导语：即时零售在疫情催化下迅速崛起，这充分说明消费者为即时零售买单，实际上就是为其在不确定环境下带来的“确定性”买单，而即时零售这种“即需即买、即买即达”的确定性，很大程度上来自即时物流的确定性。

路言 ｜ 作者 砺石商业评论 ｜ 出品

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零售是社会经济发展过程中变化最多的产业之一。

在中国，线下零售业经历了从供销社、国营百货、商场到今天购物中心和连锁便利店、夫妻店等多种业态并驾齐驱的嬗变。更剧烈的变革发生在线上，如果说今天的淘宝、京东等综合电商平台和众多直播电商代表了“纯线上零售”的终极形态，随着线上流量红利逐步枯竭，近年快速崛起的即时零售，则代表了电商平台向实体零售投石问路、线上线下深度融合的大趋势。

三年疫情加速了这一趋势。在疫情防控之下，当依赖传统跨城快递的电商平台面临停运，基于本地供给和同城运力的即时零售平台承担起为民生和应急物资供应兜底的重任。4月份的上海，美团等外卖平台推出了为特需人群提供的应急配送服务，包括社区团餐、商超买货、送药上门和跑腿帮忙等，构成了这座超大城市应急物流的重要组成部分。

随着最近“二十条”和“新十条”接连出台，全国各地防疫措施出现大幅度调整，消费者囤药囤物资的强需求与疫情下受阻的跨城物流的“二元悖论”再度出现，即时零售又再成为消费者在应急场景下的替代选择。11月以来，就有不少网友表示自己的快递被卡在路上，有博主在相关话题下发起投票，结果显示，外卖平台不知不觉已经成为网友囤货的首选渠道。

相较于传统电商，即时零售在交易效率和便利上的优势越加显著，在疫情催化下，越来越多消费者开始形成“把外卖当快递用”的心智。

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任何一个新商业模式的出现，除了时代机遇，往往还需要核心能力的补齐。即时零售亦是如此，可以说，即时零售的核心能力，就是即时物流能力。

在很多人看来，即时零售相比起传统电商最大优势在于“快”，然而从底层逻辑看，“快”只是即时零售的表面，本质上，即时零售对消费者最重要的价值，是“确定性”价值。

即时零售在疫情催化下迅速崛起，这充分说明消费者为即时零售买单，实际上就是为其在不确定环境下带来的“确定性”买单，而即时零售这种“即需即买、即买即达”的确定性，很大程度上来自即时物流的确定性。

相较传统物流，即时物流的“确定性”主要来自其更紧凑的配送网络。

在传统电商平台所依赖的跨城物流模式下，一件货物从商家送达消费者手中，大多要经历“发货－大仓－区域仓－配送网点－落地配”的复杂链条，涉及商家、仓管、司机、站长与配送员多种角色。这些链条与角色一旦在某个环节出现问题，就很容易导致整个系统的效率骤降。疫情期间，一些跨城物流企业就曾出现一个区域物流中心被封控，导致几个省份的物流配送瘫痪的情况。

即时物流主要服务于同城配送，物流链条也更加简单，主要是“取货－送货”两个环节，绝大多数订单都可由一位骑手独立完成，因而较少受到外力影响。疫情期间，当城市内部分区域封控，即时物流平台都能较快从城市的其他区域调配运力支援，甚至在全城封控的极端环境下，由于不受城际间防疫屏障的阻碍，城市内的外卖配送站点和分散于大街小巷的众包骑手、跑腿等运力仍能起到保供作用。

在即时物流网络中，一个个同城配送网络相互独立，实际上也形成了城际间的“风险隔离”，这是其履约“确定性”的根本所在。

即时物流的“确定性”价值，是其服务范围从餐饮外卖拓展到即时零售的内生动力。美团财报数据显示，2022年第三季度美团平台上便利店和超市的交易量分别同比增长27．9％和62％，夫妻小店订单量同比增幅高达125％，即时配送总订单数增长至50亿笔。

作为即时零售的核心能力所在，即时物流已经让很多企业意识到其中蕴藏的重大商业机遇。近年来，有阿里、京东与拼多多这样的传统电商巨头，分别布局了蜂鸟、菜鸟直送、达达与拼多多同城配等即时物流平台；有传统物流巨头顺丰集团推出全新的即时物流品牌顺丰同城；还有闪送这种专注于“同城专人直送”模式的即时物流平台。其中，顺丰同城于2021年底在香港联交所主板完成独立上市，这标志着即时物流在资本市场也受到了投资者的认可。

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当“即时物流是即时零售核心能力”这一论断逐步成为共识，随着即时零售竞争进入白热化阶段，竞争焦点也自然落在了即时物流这一含金量最高的环节上。

围绕强化即时物流“确定性”价值这一关键命题，当前即时物流市场正呈现三个发展方向：

一是加强运力稳定性。

过去，快递的时效以天计算，如今，即时零售的配送时效以小时甚至以分钟计，加上餐饮外卖订单集中在午晚高峰，以及应急场景下高并发零售订单带来的巨大履约压力，这些都考验着即时物流平台的韧性。

保障运力稳定，从“硬件”看，需要强大的运力储备，从“软件”看，需要提升支持高时效要求、高并发订单调度的技术能力。以美团配送为例，历经每天千万级外卖单量的锻炼，其已经建立了覆盖2800市县、日活跃骑手过百万的运力体系，同时依托大数据、AI、云计算与物联网等高新技术，也打造了大规模、高复杂度的多人多点实时智能配送调度体系，在保障骑手配送安全的前提下，实现万人万单匹配的全局优化和实时决策，有效保障了恶劣天气、交通管制、疫情封锁等应急场景下配送系统的稳定运作。

二是从即时物流全局出发提升履约效率。

过去，即时物流平台的效率优化多集中在配送环节，但配送只是物流的环节之一，要想为用户提供最优体验，除了继续优化现有的配送环节，还要在仓储、分拣等环节苦练内功，提升全链条的即时物流能力。

同时，随着即时零售进一步向非餐饮品类拓展，如生鲜、鲜花等易损品类、3C手机等高价值品类，以及药品等特殊品类的订单越来越多，原本围绕餐饮外卖品类打造的、专注于配送环节的效率优化模式已变得力不从心，相反，适应多元品类、着眼物流全局的定制化物流解决方案，代表了即时物流未来的进化方向。

以商超行业的仓储环节为例，SKU众多是这一业态的特点，光一个夫妻小店的SKU便数以千计，作为接入即时零售的必经阶段，让商超店铺线下库存实现线上化，一直是行业难题。针对即时零售商家“选货难、管货难、拣货难、送货难”等问题，美团发布数字化中台SaaS系统“牵牛花”系统，专注为本地零售商家提供全流程的即时零售数字化解决方案，平均库存准确率可提升至99％，拣货效率提升52％，全渠道经营成本降低60％、效率提升18倍，助力实体零售商家解决数字化进程中的痛点，实现数字化转型。截至2022年11月，牵牛花系统所提供的服务已兼容十余家同城零售平台，服务的商家已覆盖一线到五线200余城市的超20000家门店。

针对药房的分拣环节，美团买药瞄准消费者夜间买药难的痛点，今年5月在北京落地首家24小时智慧药房，消费者在美团外卖平台下单后，药房内的智能机械臂便会同步响应，精准识别并分拣出订单内物品，经过复核验证后，再自动打包等待骑手配送，整个流程不超过3分钟。智慧药房打破了传统药店人工定时售药模式，实现了全天候智能自助售药，解决了市民购药排队和夜间购药难题。

无独有偶，达达快送也在近年面向商超行业推出“仓拣配”全链路即时履约解决方案，进一步提升各个物流环节的数字化水平，帮助大型商超、中小型卖家从源头提升履约效率。

当行业内层出不穷的即时物流解决方案持续将数字化势能带到各个物流环节，未来“物流促进商流”的决定性作用必将更加显著，即时零售的能力边界也将不断拓展。

三是加快智能配送装备的落地应用。

9月16日，iPhone 14现货开售当天，美团第一笔iPhone订单的配送由无人机完成，仅耗时5分56秒，这次送达刷新了人们对“网上买手机”的认知。在以前，网上买手机意味着需要比线下买更长时间的等待，如今，这反而成了抢先体验新机的最快途径。借助新一代配送装备极高的配送效率，即时零售对消费者心智发挥着虹吸效应，而这也将在未来成为即时物流平台的重要竞争壁垒。

公开资料显示，目前美团的无人机配送已在5个商圈落地，航线覆盖18个社区和写字楼，可为近2万户居民服务，并且完成面向真实用户的累计订单超10万单。在地面配送方面，美团的自动配送车也已在北京顺义常规化运营超过2年，截至2022年8月，已完成室外全场景配送订单超过240万单。

智能配送装备加速落地应用的背后，是美团持之以恒的研发投入。美团2022年前三季度的财务报告显示，美团科技研发投入合计149亿元人民币，同比增长53．1％，光三个季度的投入已接近去年全年。

运力要稳、体系要全、技术要新，当即时物流规模进一步扩大，这一行业也正呈现出专业化、体系化的发展态势。因此，未来即时物流市场的竞争，将不再只是“快”的比拼，而必将是全维度的竞争。

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过去三年的新冠肺炎疫情，给中国经济带来严重影响。在后疫情时代，中国经济将何去何从，是很多人都极为关心的一个问题。

对此，笔者认为，整个社会商品的零售消费市场，在中国经济复苏的系统过程中发挥着龙头作用，国家统计局也一直将社会商品零售总额视为更能体现国家真实经济状况的重要指标。

零售端的复苏，除了需要线下商超、购物中心与传统电商的恢复，更需要新零售模式带来的增量。而基于即时物流能力的即时零售，便是当下能够为中国经济带来增量的创新模式。

一方面，即时零售带来更具“确定性”的购物体验，刺激了消费者更多的消费行为，这将为很多企业带来新增长点。例如，小米、无印良品、丝芙兰与苏宁易购等多家行业知名企业都入驻了美团的即时零售平台，并在该平台获得了新场景下的业务增量。

另一方面，即时物流也为数以百万计劳动者提供了一个收入稳定的就业选择，这对于低收入群体意义重大。数百万拥有可观收入的即时物流从业人员，也将汇聚成一股巨大的社会消费力。

三年疫情期间，即时零售平台用实际行动展现了中国经济发展的韧性，后疫情时代，随着即时物流能力不断拓展，即时零售将再次成为助力中国经济恢复以及创造新经济增量的关键作用力。

       原文标题 : 即时物流：不确定环境下，给消费者一个为“确定性”买单的理由