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“新基建”中的佼佼者:基于知识图谱的工业互联网

2020-06-08 09:59
物联网智库
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越来越多的企业将知识图谱应用在物联网和工业互联网领域,他们运用知识图谱充分挖掘事物背后客观的隐性关系,将这种隐形关系转化为可计算数据,并且以可视化的形式展示在人们面前。

你可能或多或少已经在各种演讲和文章中看到过知识图谱(Knowledge Graph)的身影,这一名词在2018年被Gartner第一次加入新兴技术成熟度曲线。正如其名,它是一系列显示知识发展进程与结构关系的不同的图形,用可视化的技术,描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互关系。

与数据和表格有所不同,知识图谱由节点和连接线段组成。很多企业正在其平台和产品中运用这种技术,因此到了2019年,知识图谱在Gartner成熟度曲线中的位置快速前进,这意味着其正在快速成熟。

由于知识图谱非常适合分析从非结构化资源中提取的数据,包括隐式的提供结构和内容的元数据,常被用于描述客观世界中,各种实体或者概念之间的彼此关系。

越来越多的企业将知识图谱应用在物联网和工业互联网领域,他们运用知识图谱充分挖掘事物背后客观的隐性关系,将这种隐形关系转化为可计算数据,并且以可视化的形式展示在人们面前。

知识图谱让我们将分析的重点放在了探索各种“关系”上,包括隐性关系。最近,当我邀请走向智能研究院执行院长、工信部CPS发展论坛副秘书长、工业互联网领域的专家赵敏参与物联网智库组织的直播活动时,知识图谱引起了我们的共同关注。

物联网是不是只能把已知要素联接起来,表达已知的物与物之间的关系?

还是可以把未知关系的物与物也联接起来?

未知的关系要怎么联接,联起来以后做什么?

针对这些问题,赵敏以《新基建中的佼佼者:基于知识图谱的工业互联网》为题,进行了一次精彩的演讲,本文将我在聆听中的收获与你分享。

01一个未被提及的指标:联接度

目前绝大多数的工业互联网平台,联接了“看得见、摸得着、想得清”的已知工业要素,建立了这些要素之间的数据采集、互可操作、协作控制等关系,形成了全新的工业管理逻辑,创造了巨大的经济效益。

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