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IBM豪赌联盟区块链的真相是?

2018-10-11 11:03
来源: 巴比特

在2018年,几乎所有科技巨头都已涌入了区块链领域,从国外的谷歌、亚马逊,到国内的阿里、腾讯、百度,所以乍看之下,IBM这一巨头参与其中并不奇怪,但深入了解之后,你便会发现,IBM对联盟区块链(简称联盟链)这一领域的投入规模之大,恐怕是其它巨头望尘莫及的,这可以称得上是一场史诗级的豪赌。

截至目前,IBM参与的联盟链项目多达500多个,其涉及的行业包括航运、银行、医疗保健以及食品安全,而最近爆出涉及区块链的家乐福,便是其食品安全项目IBM Food Trust的合作方之一,此外,全球零售商领先企业沃尔玛便于此前和IBM达成了区块链深度合作,要求其蔬菜供应商从2019年9月开始使用IBM开发的区块链平台。而根据IBM的官网透露,目前IBM专门从事区块链业务的员工数已多达1500人。

而由IBM引导的超级账本(Hyperledger)项目,目前已有250多家企业成员入驻,其中不乏思科、英特尔、摩根大通、百度、腾讯这些人们耳熟能详的巨头企业。根据项目官网显示,整个超级账本项目涉及的代码已经达到了惊人的360万行。

(图片来自:IBM区块链官网)

而超级账本的子项目Fabric,目前也有28家机构在为该项目贡献代码,涉及的开发者达到了159人。这样的规模,恐怕也是多数公链项目无法达到的高度。

IBM之所以对联盟链如此热衷,显然是有其原因的。

首先,不可否认的是,区块链技术正迅速走向主流世界。根据Gartner的研究显示,到2025年,区块链技术的商业价值预计将达到1760亿美元,而到2030年,这一领域的商业价值会进一步增加到3.1万亿美元。

如果这一预测结果是合理的,那么IBM通过大手笔的投入,最终将大概率为其带来可观的收益。

而从区块链技术本身来看,其通过增加可追溯性和成本效益,可用于改进供应链管理,同时简化诸如所有权转移、生产过程保证和支付等过程。

通过快速地确定供应链中任何违规行为的来源来提高质量保证,这使得企业可以更快、更便宜地进行调查。这在某些行业(诸如食品行业)是至关重要的,因为它本质上可以提高食品的安全性。

此外,通过削减中间商,使得协议能够自动生效,智能合约将为公司节省大量的资金。

但以上这些,只是一些简单的理论,没有经过深入的研究,IBM会轻易选择All in 参与吗?

显然不是这样的。

根据IBM委托第三方研究公司Forrester发布的一份IBM区块链ROI报告[3],或许我们能够从中一窥这家巨头公司全力押注联盟链的根本原因。

为了更好地理解参与IBM区块链平台的好处、成本及风险,Forrester采访了6家具有使用IBM区块链平台经验的机构客户,具体名单如下图所示:

(图片来自:IMB区块链报告)

根据研究发现,从高层次上讲,利益模块可归纳为创造新的机会(如下图绿色部分),以及解决现有的痛点(蓝色部分)。对于给定的区块链解决方案,组织有可能体验到多于一种的好处。而成本则根据操作阶段进行归类,分别为试点阶段、商业化阶段以及正式运营阶段:

需要注意的是,基于预测方式的财务建模,固有地会比分析实际的、已实现的收益和成本会有更多的风险。因此,研究团队使用了新兴TEI技术方法,合并风险因子以调整预测。

为了计算收益,Forrester根据客户访谈期间获得的数据,通过开发一系列的预测结果来合并风险。在收益金融模型当中,每个输入变量包括了低、中、高点估计,这就创建了一个潜在的收益范围。

对于IBM的区块链成本分析而言,参与组织能够通过其当前实施阶段清楚地了解到相关成本,并更准确地估算出预计持续成本。IBM还为具体的实施成本提供了数据。出于这一原因,Forrester采用了一种简化的方法,通过向上调整成本来处理成本类别的风险,以便给出一种保守的财务分析。

一、具体的收益模型分析

(图片来自:IBM区块链报告,绿色部分表示新收入机会,蓝色部分表示解决现有痛点)

1、1 会员收入部分

受采访的组织表示,会员费这块收入是其参与联盟链解决方案最大的收益来源。这类收益的大小取决于以下因素:

1.平台每年新增加的成员数;

2.新成员的加入费用;

3.每年的会员费用;

4.每年的会员流失情况。这一因素减少了每年缴纳会员费的人数。这里提出的框架保守地假定,任何损失的成员,不会支付任何年费等其它费用。

计算与会员收入相关的预期收益框架如下图所示:

(图片来源:IBM区块链报告,浅绿色部分表示收入,深绿色部分表示估算输出)

根据客户访谈期间收集的数据,下表显示了使用上述框架计算而出的低预测样本计算(LOW)结果。请注意,不同组织所使用的不同区块链解决方案,计算结果将是不同的。这些数据只能用作参考。

(图片来源:IBM区块链报告)

下表和图则显示了基于客户访谈期间收集的数据计算而出的收入结果预测范围,同上,不同组织采用不同的解决方案,将导致不同的收入预测结果,这些数据也只能用作参考。

(图片来源:IBM区块链报告)

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