堂堂科技霸主美国，为何干不出一个抖音？
并非美国人不想！
文 | 华商韬略 张静波
2023年3月24日，美国国会大厦。
TikTok CEO周受资，面对美国政客无理取闹般的围攻，欲辩难言，讲话不断被打断。
一款外国APP让两党议员如此紧张，这在美国200多年历史上，还是第一次。
既然担心害怕，美国人为啥不自己开发一个？
【美国AI霸权有多强大？】
时间回到七年前。
北京知春路盈都大厦，当几个临时拼凑起来的年轻人，撸着烤串，在电脑上敲下第一行抖音代码时，他们万万没想到：
这款APP的海外版TikTok会风靡全球，并让美国政府如临大敌。
TikTok之所以风靡全球，靠的是令人上瘾的短视频，以及背后的一套推荐算法。
可问题是，短视频在美国早就有。2011年，全世界最早的短视频平台viddy，就是美国人开发的。
至于算法，以及算法支撑的人工智能（AI），美国人更是遥遥领先。
AI最早诞生于1956年的美国达特茅斯会议。此后数十年，美国学术界和大公司，包括IBM等，一直是AI技术的引领者。
2012年，深度学习算法引发了最新一轮人工智能大爆发。
三位深度学习算法之父，包括杰弗里·辛顿，虽然不是美国人，但他们主要的研究工作都是在美国完成的。
最近惊艳全球的大语言模型ChatGPT，同样出自美国人之手。
美国在AI领域的强大，不仅仅是算法和模型，更在于支撑这些技术背后的产业链、资金和人才。
硬件方面，全世界大部分的AI算力，都依赖英特尔、英伟达等美国公司的芯片，尤其是英伟达的GPU来加速计算。
软件方面，全世界最流行的AI开发框架，从脸书Python到谷歌Tensor Flow，都来自美国。
可以说，美国在AI领域的竞争力，全面领先于除中国之外的其他国家和地区。
这种独步全球的竞争力，得益于美国强大的资金实力，以及对全球人才的磁吸效应。
训练AI大模型是一件相当烧钱的事情。
以ChatGPT为例，每训练一次，成本至少200万美元。这种烧钱游戏，只有少数巨头大公司能承担。
尤其以美国大公司为甚。
来自斯坦福大学的数据显示，从2013年到2021年，美国在AI领域的私人投资达1490亿美元，是第二名中国的两倍多。
作为全球人才中心，美国还吸引了全世界最优秀的AI人才，其中很多是中国人。
在一份统计数据中，美国顶级AI人才有29%来自中国，其占比甚至超过了美国本土培养的人才。
拥有资金、技术和人才优势，并掀起AlphaGo、ChatGPT等多轮AI革命的美国，却又为啥对一款小小的TikTok应用如此紧张？
他们就不能自己干一个抖音出来吗？
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