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内容壁垒:搜索业务多元化和差异化

这并不能宣告,搜索引擎已从文本搜索进入了图片搜索时代。因为哪怕图像识别技术已有很大进步,比如利用深度学习来训练视觉搜索并从图像中提取信息,但由于设备问题,加上对图片中各种元素的识别、标记效率不够、交互不够自然,以及隐私保护等原因,都是视觉搜索模式已经出现多年,却很少在日常生活中使用它们的原因。

必须承认,20多年来,一直在努力变得更聪明的搜索引擎,图文搜索依然占据搜索主要份额——其根本原因,是互联网上内容都是以HTML图文方式呈现,搜索围绕图文为重点,是时代必然,也是图文搜索很难被完全取代重要原因。

但时代终究不同。移动互联时代,APP成为各自领域内容重要入口,也让每一个APP都成为一座数据孤岛。传统搜索引擎难以搜到APP优质内容,无论是国外的Facebook、YouTube,还是国内的抖音快手、携程美团中的内容,传统通用搜索引擎都很难搜索到。

这让搜索引擎市场格局开始发生变化。比如百度,由于内容壁垒加深,以及用户注意力被分散到短视频、电商、垂直应用等各个移动端口,搜索及相关业务也被其他不同搜索业务和平台缓慢蚕食。

从市场份额来说,百度搜索在国内独占鳌头格局虽暂时无人撼动,但搜索业务正呈现出多元化与差异化发展的趋势——如同知乎答主“PANSZ”所说,人们用淘宝搜商品,用知乎搜问题,用美团搜团购,用哈罗搜自行车,用滴滴搜快车,用高德搜地点,同样也会用抖音搜视频。

可以说,这些巨头和平台都在做自己最擅长领域的搜索内容,以缩短搜索和服务目标之间的链条。

但放在更宏大历史背景中,上述绝大部分搜索,不过是基于自身APP的用户需求行为,其对互联网的改变意义,远远小于谷歌、百度带来的图文搜索。

那么,当通用搜索到更丰富内容越来越难的时候,有没有一种搜索方式,可能在图文搜索之后,代表着未来趋势和方向?

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未来需求:视频搜索与图文搜索终极对决

《信息简史》一书中说:信息仅仅存在是不够的,它还必须为人所知。

事实上,无论是哪种搜索模式,最重要的,仍是以所有用户为中心,精准提供其他渠道没有的、更有价值的信息和服务。

因此,从上述理由来看,满足上述搜索核心价值理念,并且符合互联网未来发展趋势的,目前只有视频搜索。

当前,伴随5G、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的飞跃,人类文明记载方式,正从图文到视频演变——尽管以图文为媒介的内容,在短时间内依然还会是主体,但在感官、现场、个性化、直观全面碾压图文内容的视频,却已在各领域井喷。

CNNIC数据就显示,截至2020年12月,我国网络视频用户规模达9．27亿,较2020年3月增长7633万,占网民整体的93．7%。其中短视频用户规模为8．73亿,较2020年3月增长1．00亿,占网民整体的88．3%。视频化表达将成为接下来内容领域的重要方向,这一点早在业内达成共识。

视频需求的井喷,一方面意味着视频的形式恰好可以降低专业内容的受众门槛,而另一方面,意味着用户对答案直观、有效信息的搜索追求、体验需求与日俱增,这同样是一场不输于短视频崛起的变革。

视频搜索有着和短视频技术融合的天然性。无论是国外的YouTube,还是国内的抖音,都早已经搭建好了基础的搜索架构,能通过对算法的提高,和搜索引擎技术相融合,去改善搜索质量和搜索体验——抖音崛起过程中,备受推崇的核心技术正是基于智能推荐引擎。

从技术角度而言,以用户兴趣推荐驱动搜索,其结果会更加个性化、精准化。这意味着,在进行视频搜索时,搜索结果相比图文搜索的内容丰富度、匹配准确度有了相当大提升(这也是搜索的两大核心需求重点),用户体验会更好。这也是视频搜索,与传统搜索最大的区别。

比如,在抖音搜索“红烧肉”,纵向信息流里是推荐与“红烧肉”相关的热门视频和头部主播视频,“红烧肉”的话题入口等。横轴上则提供“视频”、“直播”和“商品”等一些细分入口。

这就是视频搜索的最大好处,不用高度抽象的文字、不用静态的图片,通过短短几分钟直观视频,一种接近于人和人之间的真实沟通交流,照葫芦画瓢就能烧出一份红烧肉。从创作者角度来说,这样的搜索算法,也降低了内容竞争门槛,提高内容曝光。

某种程度上,这正是YouTube成为全球最大短视频平台的同时,也早在2008年就成为全球第二大搜索引擎的关键原因——注意,YouTube的基础设施,是搜索引擎而不是社区。

抖音也是同样如此。2018年5月,抖音上线了第一个搜索入口,不到三年的时间,抖音视频搜索的月活就达到5．5亿。这个数字,甚至超过百度App在2020年9月份的月活数据5．44亿。

尽管对抖音来说,由于用户需求,视频搜索能在三年内时间里就达到5．5亿日活,与推荐形成互补,其空间可以想象。由此可以理解,为何视频搜索会成为抖音在2021年,甚至更长未来大力发展的重要战略级动作。

和通用搜索全网检索结果不同,视频搜索难度显然更大。比如,内容丰富度的前提,是平台自身储备有内容池,才能快速找出并推荐用户想要的内容。而匹配精准度,则依赖于平台对更丰富视频内容的理解。

事实上,无论是YouTube,还是抖音,目前距离终极形态的“视频检索”,也就是视频语义层面的多模态检索,都还有一段距离——目前的视频搜索,仍比较依赖文本检索,通过关键词匹配视频的标题、介绍、关键词、以及字幕信息(OCR),得到答案。

字节跳动CEO张楠就承认:“把视频搜索做好很难。”但她仍对视频搜索寄予厚望。张楠表示,如果抖音希望成为人类文明的视频版百科全书,那视频搜索就将是这部书的索引,是寻找答案,收获新知的入口。

作为一种全新搜索方式,视频搜索目前与图文搜索仍是互为补充阶段,无论是今日头条发力搜索,还是微信对话框全量上线了搜一搜功能,可以看出通用搜索仍是未来搜索领域竞争重点。

但在不久的未来,伴随文明信息载体飞速改变,视频和图文需求的此消彼长,视频搜索趋势同样无法逆转,注定会成为更多互联网巨头又一个争夺的战场——到那时,视频搜索,也就会凸显出它的更大价值所在。