IBM、亚马逊、微软接连停止人脸识别，人脸识别技术如此“不堪”？

2020-06-12 16:46

黑种人——图像识别下的“漏洞”？

在2018年2月，纽约时报英文网站发表一篇文章，指出AI应用人脸识别针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21％－35％，而针对白人男性的错误率则低于1％。

同时，法国Idemia公司的人脸识别在多国提供服务，但是他们做了一个测试，用两张相同的照片去测试算法是否标准，结果得到的答案是，错误匹配白人女性的概率为万分之一，错误匹配黑人女性的概率是千分之一，整整差了10倍。

对于这些结果，海外用户并不满意——对黑人识别准确的降低，就是赤裸裸的歧视黑人。

而本次美国暴乱，更是因为白人警察由于暴力执法导致黑人死亡——歧视问题，再次被提出。

在这一环境下，IBM首先宣布IBM将正式退出人脸识别业务，IBM的CEO阿尔文德·克里什纳呼吁美国国会实施改革，以推进种族平等，抗击系统性种族主义。

他在给国会的信中写道：“IBM坚决反对，也不会容忍使用任何技术来监视大众、种族定性、侵犯基本人权和自由、以及从事任何与我们的信任和透明度价值观和原则不一致的目的，包括其他公司提供的人脸识别技术。我们相信现在是时候展开全国性对话，讨论国内执法部门是否应该、如何部署人脸识别技术。”

在IBM退出人脸识别业务之后，亚马逊发布声明称，将暂停向警方提供其人脸识别技术（Rekognition）一年时间。

据了解，Rekognition视觉识别技术是亚马逊在2016年推出的，最初是基于海量数据库进行物体识别，但很快就成为美国警方等执法部门用于扫描嫌疑人和非法移民的主要技术。

但亚马逊在声明中也表示：“我们希望这项为期一年的禁令能给国会足够的时间来实施适当的规定，如果有请求，我们随时准备提供帮助。”

颇有意思的是，亚马逊在2019年耗费12000美元游说政府取消“政府及私企禁止使用人脸识别技术”的要求。

除此之外，美国麻省理工学院采用亚马逊的人脸识别技术进行比对时发现，亚马逊所研发的技术，在识别肤色更深的对象时存在更高的错误率。

而在亚马逊宣布的第二天，微软总裁Brad Smith在《华盛顿邮报》的采访中称，将不会向美国警方销售人脸识别技术，直到美国出台相关国家法律，能够监管这项技术。

此后，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉也发布了看法：某些技术对社会具有潜在危险，如果滥用，政府应对其进行监管。

人脸识别的冰火两重天

对于国内而言，人脸识别还在不断的加快发展，但在海外，人脸识别却面临着被“暂停”，而造成这一环境的主要因素则是当地的环境及人们的认知。

除此之外，数据量不足、数据种类单一等，识别算法更容易在深色皮肤、儿童等少见案例中出错，使科技公司屡遭批评。

对于海外科技企业来说，如何对人脸识别技术进行有效的监管，才是最终的解决方案，而不是放任技术肆意发展。

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