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英特尔推出全新数据中心平台,如何助力数字经济转型?

英特尔宣布推出全新的数据中心平台,以英特尔第三代至强可扩展处理器(代号“Ice Lake”)为基础,搭配英特尔傲腾持久内存与存储产品组合、以太网适配器、以及FPGA和经过优化的软件解决方案,全面赋能数据中心、云计算、5G和智能边缘等领域。

文︱郭紫文

图︱intel

随着国内新基建的投入和双循环的新发展模式的转换,英特尔及其合作伙伴在数字化稳步发展的同时,也在积极推进产业数据化,通过数据集成和平台赋能,推动数字经济的发展进入新阶段。

“数字化已经成为了推动新旧世界转换的源动力,这也给整个技术产业界带来了前所未有的巨大机遇。随着万物云化,人工智能与高性能计算加速渗透,5G迅速普及,智能边缘触发广泛的商业影响力,一个崭新的世界正以磅礴之势向我们走来。因此,作为唯一一家拥有软件、芯片、平台、封装和大规模制造技术,具有深度和广度的公司,英特尔将一如既往地专注于产品创新,续写摩尔定律的传奇,着力打造产业链生态,致力于成为客户信赖的合作伙伴。”英特尔公司副总裁兼中国区总经理王锐博士在发布会上表示。

为充分赋能行业数字化转型,4月7日,英特尔宣布推出全新的数据中心平台,以英特尔第三代至强可扩展处理器(代号“Ice Lake”)为基础,搭配英特尔傲腾持久内存与存储产品组合、以太网适配器、以及FPGA和经过优化的软件解决方案,全面赋能数据中心、云计算、5G和智能边缘等领域。

图:英特尔第三代至强可扩展处理器

英特尔第三代至强可扩展处理器特性升级

英特尔第三代至强可扩展处理器通过对Sunny Cove架构全新调整,基于英特尔10nm制程工艺制造,对云、人工智能、企业、高性能计算、网络、安全和物联网工作负载均进行了优化。最多可提供40个强大核心,在频率、特性、功率方面提供了更加广泛的选择,相比部署五年的系统性能提高2.65倍。该平台每插槽最多可支持6TB系统内存,高达8个DDR4-3200内存通道和64个第四代PCIe通道。

图:英特尔第三代至强可扩展处理器参数性能

该处理器作为唯一内置人工智能和安全解决方案的x86服务器芯片,支持端到端的数据处理,在云数据库、高性能计算、虚拟化和人工智能方面拥有较为领先的性能。与前一代产品相比,全新的硬件和软件优化可以提供高达74%的人工智能加速。

在安全性能的保障上,英特尔全新处理器包含英特尔SGX软件防护扩展,实时保护从边缘到数据中心、以及多租户公有云的数据和软件代码,在不破坏隐私的同时,能够支持数据共享和协作。除此之外,英特尔还通过密码操作硬件加速提高了加密密集型工作负载的性能,降低了普遍加密对性能的影响。

搭载英特尔傲腾持久内存模块,提供大容量和原生持久性,提升数据访问速度,同时兼具内存和存储的特性,可以在系统DRAM内存之外灵活地增加内存容量,并可以用作能够提供高性能和低时延的全新持久内存层,从而加速数据处理。

全面赋能AI、5G、云领域发展

疫情加速了数字化进程的发展,将全球数字化的战略实现整整提前了6年。根据Twilio公司对于全球2569家企业的调查显示,有79%的企业因为疫情增加了数字化的预算;有95%的企业正在寻求吸引客户的新方法;有97%的高管表示疫情加速了公司数字化转型的进程。

基于以数据为中心的产品组合,英特尔持续创新,实现生产要素智能化配置。第三代至强可扩展处理器的发布,让客户能够部署为多云环境优化的灵活基础设施,并满足全球范围内广泛工作负载的要求,包括人工智能、5G、云计算等基础设施。

根据艾媒咨询(iiMedia Research)数据显示,2020年中国人工智能芯片市场规模达183.8亿元,预计2023年将突破千亿级别。

图:2018-2023年中国人工智能芯片市场规模及预测

以内置AI加速和支持傲腾持久内存的全新第三代英特尔至强可扩展处理器为基础,英特尔在硬件层面为人工智能领域提供全面的XPU芯片平台。在AI推理和训练的图像分类、推荐引擎、语音识别和语言建模等应用的实现和部署上更加简便。同时,英特尔不断丰富产品线,夯实以数据为中心的根基。

在云计算领域,英特尔第三代至强可扩展处理器在灵活架构的基础上,能够提供高质量服务,提升响应速度,减少时间延迟,可实现公有云、私有云灵活扩展和无缝迁移。

在5G方面,英特尔始终致力于加速云网融合和5G落地,打造多样化5G生态,从云网软硬件产品组合创新、软硬件加速方案和通用参考设计,到产业协作与应用创新均取得长足进展。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区数据中心销售总经理陈葆立表示:“我们是唯一一家公司拥有了未来数字世界所需要的各种技术,从云到边缘,从CPU到GPU,FPGA到ASIC,或者存储技术,在互联端有以太网有硅光芯片,我们希望能够带给我们客户,让他们的数据跑的更快、存储的更多、计算的更全面,我们专注于带给客户最优秀的产品。"

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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