6．经历成长痛苦的AI

目前有些企业急于采用人工智能，但这些部署工作正面临重大挑战。据德勤的一项调查显示，57％的企业目前正在使用具有集成AI功能的应用程序，37％的企业计划在两年内这样做。然而，在同一项调查中，18％的企业停止了AI项目，22％的企业因网络安全问题决定不启动AI项目。

IDC预测，治理将成为人工智能的一个主要问题。“到2022年，65％的企业将要求CIO对治理政策进行改革，以抓住机遇，并面对人工智能、机器学习和数据隐私和道德问题所带来的新风险。”

Gartner也指出了其他问题，“在过去五年里，随着人工智能技术的日益普及和炒作，各组织的项目数量都在增加，”然而，铺天盖地的炒作也导致了企业的不合理预期。

当然，另一个大问题是缺乏合格的AI人才。Gartner预测，“到2020年，80％的人工智能项目仍将是少数人的游戏，由那些在企业中不多见的高手管理。”

7．公民数据科学家崛起

人才的缺乏将推动企业对工具与服务的投资，使“普通人”能够使用人工智能，成为公民数据科学家。根据Gartner的说法，“到2020年，公民数据科学家数量的增长将比专业数据科学家高出5倍。”并进一步预测，在未来两年内，40％的数据科学任务将实现自动化，这将进一步增强公民数据科学家的能力。

与此同时，企业将寻找供应商以提供更多数据科学和分析工具，无需代码或低代码开发接口，IT主管也应该支持更多从事数据科学活动的商业专业人士。

8．云计算推动创新

到目前为止，几乎每个企业都在云中，但他们使用云的方式正在开始发生变化。

Everest Group认为：“最初的应用阶段集中在降低运营成本和业务简化方面，我们称之为‘云效率’模式。我们现在已经进入企业云应用的第二阶段，云计算在影响和推动业务成果方面发挥关键作用的潜力正在实现。我们称之为‘数字云’范式。”

同样，Gartner预测云计算将帮助公司更快地将新产品推向市场。“到2022年，利用云的经济性和灵活性将内部功能转换为外部创收产品将是数字化快速发展的方向。”

9．量子计算尚未做好准备

尽管在过去几年中，量子计算取得了一定的突破，包括今年初IBM发布全球首个商用集成量子计算系统，但2019年，量子计算并不会成为主流。

Gartner预测，“除了一组特定的量子算法将提供具有主要优势的特定业务之外，大多数企业将在2022年前继续处于探索阶段，并在以后开始开发这项技术。”

但是，这并不意味着企业IT主管要忽视量子计算。“该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用的了解，并思考各种安全隐患的好时机。”

10．科技巨头会越来越大

硅谷并不缺乏利用新兴技术趋势迅速壮大的初创公司，但许多分析师认为，苹果、微软、亚马逊、谷歌和Facebook等大型科技公司将继续在许多市场占据主导地位。

Gartner预测，“2019年，数字巨头将通过吸引更多的全球用户并支持更多的使用来实现两位数的收入增长。”并认为“到2022年，利用数字巨头‘看门人’地位的公司将在所处行业中平均占到40％的全球市场份额。”

Synergy Research在一份关于云计算市场的报告中表达出同样的观点。“尽管有一些关于数据主权的本地问题，但在最有意义的方面，公共云计算是一个由真正的全球云提供商领导的全球市场。市场领导者需要拥有全球影响力、全球品牌以及为数据中心足迹和服务增强提供巨额持续投资的能力。”

Synergy Research首席分析师和研究总监John Dinsdale认为“小型云提供商，特别是专注于单一国家或地区的公司仍有机会为利基市场提供服务，但这些公司无法挑战市场领导者。”

在另一份报告中，Synergy Research指出，超大规模的收入每年增长24％。“这对数据中心技术供应商和主机托管／批发数据中心运营商来说是一个真正的好处，”Dinsdale说：“但它为那些希望与这些超大规模公司进行有意义竞争的公司创造了巨大的障碍。这是一场规模庞大的比赛，只有少数玩家可以参与竞赛。”

资本实验室·今日创新观察

聚焦前沿科技创新与传统产业升级

张珂