作者:Sophia

物联网智库 原创

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导  读

如今,边缘早已不是一个独立的概念。从技术层面,边缘计算逐渐开始与5G、AI、通讯、云原生等技术相互融合;从生态层面,原本泾渭分明的各个垂直行业解决方案出现交织。一个“融合边缘”的大时代已经到来!

10月12日,在“2021第十四届英特尔物联网峰会”上,英特尔公司物联网事业部副总裁陈伟博士重磅宣布英特尔成立物联网视频事业部,其宗旨是提供横向视频技术以支持各个垂直行业发展。

英特尔公司物联网事业部副总裁、物联网视频事业部全球总经理、物联网事业部中国区总经理陈伟博士发表主题演讲

提到视频,很多人第一反应可能是抖音、快手之类的短视频,但其实在消费端之外的产业侧,还有更加海量的视频数据,它们诞生于城市中天罗地网的安防摄像头,工厂里随处可见的瑕疵检测装置,商超里独具慧眼的人流监控设备等等……预计到2025年,全国将会有10亿个高清网络摄像头,由此产生的天文量级的数据,将对端到端的计算架构和网络架构带来前所未有的挑战。

高清摄像头是一个非常典型的边缘设备,由其带来的海量数据实则反映了整个边缘侧数据的指数级增长,体现了边缘计算在整个计算架构中的重要意义。

如今,边缘早已不是一个独立的概念。从技术层面,边缘计算逐渐开始与5G、AI、通讯、云原生等技术相互融合;从生态层面,原本泾渭分明的各个垂直行业解决方案出现交织。

一个“融合边缘”的大时代已经到来!

站在这个角度,我们就能理解英特尔为什么要在这样一个时间节点去做出这样的组织架构调整了——与其说英特尔看到了视频数据爆发的大势,不如说其想以崭新的姿态去拥抱“融合边缘”的未来。

无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施和人工智能所构成的四大技术力量正成为塑造产业数字化转型的核心。英特尔正与包括中国市场在内的生态伙伴同行,依靠四大技术力量提供领先技术并加速数字化转型,创造改变世界的科技。

落地中国!英特尔物联网迎来第五个事业部

物联网视频事业部是英特尔公司物联网事业部新成立的第五个事业部,截至目前,英特尔公司物联网事业部下面共设五大细分事业部,分别是:物联网零售、银行、酒店餐饮及教育行业事业部、物联网工业解决方案事业部、物联网智能交通及基础设施事业部、物联网医疗和生命科学事业部和物联网视频事业部。

据介绍,物联网视频事业部的总部会落地中国,陈伟博士本人则兼任该事业部全球总经理。值得一提的是,这是英特尔首次将事业部的总部放在美国之外的地区,也意味着未来的中国总部将成为支持公司全球视频业务推进的核心引擎。

对该事业部的定位,陈伟博士反复用“横向技术”来描述。可能有人疑惑,视频为什么会是一种横向技术,这其实并不难理解。

我们常说“眼见为实”,视觉带来的信息量非常丰富,我们通过眼睛看到不同的事物,会对其产生不同的理解,但信息的采集-传输-反馈的机制都是一样的。

将摄像头用于交通管理,可以监测车流、车速,抓拍违章和闯红灯;将摄像头用于零售领域,可以分辨新客和回头客,确定哪些是真正有效的客户;将摄像头用于工业制造,可以替代人力进行瑕疵和缺陷检测……虽然从市场角度来看,零售和工业领域的运营模式完全不同,但是从视频技术的角度来说都是为了帮助客户提供所需要的信息,这也是英特尔物联网将视频视作横向技术的基础。

既然是横向技术,那就要关注未来的技术特征。在接受物联网智库等媒体的专访时,陈伟博士从三个方面进行了阐述:

一是高密度计算。具体而言,英特尔物联网会专注于高清数据流所带来的一系列的计算挑战,包括存储、获取、传输、编解码等。

二是AI运算。当前很大一部分视频分析还是基于传统的计算机视觉,但更优的方式应该是计算机视觉加上深度学习的组合,再在海量数据中提取行业所需的信息,这也是英特尔物联网解决方案持续迭代的方向。

三是复杂计算层次结构。无论是智能工业、智慧零售还是智慧汽车……所产生的数据都是海量的,所有数据上传云端只会徒增云端、宽带、能耗等方面的压力,因而很多运算势必会下沉在端边之下。但什么样的数据应该在边缘进行储存和分析,怎么把隐私、安全、带宽、实时性都统一纳入一个架构中进行考量,是需要持续思考的难题。

从三大技术特性出发,英特尔物联网正不断从硬件和软件两个方面推动视频技术的升级。无论是CPU、VPU、ASIC、FPGA等多样化的芯片以及一系列搭载英特尔芯片的智能硬件,还是英特尔全栈的软件产品,皆可使视频处理事半功倍。从安全保障领域到工业、零售、交通和公共部门,视频这项基础技术正在深刻影响着各行各业,并催生出了更广泛的应用场景,帮助用户释放更多的业务价值。

面向未来,“融合边缘”的大时代已经到来

在“2021第十四届英特尔物联网峰会”的主题演讲中,来自无锡信捷电气 X-sight事业部的工程师李元峰为观众们展示了一个小Demo,具体来说,就是利用机械臂将7个字符由无序状态摆放为有序状态。

这看起来是个将视频技术应用于制造业的简单演示,但其背后的意义却十分深远。如果系统想要识别这个字符,就必须通过摄像头采集视频数据并利用AI技术进行分析,这是IT技术的应用;而基于分析的结果,系统需要控制机械臂进行运动,这是OT技术的应用。

在传统工业领域,IT和OT好像身处两个星球,IT工程师不了解OT的运作原理,OT工程师也搞不懂IT的思维,但工业4．0或智能制造的本质就是用数字化技术去改造传统制造,所以IT和OT之间的隔阂必须被打破——而这个Demo,则很好的展示了IT/OT融合的概念。

这正是英特尔在边缘融合的大背景下一直想做的事情,英特尔公司高级首席工程师张宇博士表示:“我们希望通过硬件提供一些支撑,使得我们现在的工业领域只需一个平台就可以满足IT、CT、OT对于计算、通讯、存储不同的要求。”技术融合所带来的价值在此体现的淋漓尽致。

融合,融合,融合,听起来像是一个“大一统”的概念,但与之相对的是,物联网本身却是一个基因里带着“碎片化”的产业——“大一统”和“碎片化”,或者说,“水平化的技术”和“垂直化的需求”之间是否存在矛盾?

在张宇博士看来,不同行业的碎片化之下也有着共性的需求。“软件定义一切”是未来的大势所趋,无论是物联网也好,通讯网络也罢,甚至包括数据中心,它的很多功能和专有能力都是通过软件来实现的,很多硬件平台都是相似的。而用户对于硬件平台的要求往往都集中在计算、存储、通讯这些基本面上,而英特尔在整个业界,恰恰是为数不多的一家产品可以涵盖计算、存储、通讯各个方面的公司。

站在另外的角度,某些应用场景中当然也会有专用硬件的要求。我们不妨以人工智能为例,2012年人工智能迎来一波发展高潮,以卷积神经网络为基础的人工智能技术在各个领域落地开花。而卷积神经网络最底层的运算实际上是矩阵的卷积,也就是矩阵的乘法、加法这些最基本的运算,不管设计的是什么样的智能网络,ResNet也好,GoogleNet也罢,亦或是IXNex,抽丝剥茧,其最底层的运算是一致的。除了通用处理器,英特尔也提供了针对人工智能推理进行加速的专门产品。

换言之,英特尔在设计产品时,会兼顾水平化和专用化这两方面,根据用户的使用场景和负载提供不同的解决方案。

结语

随着边缘计算进入应用爆发期,英特尔正凭借自己独有的组合拳助力行业迈入融合边缘的新时代;视频技术广泛部署,海量数据的分析处理为边缘带来洞察,英特尔正凭借视频领域的三大技术特性推动边缘的智能升级;更多的边云融合技术不断迸发,英特尔正促进边云协同迈向现实,进而掀起千行百业的创新风潮。当前,英特尔正与生态合作伙伴一道,通过创新的融合边缘解决方案引领行业变革,推动产业升级。