百度地图智慧信号灯研判平台启动会在百度科技园举办。

凭借海量的出行大数据和领先的人工智能技术，百度地图为北京市交管局定制了国内首个城市灯控路口路况监测平台，实现信号灯路口拥堵分钟级发现、实时报警、主动处理，优化城市道路使用效率。同时百度地图与北京交通信号系统已经实现大范围的“秒级数据互通”，为交管局及时调整信号灯提供了有力的依据。

这也是国内首次城市交警信号系统与互联网平台打通，为全面开启全国信号灯领域的创新示范探索打下基础。

百度地图智慧交通总经理严孙荣（右）与北京交管局教授级高级工程师陈大农警官共同启动百度地图智慧信号灯研判平台

百度地图智慧信号灯研判平台是在北京交警信号专家的指导下，联合北方工业大学专家，结合西门子集团、海信集团等传统信号控制系统公司等建议，由百度地图智慧交通团队搭建完成。

平台初期主要覆盖二环内以及上地、望京主要商务出行区域400多个路口的路况监测，将原来的人工监测转变为远程平台化监控，极大提高了信号灯路口异常拥堵的发现率。

自2016年11月起，百度地图与北京市交管局围绕互联网大数据优化交通信号配时方向进行了开创性探索：通过优化治理，将海淀区后厂村路的拥堵指数峰值从4．6降至3．96，让上地区域小营西路到上地三街路段的每辆车平均上下班时间分别减少了3．35分钟和4．89分钟，使朝阳北路和朝阳路的平均通行速度分别提升了3．25％和3．99％。

北京交管局教授级高级工程师陈大农警官表示，百度地图为北京交警定制的智慧信号灯研判平台的开放使用，开启了交通信号灯领域的创新示范和探索。过去，信号灯路口的拥堵只能依靠民警巡视发现或热心群众报警，该系统通过对大数据的分析实现了智能及时发现、实时报警，解决了原来发现难、治理不及时造成大面积拥堵的问题。

北京工业大学特邀专家张福生教授表示，百度地图智慧信号灯研判平台是深度利用互联网数据为政府提供交通决策支持的案例。此外，百度地图拥有非常庞大的道路路网运行数据，可以精准的计算样本车流量，直行、左转、右转车流辆占比、路口分方向红绿灯延误时间等等数据，对交通信号控制优化是非常好的数据补充。

据介绍，百度地图智慧交通信号产品的战略将分为三个阶段。

第一阶段是监控评价，利用互联网的地图大数据，实现全面监控和信控路口通行能力的量化评价。

第二阶段是双向互通，百度地图智慧信号灯研判平台直接与交警信号控制系统打通，将平台分析的实时结果，作为信号配时的参数实时影响信号灯的运行。

第三阶段是智慧的信号灯，引入人工智能技术，实现局部最优到全局最优，能在运行过程自动发现问题，并实时调控，实现全面的智慧控制 。

以下内容是记者现场参加本次活动，对百度地图智慧交通总经理严孙荣与北京交管局教授级高级工程师陈大农的专访：