新锐丨G7：卡车物流的系统性风险，只能用数据和技术来降低
前言：
对于货运卡车来说，一是效率，再者就是安全。在卡车物流的逐步发展下，安全技术和服务所能发挥的作用越来越显著。作为个体车队的主力军G7，在中国公路运输的难题上，起到了关键性的作用。
我国卡车物流风险高涨
在中国居民消费支出增长、数字电商等领域的迅猛发展带动下，我国公路货运行业的规模快速上升，2019年我国公路货运量突破416亿吨，载货汽车保有量超过1300万辆。
然而，物流安全风险一直是困扰行业良性发展的痛点。由于公路货运市场格局较为分散，数字化水平较低，导致安全风险缺乏全面系统的数据统计与分析，阻碍着整体运营效率的进一步提升。
虽然在监管标准、法规政策不断完善的背景下，中国公路货运事故数已得到有效控制，但整体事故风险依然高发。
G7大数据平台显示，2019年我国的百万公里事故数为3．7起，然而据美国交通运输部的统计，早在2014年美国公路货运百万公里事故数已降至0．1起左右，我国每年因交通事故死亡的卡车司机人数高达20000余人。在公路货运行业里，我国的安全管理提升依然任重道远。
卡车物流事故主要原因
基于G7平台的大数据分析，导致公路货运事故频繁发生有两大点：
①事故直接原因：主要包括司机驾驶行为、车辆装备、路况以及突发环境等因素。数据显示，公路货运事故中来自司机的因素占比为37％，来自设备盲区的因素占比35％，这是导致直接风险发生的最核心两个因素。
其中，司机因素中，激进驾驶行为导致的事故数量最高，占比接近80％，包括路口超速、车速过快、过快转弯、超车剐蹭、未保持安全距离等。除此之外，疲劳驾驶为第二大因素，导致事故占比为15％；设备盲区中，装备右侧盲区和倒车盲区是导致装备盲区事故发生的主要两大原因，占比分别为42％和32％。
②企业管理原因：主要是背后的精细化运营体系不完善，缺乏落地的管理工具和管理流程等。与美国、日本和欧盟相比，尽管市场总体规模处于第一梯队，但大型货运企业的市场占比仅为5％，行业远未进入规模化、集约化运营阶段，安全管理也较为粗散，数据驱动的管理工具和管理方式不完善，以及安全文化和管理流程建设不到位。另一方面，企业安全文化和管理流程不到位，导致安全管理意识薄弱、缺少管控流程和执行抓手，难以有效解决问题。
中国重载货运卡车高安全风险和高赔付率，重卡市场年均保费规模超千亿，货运车险赔付率高达80％。这不仅仅是个数字，背后更是卡车司机的生命安全。面对这一系列的问题，物联网货运服务平台G7，助力用技术挽救生命。
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