对"无限"的一个定义是实际上提供的比所需要的多一点。

云计算的安全性是三者最关心的问题。至关重要的是，用户和公司的隐私和安全得到保障。将更多的功能放在传感器和聚合器将比由云做出每一个决定更具有保护性。这就是"一揽子体系"可以帮助的地方。这些微小的多芯片电子设备看起来像一个单一集成电路(IC)，可以处理远离云计算的物联网系统中大部分决策。隐私和安全将始终具有价值，并将推动创新。

在考量物联网系统的时候，三个系统中的每一个（云，聚合器，或者传感器）都会有不同的组件类别。例如，智能传感器的组件将被设计为超低功率，接受由此产生的性能水平。聚合器的组件将是更高的性能，但在电力预算范围内。最后，云中的组件将被设计为最大性能，较少强调功耗或成本。

这个表主要表达的是：

·      高性能设备即使不是唯一的优先事项，也是主要事项。这是对云计算机的描述。

·      高效率的设备是那些在没有任何性能牺牲的情况下，优先减少功耗的设备。这与聚合系统保持一致。

·      超低功耗设备是指在实现绝对最小功耗的情况下，将优先考虑性能的设备。这描述了智能传感器。

可以看到上面的三个概念和组成物联网系统的三个系统之间的相关性。云中充满了高性能的设备。

图2 IoT系统的功耗对比

如果把性能这一概念作为云计算的首要条件(如果不是唯一的话) ，那是因为云计算中的设备类别是高性能的多核处理系统，GPU，FPGA以及专门设计的自定义设备。在所有这些设备中，目标是最大化性能，最大化通信带宽，或者保证安全和隐私。更复杂的是，许多聚合器也采用了高性能的概念，而且很难区分是否属于云计算。

IoT中的智能传感器

智能传感器的设计包括红绿蓝3个方面的问题：

·      性能（蓝）：处理器模拟还是数字的？数据是否压缩？通信的方法，标准和安全

·      能耗（绿）：节能的方法和数量？电池的类型和容量？电源的转化和分配？（电源管理）

·      个性化（红）：具体传感器的个性化参数？

值得注意的是，电力和无线通信将成为智能传感器的主导设计标准。 

智能传感器的最终目标是完全自治。这意味着它可以源源不断地提供能量，履行所有的功能，通过无线方式与外部世界交流。在智能传感器中有三个独立的子系统。其中一个子系统处理所有的电源管理，一个处理所有的性能，一个子系统处理所有智能传感器的个性化。这三个独立的子系统可以连接在一起来创建智能传感器。有了这种灵活性，可以开发各种能源管理方法，然后与各种处理系统混合匹配。最后，具有不同传感器阵列的不同个性化组件可以连接到其他两个子系统，以创建不同的智能传感器。

功能所需的性能数量总是一个难以回答的问题。但是当它应用于智能传感器时，一个新的性能指标就出现了，这个性能指标就是能源效率。因为随着性能的提高和功能的增加，能耗也在增加。

在智能传感器中，通信方法将占据大部分的电力预算。因此，与聚合器的通信方法需要有最低可能的功耗。

小结

物联网系统(或系统)需要在云层之间进行优化，通过聚合器，最后到智能传感器。当今聚合器将变得更智能、更小和更低的功率，同时包围云和智能传感器的大部分功能。物联网未来的最大障碍将是如何处理收集的所有数据，以获取有趣的信息并采取适当的行动。