青云QingCloud物联网与边缘计算全面进化

对于青云QingCloud来说，要实现物联网价值的充分释放并非易事。因此，自青云QingCloud去年发布IoT物联网服务平台和EdgeWize边缘计算平台以来，也在根据客户需求和技术发展趋势对产品进行持续优化。

王小虎认为，在物联网平台层面，数据模型就是设备在云上的数字化映射，是IoT的基础。而在2019年，青云QingCloud的IoT物联网服务平台只是简单地对设备对象进行了抽象描述，比如设备行为、设备运行状态、可调用的方法、可执行的操作等，但在落地过程中，这些并不足以表达一个完整的物理设备。

因此，今年青云QingCloud的IoT物联网服务平台着重在数据模型上围绕数字孪生的思路进行了扩充，可以用更加完善的方式来描述实际的设备。下一步，青云QingCloud还将扩充资产建模映射之间的关系，进一步完善物联网对物的管理。此外，今年青云QingCloud的IoT物联网服务平台还新增了设备接入、设备管理和运维功能等几个功能，使得平台本身的能力大大增强。

而在EdgeWize边缘计算平台层面，EdgeWize的核心设计思路是：整合边缘计算、应用、智能与网络与一体的综合边缘平台。真正让边缘计算成为基础设施的延伸，并把云端的服务能力顺利落到边缘计算上。

为此，在管理端，青云QingCloud会在物联网平台提供边缘计算管理的流程，如子设备注册、边缘数据模型、边缘驱动管理、设备／服务／业务监控、边缘消息中心、边缘应用混合编排、边缘流式数据处理等；而在运行端，则统一用EdgeWize Runtime调度，支撑离线计算、本地决策、OTA升级、软硬监控、协同部署等运行端功能。

此外，EdgeWize边缘计算平台今年还新增了应用混合编排的可视化工具，并支持多形态的边缘业务，未来还将扩充数据流式编排。同时，面对海量物联网边缘节点时，如果边缘设备业务一致，EdgeWize边缘计算可以实现一次性编排，实现海量设备的批量部署。

不仅如此，EdgeWize边缘计算平台还实现了与光格网络SD－WAN的融合，两者既可以单独交付，也可以结合在一起，为客户提供更强大的边缘计算能力。

构成云网边端关键一环 物联网应用加速落地

如今，物联网、边缘计算已经成为青云QingCloud云网边端一体化全维云平台的重要组成部分，这样一来，物联网、边缘计算的应用范围也得到了大幅扩展。目前，青云QingCloud的IoT物联网服务平台和EdgeWize边缘计算平台已经在建筑、交通、工业等多个领域得到了深入应用。

在智慧数据中心中，数据中心规模的快速扩张，带来了管理效率挑战，如何通过数字化技术改造升级运营和管理流程势在必行。借助青云QingCloud物联网平台构建起统一的管理门户，通过对接IDC管理运营中各种管理系统，以及各类硬件终端，可以实现设备的统一管理，以及数据的标准化、规范化及统一流转。

同时，通过EdgeWize边缘计算平台，还可以实现各类硬件设备在边缘侧的联动，并通过下发并运行边缘业务，赋予传统硬件以智能，从监控转变为感应；实现就近计算，实时响应、自主决策。

在智慧建筑中，近年来监控摄像等信息化系统与设备大规模引入建筑管理中，但随着设备和系统数量不断堆叠，建筑内的信息化管理也面临数据传输标准不统一、系统独立、硬件过度依赖、跨设备决策及联动复杂等难题。

青云QingCloud通过云、网、边、端一体化解决方案构建面向建筑的智能物联网体系，利用边缘EdgeWize可以完成不同设备协议之间的对接整合，并通过物联网平台进行数据的统一流转，实现统一标准，数据融合。同时，通过云与边之间的充分协同，全面提升了整体建筑的智能化管理与运维能力。

在智慧高速中，青云QingCloud将云计算及AI人工智能推进落地到交通路网的各个关键节点上（ETC、龙门架等等），形成全方位覆盖交通路网的交通物联网，并通过边缘计算平台，在不改动传统设备体系的情况下，实现就近计算，AI赋能终端设备，切实打造智能化的路网监控、调度与管理体系。

从上述这些应用场景也可以看出，青云QingCloud在物联网、边缘计算上的布局，一方面让云、网、边、端更趋于一体化，真正释放出了不同技术的价值；另一方面也得益于不同行业生态伙伴的支持，使得这些新技术、新产品能够落地到不同行业的应用场景中去。