“新基建”背景下的挑战

大数据中心的规模和市场在国内增长迅猛，远高于全球同期增长水平，这也同时说明我国的大数据中心仍处于快速增量的初级阶段，在产业布局、技术水平和运维管理上仍有不少需要加强的地方。

从产业布局上来说，北京、上海、广州、深圳四个一线城市大数据中心布局过于密集，同时，这些地区的大数据中心运营成本较高。北京市大数据中心曾多次出现“一柜难求”的现象，大数据中心的租赁价格也是水涨船高。

自2018年工信部印发《全国大数据中心应用发展指引》以来，不少新建大型、超大型大数据中心逐渐向西部地区转移，但因用户需求、网络条件等因素影响，不少大数据中心布局于北上广深周边地区城市。总体来说，我国大数据中心总体布局仍需不断优化。

从技术角度来说，首先，大数据中心的建设是重资产投入，是一个长期项目，但互联网技术迭代较快，因此，新建的大型大数据中心布局设计之初，就必须预判未来20年的技术趋势，预留未来技术升级的空间。其次，大数据中心作为高能耗产业，服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低、耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。

在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》的指导，到2018年，新建大型云计算大数据中心PUE（总体能耗 ／ IT设备能耗）值不高于1．5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算大数据中心PUE值不高于1．4。

2018年，阿里巴巴／张北云联大数据中心采用无架空地板弥散送风、全自动化BA系统实现自然冷源最大化等技术，实现年均PUE1．23。但2017年全国在用超大型大数据中心平均运行PUE1．63，大数据中心的总体能效水平仍需提高。

阿里巴巴张北云计算大数据中心二期庙滩项目

在运维管理上，大数据中心的机房中有上百种设备，除了供电系统外还有空调系统、动环系统、IT管理系统等。受大数据中心管理平台、人员经验和运维水平的影响，国内运维人员人均管理100个机柜，国外运营较好的大数据中心人均管理设备量过千，我国大数据中心人员的总体运维水平仍需提高。

除了人员培训上的加强外，大数据中心的安全运营也需要数字化、智能化手段实现提质增效。国内外不少大型大数据中心频频因为火灾而导致宕机而登上新闻。大数据中心因散热困难、烟气量大、用电量大、扑救难度大、节点易燃烧等原因，似乎成为了火灾的高发行业。除了人员的定期巡查，这也要求大数据中心保持升级整体的防火系统。

在中国大数据中心迅猛发展的这几年，也是全球信息技术创新进入新一轮加速的时期，5G、物联网、人工智能等信息技术的快速演进，必然对“新基建”背景下的大数据中心提出新的要求，同时也是新的机遇。

国际数据公司预测，到 2020 年，全球将有超过 500 亿的终端和设备联网，其中超过 50％ 的数据需要在网络边缘侧进行存储、处理和分析。这将促使“云计算＋边缘计算”的新型数据处理模型产生，大数据中心将呈现两极化发展。一方面资源逐步整合，云大数据中心规模越来越大；另一方面，将涌现大量边缘大数据中心，以保障边缘侧的实时性业务。

此时，拥有专业化的综合技术服务的 IDC 服务商将迎来发展机遇，丰富的运营服务经验和细分领域的运维技术优势，将给专业的 IDC 技术服务商带来更多的大数据中心运营维护服务订单。

中国互联网渗透率很高，这意味着中国传统行业的信息化改造、数字化及智能化升级，都将成为未来大数据中心发展的新动力。未来企业上云、设备上云步伐将加快，工业计算需求将爆炸式增长，我国工业信息化、数字化市场巨大。

除了国内市场的进一步挖掘，我国IDC企业也在积极出海，中国电信是国内最早“走出去”的运营商。据451Research统计，2017年中国电信在全球大数据中心托管市场占据3．3％，仅次于美国公司Equinix的9．5％和Digital Reality Trust的5．7％。我国互联网企业阿里云早在2014年就开始全球化布局，根据国际数据公司2020年发布的全球公有云市场报告显示：阿里云凭借4．6％市场份额排全球第四。

整体来看，随着全球IDC市场的稳步增长，全球IDC市场将吸引更多国内企业布局，在新基建的东风下，大数据中心的发展还将行驶在快车道上。