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平安国际智慧城市科技股份有限公司参评“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业成功应用案例奖”!

“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业年度评选”由高科技行业门户OFweek维科网主办,OFweek物联网承办,活动以其公正、客观的评选流程倍受业界广泛关注,已成为高科技领域最具专业性、影响力和代表性的行业评选之一!活动旨在表彰物联网行业具有突出贡献的优秀产品、技术、应用案例及企业,鼓励更多企业投入产品、技术创新;同时为行业输送更多创新产品、前沿技术,以提高生产力和经济效益,增加物联网行业整体创造力,从而为用户提供更大便利,引导行业良性快速发展!

“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业年度评选-OFweek (5th.)  IoT Awards 2020”将于2020年9月21日-10月10日进入网络投票阶段,颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。

目前,活动正处于火热的报名评审阶段,业内企业积极响应。平安国际智慧城市科技股份有限公司已正式参评“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业最佳成功应用案例奖”。

平安国际智慧城市科技股份有限公司参评“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业成功应用案例奖”

平安国际智慧城市科技股份有限公司(简称“平安智慧城市”)是平安集团旗下专注于新型智慧城市建设的科技公司,也是平安智慧城市生态圈的主要建设载体。新基建浪潮下,平安积极响应国家号召,运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新;快速布局5G、大数据、人工智能、工业互联网等领域,打造“1+N+1”一体化平台;全面推动新时代城市管理从数字化到智能化再到智慧化转型,让城市更聪明、更智慧!

至今,平安智慧城市已与全国超过100个城市以及多个“一带一路”沿线国家和地区展开合作。

应用案例:深圳市校园食品安全管理系统

项目应用案例介绍:

平安国际智慧城市科技股份有限公司参评“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业成功应用案例奖”

校园食品安全监管子系统功能架构图

平安国际智慧城市科技股份有限公司参评“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业成功应用案例奖”

平安国际智慧城市科技股份有限公司参评“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业成功应用案例奖”

近年来校园食品安全问题高发,食材采购、仓储、浸泡、加工、消毒等环节成为食安风险较高的关键环节。而餐饮消费具有即时性的特征,一旦关键环节出现问题,容易导致规模性食品安全事件,当前对于校园食安的监管还是以常规的日常监察、飞行检查、双随机检查的方式,对校园监管的重点环节欠缺有效的智能化手段,覆盖力度有限。

结合校园食品的政策背景要求及校园食品安全现状,平安利用物联网、AI识别、大数据等先进技术打造的校园食品安全管理系统,针对学校的后厨、食材存储、加工间,操作间、生产间等区域,自动实时识别、监测、预警和管理后厨运输、存储、加工、操作等环节的违规行为和风险因素,实现事前可预防、事中可监控、事后可追溯,降低学校食堂食品安全风险,促进食堂管理安全规范,食安信息阳光透明,学生饮食营养健康。

(1)全过程物联网实时动态监测,降低关键环节食品安全风险

对学校食堂从仓储、备餐、加工、消毒、留样、从业人员健康等重点关键环节实现全面的自动物联网监测和违规操作的实时预警,规范从业人员的操作,规避人员及操作不合规带来安全风险。

(2)食材追溯,食材来源可追,去向可查,食安事件一键定位,减少应急处置时间

实现食材来源可查和去向可追,当发生食品安全事件时,可快速定位供应该食材的供应商,还可反向追查该供应商供应的问题食材都流向了哪些学校,达到问题食材快速定位,影响范围快速锁定的目的。有效解决学校使用不合规食材和问题供应商排查难,以及发生食品安全事件,需人工定位问题,追查时间长的问题。

(3)高风险食材、问题生产商及时预警,实现校园食品安全事前风险防范

建立高风险食材库和问题生产商库,提醒食堂从业人员规避风险,当发现某些食材检测异常时,可以迅速给所有食堂从业人员发起预警提醒,避免采购同批次食材。实现食品安全风险的事前防范。

(4)后厨视频AI监控,不间断智能巡查&AI人工智能识别助力提升监管效率

参评述说/理由:

对学校食堂加工过程中问题最高发的关键环节实行自动化的监控和预警。重点对人员晨检、仓储、备餐、粗加工、加工、餐饮具消毒等重点关键环节全面的自动监测和违规操作的实时预警提醒。具体如下:

(1)人员晨检数据采集

获取从业人员晨检数据,用于记录和展示从业人员晨检信息。

(2)高拍仪票证数据采集

获取食材的进货票证数据。

(3)挡鼠板预警时间采集

获取挡鼠板移走时间,未归位时长数据,进行挡鼠板预警。

(4)防潮网数据采集

获取食材离地离墙少于10CM的数据并进行违规语言告警。执行食品法要求防潮要求,防止食品变质腐烂。

(5)食材浸泡数据采集

对蔬菜浸泡浸泡时间和水位数据进行获取,对于不达标情况进行预警。

(6)专间温度数据采集

获取专间温度数据,对于文档不达标的情况进行预警。

(7)专间紫外线消毒数据采集

获取专间紫外线消毒时间、时长等数据,对于不达标情况进行预警。

(8)专间门窗数据采集

获取专间门窗的开门和关门时间、状态数据,对超过开门时长的情况进行预警。

(9)餐饮具消毒数据采集

对餐具消毒的时间、温度、时长等数据进行获取,对不达标情况进行预警。

(10)后厨视频数据采集

对后厨的视频数据进行采集,通过AI自动识别违规行为,包括抽烟、未戴帽子、未戴口罩、抽烟等,并将违规行为推送给监管人员,由监管人员核实后,如确实违规则要求餐企整改。

本届“维科杯·OFweek 2020(第五届)物联网行业最佳成功应用案例奖”活动将于9月21日进入网络投票阶段,欢迎各位踊跃投票!

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