侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

IIoT最大应用场景:预测性维护机遇到来

汽车预测性维护的应用场景

汽车一般都会有一个OBD-II的系统,它是一个车载自动诊断系统。该系统主要用于监控发动机的运行和排气系统的工作状态,一旦发现排放超标就会发出警示。OBD-II系统会把故障信息写入存储器,通过标准的诊断仪器可以读取故障代码,然后根据故障信息逐一排除疑点,帮助维护人员快速准确地找出故障源头。

一家初创公司TheCarForce希望利用这些数据来帮助司机和制造商实现预测性维护,他的做法是利用SIM卡将汽车的诊断数据发送回中央服务器,现在的汽车可能收集比航天飞机更多的自我诊断数据,这些数据一旦收集到服务器就可以用于分析。

图片来源:TheCarForce

这种方案潜在的受益者众多,能为4S店以及汽车制造商带来新的机会。在4S店使用案例中,维修师傅可以从他们服务的车辆获取实时维护数据,这样既可以警告客户即将发生的问题,也可以将大型数据关联在一起,以帮助预测未来的可靠性问题。

这是一个增值服务,因为4S店可以在机器问题之前先一步做出动作,在意识到某客户可能会在特定的日子更换部件,维修者可以进行计划和安排采购,然后联系客户预约维修。这样不就会出现在机器问题时,要花大量时间在购买部件上。

采集数据是预测性维护的基础,只有收集充分的设备参数才能让人工智能发挥出效果,TheCarForce的采集方案为汽车预测性维护提供了更多的可能,随着数据的不断收集和案例对比分析,维护者可以更准确、快速完成工作。

<上一页  1  2  3  下一页>  
内容导航
声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

物联网 猎头职位 更多
扫码关注公众号
OFweek物联网
获取更多精彩内容
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号