就像我们看到的，区块链使用去中心化的分布式网络。去中心化意味着网络所有的节点都会存储区块链的备份。节点存储全节点的备份，或者是挖矿，或者他们两者都可以做到。没有任何的管理员来验证区块转账。你需要能够解决加密问题的矿工，但是这是基于全网算力的比例。一旦区块被加入到链上，那么这些信息就是不可改变以及透明的。区块链转账是不可以逆转的，这也意味着一旦验证了区块，他们就不能重复使用。区块链是可以容错的，因为如果一个或者多个节点宕机，总是会有其他节点在运行区块链。去中心化的另个优势，就可以让那些不认识或者不信任的人获得透明性。区块链会通过记录转账来提高信任，并且提供加密安全算法来交易数据。

区块链是P2P的网络架构。它并不需要中心化的数据库，而是网络所有的节点都会互相连接起来。所以，没人可以控制所有的节点。区块链上无需管理员。如果节点中有人欺诈呢？这会影响整个网络吗？理论上的答案是如果他们获得大多数算力，那么就是可能的。理论上，如果有人可以控制51％的算力，就可以控制网络。这需要非常多的计算资源，所以产生攻击是非常昂贵的。使用计算资源挖矿是有利可图的。能够保证区块链安全的本质就是去中心化，如果有人想修改区块链上的任何信息，就需要其他人的帮助来验证。这就会从主链中分割出新的链，并且只有比主链长才会有效。类似比特币有几千个节点，所以如果需要进行欺诈，就需要改变网络中的所有节点。实际上，这是需要大量计算和电力的，也非常困难完成。这是一种监管的方式，为了保证没人可以欺骗任何人。这就是为何区块链是不可更改的。同时，由于转账信息任何人都能看到，因此这也是透明的。

这就是区块链和数据库，在底层架构上的区别。

区块链和数据库，何时应该用哪个？

数据库由于很好的稳定性，对于企业网络来说，是比较适合的。他们对于用户来说，也更加友好，并且对于管理员和开发人员，也有很多支持性的管理系统。福布斯前500的企业都会使用数据库来运行高端系统，从而处理大量的数据。数据库可以扩容到几百万记录，而且可以每秒处理几千个转账。对于处理大量流量，例如零售，数据库是最好的解决方案。区块链不需要存储大量的处理来进行分析，数据库可以存储更多的数据，并且由于不需要节点，处理速度也更快。你也不需要对于每个数据进行加密。通常，数据库是不加密的，因为加密会让数据库增加很多冗余。传统数据库会通过授权来提高加密性。

非结构性数据是不需要区块链的另个地方，这些更适合数据库管理系统。数据不需要信任验证，就好像商店每天的数据都会记录在数据库中。如果使用区块链，来存储私密信息，就会成本很高。只有某些公司才能知道的信息，例如社交安全和病历都是存储在数据库中。能够通过公开验证系统使用的信息，都可以基于区块链。这些个人信息能够基于公钥加密算法，来在区块链上认证。

数据库适合用于：

需要不停更新的数据，例如监控和传感器

快速在线转账过程

私密信息（不能对公众开放的）

需要快速处理的金融数据

不需要验证的数据

存储数据的应用

关系数据

区块链的需求是建立信任和透明。简单来说，它就是可以让任何人获得信息的公开账本。它可以帮助B2B转账，例如供应链，货品分布以及库存去验证信息。透明性可以帮助企业例如广告业，通过建立广告公司的更多验证，从而最小化欺诈行为。区块链，不是说大型数据记录就会有更多的信息验证。比特币是区块链首个成功部署，而且它也是作为价值转移和支付转账验证的系统。比特币的成功也提出了双花问题，可以让用户针对同个代币花销两次。比特币使用了能够使用时间戳顺序的来对转账进行验证。这就同个让系统同时处理转账，从而防止双花，这会是按照时间顺序来完成的。

有些项目正在研究区块链的许可性系统，将他们应用到投票系统中。由于区块链可以验证身份以及谁来投票，其实就会很有意义。主要的目标是防止欺诈，所以区块链可以保证信任的公平，一些区块链不需要数字货币或者挖矿，例如企业级别的区块链。在私有和可许可环境中，使用区块链科技可以有新级别的系统，有时候也会和数据库整合，完成混合系统。

数据库管理员会发现，区块链是不相关的。你不能在不同的区块链和相关数据创建联系。这就是这两者重大的不同，所以当信息需要相关性的时候，区块链就不适用于这些。

其他区块链的应用，例如以太坊上的智能合约。这些更像是数据库的存储流程，其中触发器可以用来执行代码来处理转账。在以太坊网络中，智能合约会在网络中的所有节点运行代码。以太坊和其他数字货币，例如EOS和NEO会使用区块链作为他们的智能合约生态。这是区块链和传统数据库区分的案例。

区块链适合用于：

资金转账

价值转移

可信数据的验证（身份，信誉，信用等等）

公钥验证

去中心化APP

投票系统

关于区块链和数据库，还有很多可以讨论。我们只是从技术角度，来发现其中的一些情况。其实数据库和区块链，并没有谁比谁好。他们都有自己的目标，以及根据你想要处理数据的方法，来选择不同的方案。