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极致边缘计算UEC的优秀代表

年初,物联网智库与挚物研究院绘制了中国AIoT产业全景图谱之边缘智能子图谱。

在2021年7月,我们又发起“2021挚物奖·中国AIoT产业先锋企业”的评选活动(简称“挚物奖”),旨在表彰那些对国内AIoT产业发展做出过突出贡献的先锋企业,展示他们先进的技术成果以及在相关领域的成熟应用案例,同时为产业搭建全方位的创新交流平台。

在评选过程中,我们发现了有能力提供极致边缘计算的优质企业,典型的代表包括艾灵网络、研华科技和创通联达。

艾灵网络、研华科技在工业领域扎根,提供边缘计算解决方案。创通联达从“5G+AI+边缘计算”着手,提供5G智能模组和参考方案,推动企业数字化变革。

工业现场虽然是具有高度跨界融合特性的边缘计算场景,但边缘计算想要在工业现场充分发挥潜力并不容易。

每家工厂、每个产段、每个工位都有差异,一个小小的工业现场,堪称浓缩了百业千态。比如同样是制造水泥的工厂,在北方的工厂和南方的工厂,制造流程完全不一样,每个企业的流程都根据自己企业内部的人员状况、工艺流程等进行调整和定制。大而一统的标准化框架不能适用,必须针对不同场景灵活调配,同时对工业场景保持足够的敬畏。

艾灵网络认为,5G边缘计算在工业制造领域最有可能出现规模化应用的场景,包括机器视觉、边缘智能PLC和自主移动机器人AMR。

1． 工业机器视觉是5G边缘计算在智能制造领域的刚需,智能工厂的一个重要指标可能就是摄像头数量。艾灵网络提到,他们一个客户的智能工厂摄像头数量已经达到500个。

为什么边缘智能机器视觉系统,将会替代传统的AI摄像头?它的好处显而易见,首先是部署简单,用无线方式可以实现一根线快速部署。其次是软硬件减量减配,工业现场是典型的小样本训练场景,习惯了复杂人脸识别的AI摄像头往往水土不服。再次,从系统升级角度来说,边缘智能系统可以在集群层面上一次性升级,而不用一个个单独更新。

2． 另一个较大的应用场景是边缘智能PLC。各种PLC是在工业控制领域用得非常广泛的一类设备,如果你到工厂参观,一定会看到PLC的身影。同时你还会观察到,每个工厂的占地面积一般都很大,平面化的部署多个厂区和产线。一旦建成便难以调整,而且无法有效利用上、下层空间。就空间体积和利用率而言,虽然设备和产线一刻不停的忙碌运转,但其实占比最大的是空气。因此很多工程师在思考提升产线的灵活性,分层部署的可能性。通过5G通信的边缘智能PLC可以大大提升产线的移动能力,提高很多工厂的自动化水平。

3． 新一代AMR不仅仅是做物流运输,还会进入产线作业参与生产过程。它已经非常接近一个减配版或者瘦身版的自动驾驶机器人。当这些AMR进入复杂作业环境时,算力消耗很高,电量消耗更快,工作不了多长时间就要充电。如果与5G边缘计算结合,AMR不再做复杂的计算,直接把采集到的原始视频及感知数据回传云端,再由5G网络实时下发控制指令,从而可大大延长工作时间。

研华科技作为物联网的全球领导厂商,提出以边缘智能和WISE-PaaS工业物联网云平台为核心的物联网软、硬件解决方案,协助合作伙伴串接产业链。

由研华科技提出的“共创”模式可圈可点。“共创”是指研华科技在物联网各个应用领域寻求合作伙伴,成立共创项目、组建共创团队、培育共创实体。由研华科技提供云平台和技术支持,由共创伙伴提供应用场景和需求,形成基于研华科技云平台技术,面向特定行业需求的物联网服务定制化开发方案,并打造各个细分行业的物联网自动化、智能化产品。

最近几年,研华科技积极推进产业伙伴共创,加速AIoT生态圈布建与发展。

1．在金属行业,研华科技为勤昆科技提供智慧工厂智能联网系统,实现一键管理控制机台。

2．在纺织行业,宏远兴业通过与研华科技的全面合作,包含WISE-PaaS及智慧能源管理解决方案,在4年内将智能化技术全面应用至产线与厂务系统。

3．在船舶行业,赛尔尼柯借力WISE-PaaS,构建了船舶从数据采集、数据传输、云平台组态建模、大数据分析决策以及数据可视化呈现的一体化远程监控管理,降低船舶智能化的前期建设成本与运维成本。

创通联达以5G为起点,布局5G全产业链的产品,特别在端侧,创通联达已经以高通领先的芯片为基础打磨出两个版本的模组,后续还将陆续发布通信+智能的模组。

创通联达还将模组面向不同品类的参考设计做出来,缩短产业界品牌商的产品落地时间。

创通联达是中科创达与高通联合设立的合资公司。中科创达与高通已经有接近12年的合作历史,并打下了坚实的信任基础。2011年,高通公司投资中科创达成为其股东,并于2016年成立创通联达。不同于外围合作伙伴,创通联达等同于高通直系生态内的合作伙伴。

在战略定位上,创通联达找准切入点并有效借势。股东之一高通公司是全球领先的无线产品提供商,以芯片为核心,提供基础的移动通信能力。创通联达则坚持以操作系统为核心的基础工作,在底层基础上建立第二层生态,为用户提供业务能力支持。

以上是部分优秀企业的三个典型代表,更多出色项目我们仍在持续挖掘。

----写在最后----

划个重点。

第一,网络覆盖和芯片算力的提升,以及资本的助力,促进了边缘硬件的普及,是边缘计算发展的三个重要基石。从云服务器到边缘服务器的逐步部署与渗透,从边缘硬件的普及到边缘应用的繁荣发展,边缘计算的“杀手级生态”正在形成,边缘应用也将枝繁叶茂。

第二,极致边缘计算UEC,必备的技能是极致功耗、极致简化、极小空间、极度智能、极致灵活。做到极致边缘计算,不仅需要熟练运用硬件设计、网络技术、传感技术、数据分析、终端应用,还需要对各种应用场景有极为深刻的理解,因此只有极少数团队能够驾驭。

第三,边缘计算的市场规模将达到5千亿美元。在未来五年,工作负载的分布将按照三、四、三的比例划分,也就是30%在数据中心,40%在基于云的服务和应用,30%在边缘计算。目前,边缘侧的占比仅为5%,提升的空间很大。

参考资料:

1．Edge computing - coming to eat your data center? Some CIO considerations,作者:Martin Banks,来源:diginomica．com

2．How the 5G Technology Landscape Reaches Early Success Level,作者;Sudipta Choudhury,来源:mimik．com

3．2021年边缘计算领域上半年融资汇总,来源:边缘计算社区

4．艾灵网络首席科学家俞一帆,演讲主题《5G边缘计算助力工业现场智能》,来源:边缘计算社区