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IBM、亚马逊、微软接连停止人脸识别,人脸识别技术如此“不堪”?

对于此时的美国来说,最大的难题并不是经济发展,也不是新冠肺炎的流行,而是种族歧视问题——在美国,种族歧视是最大、最直接、最悠久的问题。在种族歧视问题面前,其他问题都不是问题。

在这一问题下,科学技术也受到影响——人脸识别技术。

人脸识别——国内安防的“功臣”

20世纪60年代,人脸识别技术第一次被提出,但受限于计算机和光学成像技术,并未得到应用。

20世纪90年代,随着计算机的运算能力及光学成像技术的发展,人脸识别技术得到初步应用,其中以美国、德国和日本的技术实现为主。

而在2014年左右,人脸识别技术正式在国内应用——由于其独特性,人脸识别被应用在安防领域。

但人脸识别技术并未快速得到应用——由于在实际环境,不管是在前端的摄像机,还是后端的数据运行,远没有达到设备提供商当初许下的承诺,用户对人脸识别技术的评价为“新一代骗局”,对企业的称呼也从“XXX公司”改为“骗子公司”。

其中不乏旷视等人工智能企业。

但随着阿尔法狗挑战李世石和柯洁,并获得成功,资本开始向人工智能产业聚焦,大量AI企业得到快速融资,在推动企业市值的同时,还推动相关人工智能技术的研发。

但对于企业而言,人脸识别是人工智能落地的最佳切入点,而安防依然是人脸识别的最佳市场。

随着人脸识别技术的发展,人脸识别的准确率不断得到提升。据相关数据显示,在实际应用中,人脸识别的准确率可以达到98~99%以上。

而在这一领域中,最为重要的是三个要素:算法、算力和数据。

AI三要素,缺一不可!

在国内,由于人们对新技术的包容性,这三要素得到全面的突破,而被称为“个人隐私”的数据,人们更是无感——只要不涉及到具体的隐私,人们并不会在意。

基于这些因素,人脸识别在国内不断得到突破,人脸识别不仅仅成为公安用户抓捕嫌疑犯的利器,同时也逐步应用于支付、身份认证等多种细分领域。

但在海外环境,人脸识别却成为大家所反对的技术。

人脸识别与隐私问题

对于其他国家而言,他们相比国人更在意隐私问题——不管在何时何地,只要个人或属于自己的数据,被其他人或政府在未经允许下被记录,就是侵犯个人隐私。

而海外用户最在意个人隐私。

对于这一问题,海外人脸识别企业一旦应用于市场,基本会遭到反对:

2020年2月7日,荷兰法院下令立即停止使用基于AI的自动监视系统来检测福利欺诈,理由是该系统的使用侵犯人们的隐私;

2019年9月5日,脸书宣布不再默认对用户照片中的人像进行面部识别,以此保护用户的人脸数据隐私;

2019年5月14日,美国旧金山当地监督委员会经投票决定禁止政府使用面部识别技术,成为美国首个禁止该科技的城市;

……

太多案例不利于人脸识别在国外的发展,这也导致大量AI技术的使用环境不得不细化——人脸识别技术被应用在各类具体化领域之中,且人脸数据必须存储在本地,能被用户所查到的地方。

但除了隐私之外,人脸识别面临的另一个问题则是对不同人种的准确率方面。

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