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人工智能走进边缘,物联网应用落地加速

导读: 人工智能和机器学习算法已经取得实质性的突破,包括深层神经网络。AI可以帮助物联网在无数的独特的场景实施,就像当初自动化改变社会一样,人工智能带来新的体验同时也将会创造更多新的就业机会。

人工智能、无线通信和传感的技术突破正在加速万物互联时代的到来。业内机构预计,到2022年全球物联网解决方案市场将达到1兆美元,物联网每年将以21.6%的复合增长率快速发展。

像云计算、大数据分析、人工智能等,物联网正在成为一个主要的投资热点。据IDC预测,未来4年企业在构建物联网基础设施、安全可靠的数据和服务上的投入将超过7兆美元。

数字化转型可以提高产品服务进入市场的速度、竞争力和创新能力,投资云技术和物联网通信技术已经成为新时代竞争力提升的一个好选择。

物联网给人们带来新变化

大多数人关注物联网如何改变他们的日常工作和业务,而IT领导者更感兴趣的是物联网如何影响效率和安全。尽管物联网设备已经爆发过相关的漏洞,大多数专家认为,物联网是做伟大的事情,尤其在监测中的应用。

在物联网,企业领导人几乎没有费心去注意他们的工具和应用程序的发行效率。然而,现在的物联网设备连接到他们的网络,他们通过监控解决方案了解更多关于设备的信息。在办公室里到处都是物联网的设备,从智能温控器、打印机到摄像机,以及其它的一些办公设备,管理者必须确保这些设备是可用的,并保持安全性,而物联网提供了一种极好的方案。

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意外停机通常会给企业带来巨大的损失,低效率的经营将令投资者血本无归。越来越多的企业开始利用物联网监测设备的健康状况,更好地预测未来事件,及时进行硬件和软件维护或更新,这样可以减少危险停机的频率。

AI开始进入物联网的边缘

人工智能正越来越多地进入物联网终端设备,并开始减少对云计算的依赖。云计算在边远区域的连接是困难的,例如某些农场,需要对土壤温度、密度和湿度数据进行分析。如果农场所处的环境没有足够的条件连接云,那么如何收集数据?答案就是将AI边缘化。

现在有些智能型的传感器,它可以在本地进行计算和存储数据信息,即便离开云计算也可以实现明智的决策。随着物联网的不断推进,我们将会看到越来越多AI功能的解决方案。

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目前,人工智能和机器学习算法已经取得实质性的突破,包括深层神经网络等。AI可以帮助物联网在无数的独特的场景实施,就像当初自动化改变社会一样,人工智能带来新的体验同时也将会创造更多新的就业机会。

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