济南交警韩军庆：济南互联网+智慧交通管理实践分享

2018-02-06 11:54

我们与滴滴共同建立了互联网+信号灯实验室,研究规范建立了交通信号控制系统,与出行大数据平台互联的数据交换机制。利用滴滴出行浮动车数据开发了济南市实时检测和优化评估平台,实时在线对济南市信号灯进行检测、预警、优化和评判。

目前已经在市区超过300多个路口进行了配时优化,通过检测评估应该说取得了比较好的效果。按照区域对道路配时进行优化,大明湖区域经过优化后,工作日的速度提升了17.1%,延误下降了18.8%。通过第三方数据评估在济南市最拥堵的历下区2017年4月至8月大明湖区占了10条,优化后,这一数据下降至5条。

第二,潮汐交通提速工程。

根据滴滴浮动车还有大数据潮汐分析的算法,我们在济南设立了潮汐车道。旅游路的纵方向拥堵指数也就是交通运行指数TTI明显下降,双向失衡指数整体优化了72%。

特别需要强调的是,这一条潮汐车道横跨了整个旅游路的6个信号灯的路,也突破了潮汐车道跨路口、路段又重新进行交通组织的运行典范。

第三,酒驾整治净化工程。

我们根据酒驾预警系统精准的打击酒驾,与滴滴合力打造了全程酒驾预警的联合实验室,从代驾热力区域TOP排行榜、呼叫代驾撤销的订单包括代驾没有达到目的地停单这些信息进行了相应研判,来确定一些酒驾的整治重点,并且及时的推荐给基层大队。从2017年第四季度开始,推送了50余处打击点。

第四,消红变绿降指工程。

我们使用拥堵指数和平均速度两个数据,这两个工作是从去年12月18日开始,对全市27条道路131路口消红变绿317次,拥堵指数由1.53下降1.52。

第五,匝道自适应控制工程。

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