【亚德诺半导体】参评“维科杯·OFweek 2023物联网行业年度评选”

2023-06-26 09:37

维科杯·OFweek 2023（第八届）物联网与人工智能行业年度评选（OFweek 8th IoT ＆ AI Awards 2023）是由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek物联网、OFweek人工智能承办，活动以其公正、客观的评选流程倍受业界广泛关注，已成为高科技领域具有专业性、影响力和代表性的行业评选之一！活动旨在表彰物联网与人工智能行业具有突出贡献的优秀产品、技术、解决方案、应用案例及企业，鼓励更多企业投入产品、技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，以提高生产力和经济效益，增加物联网与人工智能行业整体创造力，从而为用户提供更大便利，引导行业良性快速发展！

维科杯·OFweek 2023（第八届）物联网与人工智能行业年度评选（OFweek 8th IoT ＆ AI Awards 2023）将于2023年7月3日－7月25日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于8月28日在深圳举办。目前，活动正处于火热的企业申报阶段，业内企业积极响应。

亚德诺投资有限公司正式参评维科杯·OFweek 2023物联网行业年度优秀创新力产品奖等奖项

参评奖项：维科杯·OFweek 2023物联网行业创新技术产品奖——芯片技术突破奖

参评企业：亚德诺投资有限公司

参选产品：MAX78000／MAX78002——带有神经网络加速器的超低功耗人工智能微控制器

产品介绍：

产品于2022年推出，涉及范围包括物联网芯片领域，包括安全芯片、移动支付芯片、通讯射频芯片和身份识别类芯片等

参评理由：

MAX78000／2带有神经网络加速器的超低功耗人工智能微控制器，支持电池供电的嵌入式物联网（IoT）设备在边缘通过快速、低功耗人工智能（AI）推理来制定复杂决策。与软件方案相比，这种快速、低功耗的决策实施使得复杂的AI推理能耗降低到前期方案的百分之一以内，采用AI技术的电池供电系统可大幅延长其运行时间，有助于实现之前无法逾越的新一代电池供电AI应用。此外，MAX78000／2并没有影响延迟指标和成本：其成本只是FPGA或GPU方案的零头，而执行推理的速度比低功耗微控制器上实施的软件方案快100倍。

AI技术使机器能够以之前完全不可能的方式来观察、聆听和感知世界。过去，将AI推理布置到边缘意味着从传感器、摄像机和麦克风收集数据，然后将数据发送到云端实现推理算法，再将结果送回到边缘。由于延迟和能耗较大，这种架构对于边缘普及极具挑战。作为替代方案，低功耗微控制器可用于实施简单的神经网络运算，但延迟会受到影响，且只能在边缘执行简单任务。

通过集成专用的神经网络加速器，MAX78000／2克服了这些局限性，凭借在本地以低功耗实时执行AI处理，使机器能够看到和听到复杂的型态。由于MAX78000／2执行推理的功耗不到微控制器软件运行功耗的百分之一，大幅提高了机器视觉、语音和面部识别等应用的工作效率。MAX78000／2的核心是专用硬件，其设计旨在最大程度地降低卷积神经网络（CNN）的能耗和延迟。该硬件运行时几乎不需要任何微控制器核的介入，意味着操作的流线化程度极高。能量和时间仅用于实施CNN的数学运算。为了将外部世界的采集数据高效输入到CNN引擎，用户可使用两种集成微控制器核之一：超低功耗ARM Cortex－M4 核，或功耗更低的RISC－V核。

鉴于AI开发的挑战性，ADI提供了工具，实现平稳的评估和开发体验。MAX78000EVKIT＃包括音频和摄像头输入，开箱即用的演示平台支持大字表关键词检索和面部识别。完备的文档可帮助工程师训练MAX78000／2网络，且采用其日常使用的工具：TensorFlow或PyTorch。

主要优势：

·低能耗：硬件加速器与超低功耗ARM M4F及RISC－V微控制器相结合，将智能化实施推进到边缘，能耗不足嵌入式竞争方案的百分之一。

·低延迟：在边缘执行AI功能，实现复杂的认知，使IoT应用减少或省去云端事务处理，速度提高到软件方案的100倍。

·高度集成：带有神经网络加速器的低功耗微控制器使得在电池供电的IoT设备中是实现复杂、实时认知成为可能。

应用领域：

在电池供电设备中实现IoT人工智能

·物体检测与分类

·音频处理：多关键词识别、声音分类、降噪

·人脸识别

·时间序列数据处理：心率／健康信号分析、多传感器分析、预测性维护

投票时间：维科杯·OFweek 2023（第八届）物联网与人工智能行业年度评选（OFweek 8th IoT ＆ AI Awards 2023）将于2023年7月3日－7月25日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票。