导  读

自从8月1日传出字节跳动同意完全剥离 TikTok 在美业务的消息后，围绕着这款短视频APP及其母公司字节跳动的巨大争议就从来没有断过。至于为什么突然发钱，大抵是因为最近处于风口浪尖的字节跳动真的非常需要一剂鼓舞人心的兴奋剂——毕竟没有比人民币更实在的安慰了。

叫醒字节跳动员工的不是闹钟，而是突如其来的奖金。

9月8日，字节跳动突然向员工们发送邮件通知，内容写到：过去一段时间，我们共同面对着全球新冠疫情、宏观环境变化等挑战。为了感谢大家在这段时间里共同努力克服困难，公司将向所有符合条件的同事发放奖金。发放对象为2020年7月1日至8月31日期间（注意，是2个月内）工作日出勤≥26天的全职员工；发放金额为2020年8月的月固定薪酬的50％。

面对这笔天降之财，字节的员工们自然是激动不已。

“啥也不是，我屈服了！今天我就要给字节跳动卖命一天”

“谁也不要拦着我工作，我要努力让字节跳动。”

“……”

至于为什么突然发钱，大抵是因为最近处于风口浪尖的字节跳动真的非常需要一剂鼓舞人心的兴奋剂——毕竟没有比人民币更实在的安慰了。

自从8月1日传出字节跳动同意完全剥离 TikTok 在美业务的消息后，围绕着这款短视频APP及其母公司字节跳动的巨大争议就从来没有断过。

TikTok 到底会不会卖？最后的买家是谁？将以什么样的方式被出售？都是业内十分关心的问题。而近日，我国商务部会同科技部调整发布的《中国禁止出口限制出口技术目录》公告，又给这笔交易增添了一笔疑云。其中新增的第21条关于“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”也被解读为针对TikTok 出售案而特意推出的条款。

简单来说，就是TikTok的算法需要获得许可才能向美国出售了。

“任何收购了TikTok的公司，如果在没有推荐算法的情况下，是很难复制这款视频应用的火爆魔力的。”在接受美媒Business Insider采访时，多位国外技术专家如此表示。

那么，TikTok的算法到底有多大魔力？

推荐算法是“皇冠上的宝石”

目前，TikTok已经在美国吸引了大约1亿用户，从表面上看，它与YouTube似乎并没有什么不同之处——人们上传自己的短视频，内容从参与既定挑战到发布喜剧视频和表情包等等．．．．．．

然而，当你进入TikTok的“For you”页面时，就能察觉其中的差异。该页面提供了一组令人着迷的、高度共享的短视频，它的核心是一个系统，可以推荐用户接下来应该看什么，而TikTok的神奇之处就在于这套个性化推荐算法尤其厉害，甚至有着让人“上头”的魔力。

早在张一鸣创建今日头条之时，他就已经深谙“推荐机制”的本质，字节跳动的官方曾经这样解释推荐系统：

推荐系统的本质，就是从一个海量的内容池里，为观众匹配出少量感兴趣内容。为了给用户提供他们喜欢的内容，或者理解用户的需求，平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像，比如，年龄、性别、历史浏览的文章、环境特征等；同时，利用先进的AI技术对内容进行分门别类。紧接着，推荐机制就像一座“桥梁”，链接观众和内容，将内容源源不断地推送到感兴趣的用户面前。

据悉，字节的推荐算法是由字节跳动的人工智能实验室和北京大学实验室合作开发的，字节跳动的员工曾自豪地称其为公司成功的“皇冠上的宝石”，目前已经应用于公司旗下的所有应用，包括抖音和TikTok。

视频编辑应用Veed的创始人萨巴？基内贾德（Sabba Keynejad）曾经表示：“我们还没有看到其他任何人真正成功地达到他们（字节跳动）的水平。”

今年6月，TikTok在海外官方博客发表了一篇文章，详细介绍了其推荐算法的工作机制，以及如何针对用户进行加权运算以实现精准推荐的，进一步揭开了这套魔力算法背后的神秘面纱。

通常来说，推荐系统会在考虑到用户的偏好后进行初步的内容建议，这些偏好是从用户与应用程序的交互中揣测出来的，比如发布的评论或关注的帐户。这些都有助于推荐系统对用户的喜好进行深入评估。

在TikTok上，“For you”反映了每个用户独有的偏好。该系统基于多种因素对视频进行排名，从而为你推荐内容。从你刚刚注册 TikTok 时选择的兴趣偏好开始，通过您在使用过程中点赞、评论等互动，以及表示对自己不感兴趣的内容进行动态的调整，最终形成个性化的“For you” 系统。

系统推荐基于许多的因素，主要包括以下几个维度：

用户互动：例如你喜欢或分享的视频，关注的帐户，发布的评论以及创建的内容。

视频信息：其中可能包括字幕，声音和主题标签等详细信息。

设备和帐户设置：例如你的语言偏好设置，国家／地区设置和设备类型（该项权重较低）。

所有这些因素均由推荐系统进行整体处理，并根据对用户的价值进行加权。其中，能更强地反映用户自身兴趣的指标（例如用户是否从头到尾观看较长的视频）将比低的指标（例如视频的观看者和创作者是否都在同一国家／地区）获得更大的权重。然后，对视频进行排名，以确定用户对某段内容感兴趣的可能性，最后针对每个人生成唯一的“For you”。

海量数据为算法提供“营养”

数以亿计的用户数背后蕴藏的海量数据是TikTok算法强大背后的另一个秘密。

8月24日，TikTok正式起诉美国政府，其在向法庭提交的诉讼文件中首次披露了有关美国市场以及全球市场月活用户数量的详细信息。

数据显示：2018年1月，大约有1100万美国人使用该应用；到2019年2月，TikTok在美国市场的月活用户数量翻了一番多，达到约2700万；2020年6月，TikTok在美国的月活用户总数飙升至9100多万；截止目前，TikTok在美国的月活用户超过1亿。TikTok还透露，目前其在美国的日活用户数量超过5000万（目前美国人口约3．3亿人）。

这些用户在使用APP时留下的数据为持续优化推荐算法提供了源源不绝的养料——正如牛津互联网研究所的尼基塔？阿加瓦尔（Nikita Aggarwal）所说：“TikTok的算法是从该程序可获取的海量数据中学到的。”

她进一步补充道：“这款应用的设计以及它对全屏沉浸式视频的专注将有助于提高它的受欢迎程度．．．．．．用户的每次点击都会揭示出他们的偏好，在某种程度上，这给了TikTok更多关于用户偏好的有用信息，并让它明白怎样让该程序受欢迎。”

这款应用还可以测试用户的兴趣，其规模之大是YouTube等其他平台无法想象的。TikTok视频的格式很短（不超过一分钟），这意味着用户能以比YouTube快得多的速度浏览这些视频，而YouTube上的视频平均时长超过12分钟。

TikTok的“For you”页面每小时为用户提供数百个视频，这意味着它有时可以尝试某些用户不喜欢的视频。

对一个用户而言，“For you”只需要几秒钟就能记录下他对视频的感受。

结语

9月1日，美国总统特朗普再次重申了其在TikTok出售在美业务一事上给出的限期，即TikTok需要在9月15日前与收购方达成协议，否则将在美国关闭TikTok业务。他还强调，美国财政部应该从这笔交易中得到补偿。

如今，离最后期限不过一个星期的时间。无论TikTok最终究竟何去何从，至少此时此刻，字节跳动的员工们依然在努力着，就像张一鸣在全员信中写到的那样：争取最好的结果，不放弃探索任何可能性。

参考资料：

1．《字节跳动发半个月工资奖金：感谢员工的投入和努力》，网易科技

2．《专家剖析TikTok算法：美国买家很难复制其火爆魔力》，凤凰网

3．《官方首次！抖音海外版TikTok揭秘短视频推荐算法的工作机制》，大数据文摘

4．《不含算法的TikTok值得买吗？技术专家：买家难以复刻其魔力》，量子位

5．《TikTok「魔力」推荐算法坐收一亿用户，不含算法的TikTok一文不值》，新智元