AI领跑

其实在几年前，大家还都在为微软错过互联网、移动互联网而叹息，当年微软在互联网时代的一系列举措，后来几乎都被证明没有效果，这已经是一个不争的事实。

2014年初，微软新CEO萨提亚·纳德拉上任，他上任后砍掉巨资收购的诺基亚手机业务，对业务进行重组并裁员。几个月后，他明确提出“移动为先、云为先”的战略，微软业务重点向云上转移。这对于当时的微软来讲，是一个艰难的决定：微软传统的软件授权模式有着非常好的现金流，而向云上转移，不仅是技术、产品的变化，更是对微软商业模式彻底的革命。

微软向云转型的成功，除了上述所说到的差异化，还有两层原因：

第一是微软拥有多年To B的经验，在企业客户中有很好的基础，同时对行业客户的需求理解更为深刻。

现在的客户对于云的需求不仅是成本降低，还有对业务的创新，对企业带来增值。“我们产品上与客户所在特定行业之间的契合度越来越高。比如，我们在金融服务、零售、医疗健康、教育、制造业、汽车行业都有不错的表现。” 贺乐赋表示，每个特定的行业需求差异非常大，而微软的解决方案能够真正帮到特定行业里的客户，不断提升自己创新的能力和创新的水平。

第二就是生态的优势。

正如我们所知，微软是最早一批进行生态模式打造的企业之一，从WINDOWS时代，就通过生态模式形成产业协同发展，打造了一个良好的生态。在云计算的发展上，微软继续了这种生态的优势，在各个行业里都有非常好的合作伙伴一同推进解决方案的落地。“通过这种非常专注于某一个行业的合作伙伴之间的合作，能够加速我们的产品进入市场的速度，这也给最终使用的客户带来很多好处。”贺乐赋表示。

微软今天市值的逆袭，已经证明了其云战略的成功。接下来，竞争的局面将更加复杂。微软准备好了吗？

当腾讯、阿里、百度这些互联网巨头都开始谈论To B的时候，我们知道这不是过去那种简单的企业信息化。微软、戴尔、联想这类传统IT企业推动了多年的企业数字化转型，也到了变化的临界点——变化的因素是AI全面落地。

从今年开始，云计算的竞争开始向大数据、AI方向转移。在今年年初，贺乐赋曾发表文章对AI趋势进行了预测，他认为2018年AI将开始大规模应用。微软在今年3月底对组织架构进行了调整，继续深化云计算业务的改革，这一次深化的主题是AI，将商业智能和云计算企业级服务装入云计算及AI平台事业部，进一步加速Al和云平台的融合。这种调整，可以理解为微软从“云为先”的战略过渡到“云＋AI”的新阶段。

根据IDC预测，到2019年，40％的数字化转型将由人工智能和认知能力来支持。到2020年，全球人工智能收入将超过460亿美元。可见，对于AI的趋势洞察以及行动力，微软这一次又走到了前面。

前不久，微软在Connect 2018开发者大会上宣布强化在Azure公有云基础设施平台上提供的人工智能产品，比如Azure Machine Learning Service发布，这是一款基于云的产品，可以让数据科学家和开发者用来快速创建和训练机器学习模型，然后将其部署到生产中。同时，微软还更新了Microsoft Azure Cosmos DB数据库服务，以及一些Azure Cognitive Services服务，让开发者可以更轻松地将更多AI功能构建到他们的应用中。所有这些，无疑将加速AI的落地。

回到中国市场的情况，贺乐赋认为表现非常强劲：“越来越多的企业认识到微软人工智能的产品组合为企业带来的益处，并且中国市场在人工智能方面非常领先，对Azure平台的采纳主要体现在AI领域。同时，作为一个全球化的平台，对有意布局国际化的中国企业来说，Azure是一个很好的选择。”

结束语

明年，整个To B市场的竞争将更加激烈，场内玩家也将越来越多，原本不在一个赛道上的互联网企业与传统IT企业，将会正式交锋。或许，在AI方面领先的优势，将会成为微软下一阶段的重要依仗。