2019年，热搜词除了社交之外，非AIoT莫属。

老罗、王欣、张一鸣和微信对垒是既艰难又苦涩，但是AIoT没有绝对的王者，这是一个正在到来的时代。

有人形容AIoT是一个大的硬件生态、是一个全新的技术浪潮，是一个宏大的未来蓝图。那么，当我们在谈论AIoT的时候，我们到底在说什么？又是什么，催化了AIoT时代的到来？

我们都在谈的AIoT到底是什么？

AIoT是什么？

小米公司董事长雷军说：对外我们讲的AI＋IoT是人工智能＋物联网平台。对于小米而言，AIoT就是“AllinIoT”。

旷视的CEO印奇说，AIoT会是一个阶段性的过渡词汇，未来两三年之后，IoT可能会真正成为产业的中坚力量，而AI会成为一种真正本质化工具。所以，AIoT叫AIinvolve的IoT产业。

广泛的定义来看，AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态，从而与传统IoT应用区分开来。如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通，用网络连接万物，那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性，做到真正意义上的万物互联。

以前，大家一直讨论物联网发展，但是有个问题是，就是难落地。场景也有，但是技术却总是慢一拍。

直到AI的出现，让物联网的落地成为可能。而这个过程也不是一蹴而就，立刻就能从单机智能（智能设备与设备之间不能发生相互联系）过渡到主动智能（自适应、主动提供适用于用户的服务）。

此刻的我们，就处在第一个转折点。

无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键：数据。数据是万物互联、人机交互的基础。同样，归咎于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

巧的是，最早嗅到商机的其实是云服务厂商。亚马逊AWS在去年年初推出可商用AIoT产品，让企业把云端训练完的机器学习模型带进IoT设备，用于执行机器学习推理。

同样，17年到18年的AI芯片热，也加速了我们进入AIoT的热潮中。

对企业来说，过去想要在IoT设备上运行AI或机器学习推理不是一件易事，但随着云端技术成熟，加上搭载专用AI芯片、算力更强的终端硬件的出现，IoT设备得以能执行更复杂的机器学习推理能力。

技术需要更丰富的场景，而需求又负反馈技术优化升级，随着5G时代的到来，AIoT的扩张速度只会越来越快，真正意义上的万物互联可以拼上最后一块版图。

这也是为什么2019年开年，无论是百度、京东、阿里、小米这样的“互联网”公司，还是旷视、思必驰、云知声这样的AI初创公司，共同高喊出了AIoT的口号。

不入局者，不合群

古人在从事重要的农事活动时，往往会借黄历查看每天的吉凶宜忌。两千多年来，上至皇族，下至普通老百姓，都笃信着黄历中标注的“吉凶宜忌”。而2019年，做AIoT无疑是大吉。

如果要从宏观层面去形容当前的AIoT局面，便是巨头押注、分工合作、基础已定。整体看来，一切按部就班。

如下图所示，从BAT到AI行业的独角兽，不约而同地官宣了AIoT战略。有趣的是，无论是初创公司还是传统的互联网公司，入局者都是有一定体量的巨头，是各自领域的佼佼者。

上面所列的时间点都集中在去年下半年到现在，其实更早的时候，这些公司已经在做AI和IoT的融合应用，只是现在以一个通用的名称具象化这种场景应用。