智慧医疗：医疗行业未来必然之势

2014-05-07 09:43

　　综合各种反馈来看，目前亟需企业完善的智慧医疗解决方案仍有不少。比如，现在很多医院都在建设“平安医院”、“智慧医院”，而监控作为基本的安防手段，越来越多的应用到智慧医疗系统之中。但往往医院把更多的重点是放在布点上，对于真正使用智慧设备的人员没有系统的培训，而不少企业所推出的智慧医疗解决方案中的产品操作难度较大，非专业人士难以迅速掌握设备的操作，有的设备甚至医护人员也不知道如何操控，甚至会误操作，因此会使智慧医疗系统使用效果大打折扣。

　　此外，由于不少著名大企业之间的智慧医疗技术研究大都各自为战，许多模块不兼容，造成了技术垄断和资源浪费。在安防技术的研究与开发方面，企业可以推动一体化模块等工作，希望一些大企业能联合起来把我们整个智慧医疗行业的模块都连接一起，使得智慧医疗的技术研究能做到信息互补、分工合作。

　　安防技术的应用有望解决难题

　　在整个智慧医疗服务里面，安防技术的研发和应用是实现智慧医疗非常重要一个因素。目前有包括高清监控、人脸识别、智能视频分析在内的许多安防新技术已经成为了医疗行业的应用热门。

　　高清监控：传统的安防医疗工程主要是起到防卫与监控的安防监控领域，而随着社会与医疗技术的不断发展，一些新兴的医疗安防领域相继出现，比如广受关注的医院应急指挥、远程教学、远程探视等。据了解，在挂号大厅、手术室等地，安装数字高清低照度枪机、低照度红外高速球，达到高清监控的效果，对于急证室、ICU病房、停车场等需要24小时开启监控的场所，可以安装红外高速球、阵列红外机等，便于夜间监控。从工程案例来看，百万像素的高清晰、低照度枪机、红外高速球应用较多，因为它们能满足日夜高清晰监控的场所需求。

　　人脸识别：号贩子一直被医疗行业所诟病，但长期没有有效的手段对其进行打击。人脸识别系统的引入，可以有效地杜绝贩号行为的发生。比如，在挂号窗口对挂号人员进行人脸抓拍，将出现频率高的挂号人脸，列为重点关注对象，进行调查和管理。另外，还可以事先将号贩子的脸部照片存入系统，在日常挂号工作中进行对比，发现一起打击一起。

　　智能视频分析：目前的视频系统终端能够自动根据监控摄像头传回的照片进行智能分析。如排队分析就是通过智能视频分析计算不同时间段排队等候时间或统计各个时间段队伍长度，为医院流程的优化提供依据；人流量分析是在医院出入口，各个楼宇和区域设置人数统计，用于区域人流控制等各种分析管理。另外还有周界防入侵检测、物体消失检测、跌倒检测、奔跑检测等，都能帮助安保人员更快、更有效的发现异常，从以前视频监控只能用于事后追查，现在事先就能探测，采取行动，延迟事件发生的时间，快速反应解决问题。

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