2018年科技领域十大颠覆性技术

2018-04-03 09:10

聊天机器人

语音识别技术已经很常见，我们可以通过科大讯飞等软件将语音变为文字，甚至可以控制手机为我们打开APP，播放一段美妙的音乐。随着机器学习和语义识别技术的进步，语音服务逐步应用于智能客服和聊天机器人等场景中，这意味着将有大量的人力从客户服务工作中解放出来。

未来，普通人与机器人的对话将会更普遍，企业通过智能客服软件降低常规客户关怀活动的成本，并且可以改善客户体验。业内研究分析师表示，在未来的一年里，聊天机器人将很快理解语气、内容和预测最高价值的会话途径，以实现各种目标。

不过，这种机器式聊天的采用也引发了一些担忧，机器学习的过度利用可能导致失控，人工智能自我生长演变成一个超出预想的怪物，它可以通过交互热词来摆动人们的态度，并可能引发集体反应。

智能穿戴医疗健康

随着一些先进的微型传感器的推出，为健康检测提供了多种可能。越来越多的可穿戴设备开始加入先进的传感器，它们可以检测人体心率、呼吸、运动和汗腺等，这些大数据被发送到服务器，进行深度学习和分析，然后给用户健康提供宝贵的建议。

随着可穿戴设备的投入使用，大量的健康数据将用于预测病情，这样可以在生病之前做好护理，防止病情的进一步恶化。有些病症如果能及早处理，投入的成本是极低的，但如果等到发病再治疗，那将可能要支付大笔的急疹费用。根据ABI预测，企业将广泛采用远程患者监测，大量的可穿戴设备被纳入企业健康计划。

远程医疗降低了医疗的成本，同时可以更好的进行健康监测。不久前，亚马逊、伯克希尔哈撒韦和摩根大通公司宣布成立一家合资企业，专注于利用新技术为员工及其家属提供简单、高质量和透明的医疗保健，并且价格合理。这意味着员工可以不用到医院排队就医疗。

AR、VR混合现实

业内预测用于商业用途的AR将超越VR，该技术将从适度增长的试点项目演变为可持续商业模式，市场成熟度和全球可用性进一步提高。增强现实AR和虚拟现实VR的结合即混合现实将被大企业所用于创造更多的营收。

混合现实将广泛应用于零售、工业、银行等更多的场景，为商店货架和产品增加实时的信息，在电气设备上创建信息叠加层，将关键仪器指标直接交付给服务该地区的人员；在机场可以创建虚拟展厅，为旅客提供个性化展示；在银行，增强现实可将客户引导至关键服务区域，并动态显示分行员工的姓名和专业领域。

Gartner预测HMD头显设备将创造720亿美元的收入，沉浸式体验将继续快速改善，主要使用头戴式显示器等产品，同时企业会竞相提供构建平台生态系统的消费工具。

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