随着视觉AI商用落地的逐渐成熟，越来越多的细分场景正引入相关功能，以提升运营效率及安全性，智慧校园正是当中的典型场景。

与传统校园的管理都依赖教职员工不同，智慧校园以物联网技术为基础，全方位实现教育信息化，构建具有感知全面、响应及时、智能综合、随需应变、高效运行等特质的数字化校园。

作为业内知名的智慧校园解决方案供应商，紫橙科技致力于将移动互联网、物联网、人工智能等最新技术运用于校园日常管理，将分散的软硬件系统进行整合，以可视化、移动化、便捷化的设计思路，提升学校管理和教学信息化水平。

通过引入虹软视觉开放平台的人脸识别SDK，紫橙科技推出了一系列基于视觉AI的校园智能化管理系统，包括：

【智能图书借阅系统】

图书借阅一体机，可快速自动识别书目，学生刷脸进行借阅及归还，完成自助式操作，无需人工干预。进出口可安装防盗检测通道，对于未完成借阅的书籍通过，可自动进行声光报警。

【智能宿舍管理系统】

通过视觉AI无障碍通道，宿舍管理员可通过宿舍管理系统，掌握每个宿舍学生的归寝情况，实现归寝点名，使宿舍管理智能化，摒弃传统人员逐寝逐人检查的模式。

【智能传达室访客系统】

与电子班牌学生请假功能、老师手机移动APP审批功能全面互通，实现访客预约、访客刷证件登记、访客信息实时推送到老师手机，以及学生出入校管理等全程电子化服务。

【智能道闸系统】

与全校人脸特征库对接的校门人脸识别道闸，可由家长手机端录入家长照片，老师手机端审核，实现按时段和权限的出入校学生接送管理、学生出入校识别管理等。

同时，紫橙科技提供一揽子可视化后台数据管理系统，以校园大屏或PAD应用等方式，向校园管理者实时展示全校学生出勤情况统计、学生疾病情况统计及预警、班级日常考核评比汇总、教师到岗情况、教师值班安排、校内公示信息、校园通知信息、校园活动安排、食堂菜谱、访客信息等。

通过跨场景应用的统一人脸识别平台、 追求用户体验的简洁人机交互方式以及设备耐看耐用的高端硬件工业设计，以及虹软视觉开放平台的技术支持，尽管紫橙科技只是初创公司，仍然成为了千亿级别智慧校园市场的成功玩家。

以下为紫橙总经理胡永生接受采访实录：

【贵公司为何会想到将视觉AI加入智慧校园的相关产品？】

紫橙从成立之初就把人脸识别功能加入产品设计，这是技术发展的必然趋势，也是出于用户体验的考虑。

紫橙致力于达到三个目标，第一，让学生参与智慧校园中去，第二，让家长放心孩子的学校生活，第三个，让老师能通过人工智能技术更轻松高效地管理校园。

【智慧校园中，有哪些场景特别适合视觉AI功能？】

视觉AI解决了校园生活中身份识别和认证的问题，早期校园的身份认证都是通过一卡通来实现的，现在过渡到了生物识别，这是技术发展的必然结果。

现在紫橙提供智慧校园解决方案，可以把整个学校的日常管理通过信息化的手段进行打通，像教室、宿舍门口、图书馆这些公共区域，我们全部用视觉AI技术进行身份识别，然后赋予一定的应用场景。

【既然紫橙的定位是软件开发公司，为什么会做硬件？】

虽然紫橙的定位是一家应用软件开发公司，但我们也做硬件，因为市面上买不到合适的硬件。

我们从16年开始接触这个行业，17年开始做硬件，第一款智慧型交互终端应用是智慧班牌，也用了虹软的人脸识别算法。紫橙的优势在于交互体验好，软硬件的工业设计都为用户体验服务。

紫橙科技是一家比较特别的IT公司，我们始终把自己定位成「 设计 」型公司，去创造和实现生活和工作中一些美的东西。我们相信IT行业需要理念和艺术性的提升。

整体来说，利用虹软视觉AI算法和虹软自建的云平台，紫橙搭建了跨场景应用的人脸识别平台，并不断优化工业设计，改善人机交互方式，以为用户提供最优体验。

【怎么接触到虹软算法？】

2017年，我们在公开媒体上浏览了虹软的宣传文章，得知虹软视觉开放平台提供免费、离线的人脸识别算法，就主动联系并进行了试用。

一开始我们接触的是虹软算法的1.0版本，那会儿我们还没有在产品中加入特别多人脸识别技术。后来虹软算法升级到了2.0版本，与1.0相比是对原算法的颠覆式创新，对不同光线、不同光照环境下的人脸识别率有了巨大提升，完全满足了商用的需求。

原先紫橙是自研算法，也尝试了一些开源算法，但效果都不理想。作为一家应用型的软件开发公司，紫橙在算法研发方面缺乏资源。既然虹软开放的算法足以满足产品需求，从经济的角度来说，我们觉得没有必要继续投入人力物力来开发算法，直接拿虹软算法来用，只在应用层面做一些针对性优化。

【在使用虹软算法的过程中，有什么心得可供分享？】

举个例子，视觉AI产品很重要的一个指标是误识率，尤其紫橙的产品都是2D人脸识别，这个指标就非常重要，这也是我们产品开发中最重要的问题。

紫橙是怎么解决这个问题的呢？首先我们依靠虹软不断升级算法，其次我们使用了一些技巧，譬如“动态底图”和“动态阀值”。

所谓“动态底图”，人脸识别应用往往是“一图打天下”，一张图可能用一年，但紫橙使用的图是动态的，会随着识别结果不断更新图片。

所谓“动态阀值”，在使用人脸识别SDK的时候，官方会有一个推荐阀值。实际上，在不同使用场景和不同光照环境下，这个阀值应该有所不同，所以我们用了动态阀值的方式来提升识别速度。

此外我们也在不断尝试一些新手段来提升准确率，虹软视觉开放平台提供了非常优秀的算法，在不同行业都能有很好的发挥，紫橙主要运用了人脸检测和活体检测功能。通过虹软的算法支持，我们的目标就是为用户提供最优体验。