机交互的所需条件。人脸识别的下游市场十分广阔，许多新兴应用处于开发当中，目前主要应用领域包括金融、安防、交通、教育以及智能家居等。现阶段市场主流的人脸识别应用场景具体有：

？ 金融领域：人脸识别技术在金融领域主要作为身份核验的工具，已广泛运用在互联网金融、商业银行等领域。各类商业银行目前均已配备人脸识别机器用于客户开户、存取款等业务。随着互联网金融渗透率不断提高，手机支付逐渐成为日常生活支付的主流方式，其主要身份识别方法即人脸识别技术；

？ 安检领域：安检安防领域是人脸识别最主要的应用领域。目前在全国主要城市的火车站、飞机场等场景均已搭配人脸识别技术，用以对乘客个人身份信息的验证。除此之外，交通管理部门也将运用人脸识别技术对于行人的违法违章行为进行监督管理，提高城市管理效率。

智能家居：智能家居领域作为新兴市场，发展十分迅速，具体应用场景有智能人脸识别锁、扫地机器人、智能冰箱、智能咖啡机等。人脸识别作为未来AIOT领域的主要交互方式之一，渗透率逐渐提高。通过配备人脸识别技术，智能家居可以变得更加便利与安全，以满足智联万物的需求。

3．4 人脸识别市场格局

新兴蓝海市场，智能家居人脸识别潜力巨大。目前市场主流的人脸识别厂商包括旷视科技、商汤科技、云从科技、依图科技等，产品主要运用于金融、安防等领域，下游合作厂商包括蚂蚁金服、小米、京东、中信银行等，安防领域则主要包括人像大平台以及车辆大平台的应用。市场主流厂商对此类主要应用场景已布局完成，而对智能家居等新兴人脸识别市场涉及较少，因此人脸识别在智能家居市场极具潜力。

乐鑫科技主要运用其旗舰芯片ESP32完成人脸识别方案，与市场主流芯片厂商相比，ESP32具有性价比高，使用方便等特点。ESP32芯片的零售售价仅为9元人民币，低于市场中大部分人脸识别芯片。其搭配OV2640以及多个GPIO接口的ESP32－CAM售价仅需10美金。同时，公司推出的ESP－WHO人脸检测与识别平台，支持在自己独有的嵌入式MCU中完成人脸识别所需的机器学习和计算机视觉算法，不用连接互联网，实现边缘计算，对于开发者使用更加简单、便捷。

公司Wi－Fi芯片行业龙头，在智能家居市场渗透率不断提升，由此带来的上下游关系、便捷的人脸识别方案、以及极具性价比的产品价格，面对竞争者相对较少的智能家居市场，发展潜力巨大。

3．5 乐鑫科技：人脸识别场景应用

进军人脸识别市场，公司下游应用市场不断开拓。乐鑫科技作为物联网Wi－Fi MCU通信芯片龙头，深耕下游智能家居领域多年，随着人脸识别技术在智能家居领域的渗透，公司也相应推出ESP－EYE开发板以及ESP－WHO人脸识别解决方案。乐鑫的 AIOT解决方案由开发板 ESP－EYE，ESP－WHO 人脸检测与识别开发框架和一个外接 LCD 显示屏组成。ESP－WHO 是基于乐鑫 ESP32 芯片的人脸检测与识别开发框架。ESP－EYE（搭载 ESP32 双核芯片）是乐鑫针对图像 （人脸） 识别和处理推出的 AI 开发板，顺应 AIOT 的发展趋势，将物联网与人工智能有效融合。公司相应推出了微信小程序ESP－EYE，进一步让客户体会应用程序的“触手可及”，无需下载即可安装使用。

ESP－WHO 方案能够实现人脸检测与人脸识别，人脸识别和语音识别的结合，帮助终端设备在AIOT领域应用的实现，该方案结合各类摄像头、显示屏等硬件设备，可以实现完整的人工智能与物联网应用开发。目前该方案已经成熟运用到多款AIOT智能家居产品当中，如智能咖啡机等。通过人脸识别技术，用户“扫脸”即可快速获得一杯自定义咖啡，极大地满足每个人的个性化需求，真正体现智能所在。开发者还可以利用 ESP－WHO 的人脸检测与识别功能，开发一套儿童安全防护系统，保证在有孩童靠近的情况下自动关闭各类家用电器，用科技守护儿童的安全成长。

公司已与众多图像识别领域厂商展开合作，利用其旗舰芯片ESP32强大的处理能力，使之成为众多客户的开发芯片平台。摩图科技是一家专业从事嵌入式视觉识别技术与人工智能教育机器人研发生产的高新技术企业，对图像识别有着多年的深度研究，现已开发出一套完整的基于深度学习的视觉识别算法，搭载乐鑫ESP－32系列芯片。其产品“小MU”机器人系列产品凭借出色的功能，深受市场欢迎。

摩图科技使用乐鑫ESP－32系列芯片研发出的MU视觉传感器3已成为公司目前热卖产品。该产品自带Wi－Fi的边缘计算视觉模块，支持UART，I2C，Wi－Fi通讯方式，适用于Arduino，Mixly以及Microbit嵌入式平台，专为Steam教育行业开发。MU视觉传感器3可以识别多种目标物体，具备颜色识别、球体识别、人体检测、图形卡片识别、交通卡片识别、数字卡片识别等功能。产品通过运行各类视觉算法，能够让“小U”机器人实现自主智能，具备处理随机事件的能力。其次产品通过Wi－Fi传输图像与数据，可以广泛运用到AIOT领域。