2．MindSphere如何实现数据分析？

在MindSphere产品资料中，对数据分析过程的描述比较简单，只是在介绍了MindSphere融合了自己开发的Sinalytics分析平台。这个平台与Predix平台非常类似，整合了远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术，还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析。不过西门子提供的资料表明，Sinalytics分析平台主要是提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控能力。此外，为强化MindSphere平台的数据分析能力，西门子与IBM合作，将Watson Analytics融入到MindSphere中，为MinSphere提供了多个分析工具，包括预测分析、规范分析和认知分析。

由此推测，MindSphere的数据分析功能的实现应该与Predix大同小异，即搭建完整的大数据预处理、存储及分析的技术框架，也融合了西门子以前在若干个领域积累的分析模型与算法，也提供开放的接口，便于用户嵌入满足个性化需求的分析算法模型。

3、MindSphere平台应用

图2 MindSphere平台APP

在今年德国举办的汉诺威工业博览会上，西门子展示了自身及其合作伙伴开发的约50种APP，包括降低安全风险，提升互联设备和工厂的可用性等功能。这些APP与手机上的APP软件类似，只不过是目前大多由工业企业从“工业版应用商店”MindSphere上下载，用途诸如监视能源消耗、分析能效等等。比如在西门子的工业APP平台上有个“KeepSecure！”，一个自动化与控制系统管理工具，用户下载后能更快地发现潜在威胁、安全漏洞和异常情况，并提供例如安全补丁的应对方案。还有第三方开发的应用，比如Bluvision开发的“Bluzone”，可提供基于位置的解决方案和状态监控解决方案。

为支持参与MindSphere系统的初创企业，西门子将在2017年秋季推出一个全球性初创企业计划“MindSphereRocketClub”，进一步简化与MindSphere的连接，引入更多的连接手段，例如RuggedcomRX1400路由器和RFID系统SimaticRF600都支持开放式接口OPC UA。全新程序库MindConnectLib为开发人员将嵌入式设备与MindSphere相连提供了新选择。新发布的北向API能更快速集成西门子MindApp以及合作伙伴的应用程序。为了简化第三方资产与MindSphere的连接，西门子正在开发支持额外协议的南向API。

二、MindSphere业平台点评

从当前工业物联网的发展态势来看，西门子MindSphere领先于行业绝大多数厂商。西门子利用在全球工业自动化领域的强大影响力和规模庞大的企业用户群体，联合行业合作伙伴共同构建相对完善的工业物联网产业链。笔者认为，与GE 相比，西门子在工业领域有着更广的行业覆盖度，对工业自动化领域的理解相对更加深刻。因此，西门子在工业设备互联、数据采集以及工业APP应用方面有着先天的竞争优势。采取的战略是先解决好底层的基础工作，然后向上层的自主应用开发延伸，以OT为核心，推动与IT的融合。GE则刚好相反，重点考虑的是如何通过互联网实现对设备数据的采集，利用在软件算法方面的技术优势实现对数据的应用和分析。以IT为核心，推动与OT的融合。