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新锐丨G7:卡车物流的系统性风险,只能用数据和技术来降低

2020-06-01 15:22
Ai芯天下
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前言:

对于货运卡车来说,一是效率,再者就是安全。在卡车物流的逐步发展下,安全技术和服务所能发挥的作用越来越显著。作为个体车队的主力军G7,在中国公路运输的难题上,起到了关键性的作用。

我国卡车物流风险高涨

在中国居民消费支出增长、数字电商等领域的迅猛发展带动下,我国公路货运行业的规模快速上升,2019年我国公路货运量突破416亿吨,载货汽车保有量超过1300万辆。

然而,物流安全风险一直是困扰行业良性发展的痛点。由于公路货运市场格局较为分散,数字化水平较低,导致安全风险缺乏全面系统的数据统计与分析,阻碍着整体运营效率的进一步提升。

虽然在监管标准、法规政策不断完善的背景下,中国公路货运事故数已得到有效控制,但整体事故风险依然高发。

G7大数据平台显示,2019年我国的百万公里事故数为3.7起,然而据美国交通运输部的统计,早在2014年美国公路货运百万公里事故数已降至0.1起左右,我国每年因交通事故死亡的卡车司机人数高达20000余人。在公路货运行业里,我国的安全管理提升依然任重道远。

AI芯天下丨新锐丨G7:卡车物流的系统性风险,只能用数据和技术来降低

卡车物流事故主要原因

基于G7平台的大数据分析,导致公路货运事故频繁发生有两大点:

①事故直接原因:主要包括司机驾驶行为、车辆装备、路况以及突发环境等因素。数据显示,公路货运事故中来自司机的因素占比为37%,来自设备盲区的因素占比35%,这是导致直接风险发生的最核心两个因素。

其中,司机因素中,激进驾驶行为导致的事故数量最高,占比接近80%,包括路口超速、车速过快、过快转弯、超车剐蹭、未保持安全距离等。除此之外,疲劳驾驶为第二大因素,导致事故占比为15%;设备盲区中,装备右侧盲区和倒车盲区是导致装备盲区事故发生的主要两大原因,占比分别为42%和32%。

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②企业管理原因:主要是背后的精细化运营体系不完善,缺乏落地的管理工具和管理流程等。与美国、日本和欧盟相比,尽管市场总体规模处于第一梯队,但大型货运企业的市场占比仅为5%,行业远未进入规模化、集约化运营阶段,安全管理也较为粗散,数据驱动的管理工具和管理方式不完善,以及安全文化和管理流程建设不到位。另一方面,企业安全文化和管理流程不到位,导致安全管理意识薄弱、缺少管控流程和执行抓手,难以有效解决问题。

中国重载货运卡车高安全风险和高赔付率,重卡市场年均保费规模超千亿,货运车险赔付率高达80%。这不仅仅是个数字,背后更是卡车司机的生命安全。面对这一系列的问题,物联网货运服务平台G7,助力用技术挽救生命。

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