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中国无人便利店遭遇Amazon Go,棋逢对手谁人胜?

2018-01-30 10:25
刘旷
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中国无人便利店遭遇Amazon Go,棋逢对手谁人胜?

近日原定在2017年初就要开业的亚马逊无人便利店Amazon Go终于正式面向公众开放了。坐落于西雅图亚马逊总部,Amazon Go的出现格外引人注目,除了当地人去排长队体验,大洋彼岸也有更多人在关注着Amazon Go的动向。

众所周知,2016年末Amazon Go的概念被初次提出,就曾带来零售业一波动荡,尤其是在中国。无人便利店在中国本土扎根发芽如雨后春笋,开店潮此起彼伏,如今人们都已经见怪不怪了。但Amazon Go作为这一领域的鼻祖,延后一年开放在业内仍然声量巨大。

面对中国本土化无人零售,Amazon Go独具特色

“No lines,no cash”是Amazon Go的核心形态,没有排队,没有现金,“只需走进去,拿走你想要的东西,走出来”这三步。这种全新的形态是对传统实体便利店运作模式的一种创新和颠覆。而为了实现这一结果,亚马逊所付出的努力和成本远比我们想象的要多得多,这些努力也造就了Amazon Go的三大特色。

其一,高成本投入下丰富夯实的数据基础。去年下半年,亚马逊斥资137亿美元收购Whole Foods Market的460家高档杂货店,以求获得最丰富全面的线下实体店铺数据。健康食品超市Whole Foods是一家美国连锁店,始建于1978年,高质量的生活、绿色健康的食品和环境保护等理念的倡导,让Whole Foods得以击中美国中产阶层的神经敏感点,由此声名鹊起。

虽说如今Whole Foods提供有机天然食品模式的售价过高,在综合型连锁超市价格更低的形式面前缺乏壁垒,但Whole Foods仍有能力帮助亚马逊在与沃尔玛的竞争中取得领先。也就是说,Whole Foods在实体零售领域的分量不可小觑,其多年积累的消费者用户数据信息和实体店经验资源,将成为亚马逊进军线下的有力臂膀,同样对Amazon Go的建设和普及也具有重要意义。

其二,千万美元打造优质尖端技术服务。Amazon Go运用无人驾驶技术中的计算机视觉系统,结合深度学习算法和传感器融合共同打造“Just Walk Out”系统。早前,国内无人便利店的开设在技术上更多触达识别与支付领域,面部识别、指纹识别、商品识别等技术以及自助扫码等支付方式,让无人店铺的消费不像想象中那样流畅。而如今Amazon Go的技术显然是业内独创。

亚马逊在两年前就曾申请过涉及无线射频识别感应方面的技术专利,如今在Amazon Go商店里,商品架子上的传感器识别取物行为,天花板上的黑盒子相机追踪、捕捉消费者动态,再加上AI深度学习算法,消费者行为将在这间店铺里被多形态融合后作出处理分析,判断消费者的最终购物结果。技术上的深度研发显然是Amazon Go最难被外界打破的壁垒。

其三,Amazon Go对用户极致化体验的追求。华尔街日报曾称Amazon Go面世时间之所以推迟了一整年,是因追踪技术不达标。但随后Amazon Go副总裁Puerini否认了这一说法,称延迟原因主要来自于员工的过度需求。简言之,是在员工内测环节被提出了更高的要求而出现延迟开放。

事实上,这一推迟成立现象外界早有多种解读,但从亚马逊的线上市场布局来看,追求消费者极致化体验或许是最恰当的注脚。亚马逊自创立起一直处于亏损状态,但这并不妨碍其成为全球最大的产品零售商,并在业内享有极高的声誉,这足以说明,亚马逊做事的聚焦点并非在短期利润上。更何况如今有了线上可靠稳定的营收,Amazon offline只怕会更执着于消费者体验。

总结一下,从高成本数据和技术方面的投入,到为消费者体验而做出的努力,Amazon Go可谓是倾注了亚马逊无数心血打造而成,终于不负所望形成了最关键的三大特色壁垒。

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