2019年12月6日，由中国高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek物联网承办的“OFweek 2019（第四届）中国物联网产业大会”在深圳成功举办。Amazon Web Services （AWS） 云计算解决方案架构师林俊就《AWS IoT生态赋能产业创新》为题进行了精彩的分享。

AWS 云计算解决方案架构师 林俊

物联网的难点和核心

物联网并非新近提出的概念，直到近几年才广泛应用到产业上面，如可预知性维保、健康管理、病人监护、智慧社区、车队管理和电子支付等。

云计算的广泛使用对物联网推广有很大的推动力。林俊提到，设备上线的初始化管理、连接通讯安全、分析可视化等需求都增加了物联网方案的复杂性。

物联网解决方案的核心是将海量设备安全连接到云端，进而通过大数据和机器学习对海量数据进行分析。如何方便安全的连接设备和应用，管理设备间关系和数据、如何在云端低成本的存储海量数据并快速进行分析进而将智能从云端推送至边缘端，是目前物联网解决方案需要考虑的主要问题。

AWS IoT解决方案的管理和创新

AWS从物联网解决方案的分层架构需求出发，将物联网解决方案构建时遇到的主要需求提炼如下：

1. 如何连接设备并在边缘端操作

2. 如何控制、管理和保护设备

3. 如何从IoT数据中提取价值

为解决上述问题，AWS提供给用户三个层次的托管IoT服务/软件，以帮助用户快速构建完整的物联网解决方案：

1. 设备软件：IoT Greengrass、Amazon FreeRTOS、AWS IoT Device SDK；

2. 控制服务：IoT Things Graph、IoT Device Management、IoT Device Defender、IoT Core ；

3. 数据服务：IoT SiteWise、IoT Events、IoT Analytics；以及AWS丰富的数据源及大数据分析方案，包括S3, EMR和Athena等等。

针对目前比较热门的边缘计算话题，林俊重点介绍了“如何将AWS云端的功能扩展到边缘端”的解决方案。该方案运用到AWS IoT Greengrass服务：将AWS IoT云端的能力扩展到边缘端， 可以在本地进行设备间通信并对产生的数据进行初步操作等。同时又可以结合AWS云端的能力，比如OTA，数据持久化存储等 。

分享中林俊以科尼起重机公司为案例，阐述了科尼起重机公司之前对机器进行更新时，停机时间成本较大。而利用AWS Greengrass使他们能够直接将云端模型部署至本地，这些更新也随着与本地环境同步而不断变得更加智能。这使他们能够简化目前现有的起重机架构，并在起重机安装完成后仍能以安全的方式更新起重机程序。

林俊首先介绍了物联网在万物互联时代的广泛应用。由于物联网涉及到传感器－连接－分析－应用－管理的过程，其方案具有一定的复杂性，如何给终端用户实现可视化的应用和业务的创新，需要行业投入更多的精力来解决。为此AWS IoT服务在设备软件 、设备控制和数据分析三个方面提供分层的方案架构，并提供各自对应的托管服务和软件。AWS 整合物联网、大数据和人工智能技术成为新的创新平台，最终为物联网生态赋能，实现产业创新。

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