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平安国际智慧城市科技股份有限公司 参评“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业成功应用案例奖”

“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业年度评选”由高科技行业门户OFweek维科网主办,OFweek物联网承办,活动以其公正、客观的评选流程倍受业界广泛关注,已成为高科技领域最具专业性、影响力和代表性的行业评选之一!活动旨在表彰物联网行业具有突出贡献的优秀产品、技术、应用案例及企业,鼓励更多企业投入产品、技术创新;同时为行业输送更多创新产品、前沿技术,以提高生产力和经济效益,增加物联网行业整体创造力,从而为用户提供更大便利,引导行业良性快速发展!

“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业年度评选-OFweek (5th.)  IoT Awards 2020”将于2020年9月21日-10月10日进入网络投票阶段,颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。

目前,活动正处于火热的报名评审阶段,业内企业积极响应。平安国际智慧城市科技股份有限公司已正式参评“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业最佳成功应用案例奖”。

平安国际智慧城市科技股份有限公司参评“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业成功应用案例奖”

平安国际智慧城市科技股份有限公司(简称“平安智慧城市”)是平安集团旗下专注于新型智慧城市建设的科技公司,也是平安智慧城市生态圈的主要建设载体。新基建浪潮下,平安积极响应国家号召,运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新;快速布局5G、大数据、人工智能、工业互联网等领域,打造“1+N+1”一体化平台;全面推动新时代城市管理从数字化到智能化再到智慧化转型,让城市更聪明、更智慧!

至今,平安智慧城市已与全国超过100个城市以及多个“一带一路”沿线国家和地区展开合作。

应用案例:生活垃圾全程分类智慧监管平台

应用案例介绍:

我国从2000年开始试行垃圾分类制度,随着城市生活垃圾产生量剧增,垃圾分类管理上升至国家战略高度。2016年12月习近平总书记在中央财经领导小组第十四次会议提出,普遍推行垃圾分类制度,关系13亿多人生活环境改善,关系垃圾能不能减量化、资源化、无害化处理。要加快建立分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的垃圾处理系统,形成以法治为基础、政府推动、全民参与、城乡统筹、因地制宜的垃圾分类制度,努力提高垃圾分类制度覆盖范围。

2019年基于我国垃圾分类现状、相关政策要求,研发生活垃圾全程分类智慧监管平台,破解垃圾分类管理难题,为我国更好地开展垃圾分类工作提供重要技术支撑和保障。

按照《生活垃圾分类制度实施方案》提出的创新体制机制要求,以及加快城市智慧环卫系统研发和建设的总体思路,结合平安集团大数据、人工智能、物联网、区块链4大类核心技术优势,打造领先的智慧垃圾分类管理平台。

构建“1+4+N”垃圾分类信息化管理体系,即1平台,4业务系统,N业务应用。推动智慧垃圾管理“科学化”、“精准化”、“智能化”、“平台化”四化转型,赋能城市高效推行垃圾分类工作,助力智能生态环境建设。

(一)大数据分析

利用大数据分析技术,汇聚、分析各类数据,建立业务数据模型,挖掘数据内在联系,实现作业违规、异常分析,生活垃圾产生特征分析及预测,垃圾量与经济发展指标关联分析等。为主管部门提供智能风险预警,为分类形势研判、未来规划设计、相关政策法规制定提供科学依据。

(二)人工智能

在垃圾品种识别、分类品质判断、投放行为分析等场景中,使用人工智能技术,快速识别垃圾类型给出分类建议,发现、取证违规分类事件,关联责任单位。创新分类监管模式,提供有效的分类监管手段,实现智慧化监管。

(三)物联网

综合利用物联网技术,构建垃圾分类全程管理人、车、站物联一张网,汇聚采集垃圾分类全链条核心数据,建设多角色垃圾分类APP,实现人-车,人-站互动。挖掘垃圾分类运行与发展轨迹,为即时分析和仿真建模提供支持,促进分类管理智能化。

(四)区块链

在单位垃圾产生量核实、垃圾全流程计量、垃圾收费、处理费补贴等业务中,通过区块链技术有效保障垃圾管理关键数据的不可篡改、全流程可追溯,为生活垃圾管理现代化提供重要抓手。

参评述说/理由:

综上,建设生活垃圾全程分类智慧监管平台,将大数据、人工智能、物联网、区块链等技术与生活垃圾管理相融合,切实提高垃圾分类管理技术水平。

对垃圾分类管理模式、运行体系、参与渠道进行资源整合、优化配置,给政府主管部门、运营企业、公众带来便捷的信息化服务,为实现分类目标提供切实可靠的技术保障。

本届“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业最佳成功应用案例奖”活动将于9月21日进入网络投票阶段,欢迎各位踊跃投票!

声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

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