一切事物的原始状态，看起来都是一些毫不关联的碎片。一个创新的联结，通过复杂的连锁反应，就会产生巨大能量。“一款颠覆性的划时代产品，需要突破现有认知。‘工业’和‘云原生’的碰撞，组合新的故事，激发无限可能。”用友人是这么想，也是这么做的。

随着 “新基建”在两会及政府工作报告中一次次的重磅之声，佐证了国家大力发展它的决心。作为新基建的主旋律之一，工业互联网在5G的加持下“拨云见日”。身为该领域“国家队”的用友公司从2017年开始掘力工业互联网，匆匆三年，“精智”焕然一新。

2020年初，“精智”对外发布了四大核心能力，即制造中台、AIoT、工业大脑和标识解析。用友制造业负责人王勇说：“工业互联网的真正价值在于人、机、物的互联。从‘软硬一体化智能制造平台’到‘面向工业企业的社会化智能云平台’，从理论、技术框架到实践、落地，如今的‘精智’三位一体，更加务实。用友工业互联网整合多年的行业积累，打破管理边界，将服务向边缘侧和产业链双方向延伸，并结合我们在传统制造业管理和运营方面的优势，通过智能算法，实现对企业内部管理和生产运营各个环节的价值提升，有效推动企业上下游在管理、研发、采购、生产等不同板块的协同作业，让企业内部运营体系更为优化，产业链条更加紧密。”

制造中台——云原生、微服务实现企业生产运营的全局管理

近几年，在客户需求的驱动下，用友工业互联网架构师唐洪华博士的脑海里时常出现一个问题：如果说制造的前台是车间现场，那么中台又是什么？直到进入一家以钢铁材料深加工为主营业务的中国台湾集团企业车间现场，他才似乎找到了答案。

经过调研他发现，对于大型多集团、多工厂、多制造模式的企业，传统点对点的生产运营模式已经跟不上新工厂的建设需求。企业IT不但要对业务变化作出快速响应，同时若要实现工厂全面管控，就不得不打造IT的公共能力，将跨制造模式的通用服务沉淀下来，抽取每个工厂的共性需求，打造公共组件。然后通过云原生架构构建一个制造中台，利用微服务完成企业对生产运营的全局管理。

“大中台、小前台，灵活部署，快速应用是用友制造中台的建设目标。数据驱动、社会化、智能化、可视化、模型化、微服务架构、生态化是我们的核心思想。基于MBE（基于模型的企业）的战略路径，通过对不同生产方式模型的分类抽象，我们打造了不同生产场景的标准预置件，然后利用这些预置的模型调用微服务，以此形成特定生产模式的应用。同时，数据驱动下的微服务架构让企业数智化转型得以实现。”唐洪华说。

外部需求亟待破解，而自身的发展挑战也为制造中台的出现助添一把火。

众所周知，用友的产品覆盖全行业39个门类。对于不同类型的制造企业，虽然车间现场、生产模式和现场管控完全不同，但是他们都无一例外的具备计划中心、营销中心、能源中心、安环中心、调度中心、质检中心等，这些部门提供的服务是具备共性的。针对企业铺天盖地的智能制造需求，如果用友还依旧进行项目化运作，对每一个项目独立开发、部署，不仅难以满足每个客户的个性化需求，也影响自身的业务的快速发展。基于此，制造中台顺势而生。

作为智能制造的核心，MES无疑是至关重要的一环。从国内发展趋势来看，虽然出现了一批以生产制造执行为核心的软件公司，但是由于不同行业间，或两个工厂间的系统都千差万别，导致标准化和规模化难以落地，企业发展遭遇瓶颈。

用友利用云原生架构对MES进行解耦、异构，通过中台能力构建微服务，切入核心生产环节，促使业务向云化方向变迁。据了解，融合了IT、OT、AI及企业核心业务模型，借助3D可视化等新技术，基于iuap5．0搭建的制造中台可以帮助大型、多制造模式、多工厂的集团企业管控安全、提高质量、提升效率、降低成本、缩短交期，以此提升综合竞争力。

现在，用友制造中台已经发布AIoT物联服务、设备服务、安环服务、能源服务、车间服务、品质服务、辅助服务、研发服务等，目前已经支持连续生产模式，未来将逐步支持流程和离散制造业的6种生产模式——全连续、流水线、批次生产、工序流转式、机台派工式、固定工业系统，方便企业应用。

有了制造中台，企业若想打造智能化生产，就可以通过微服务快速实现规模化，这不但大幅降低企业智能制造门槛，同时基于大量业务模型，企业可以调用微服务快速实现个性化生产需求，以此满足企业创新。

5G的到来引爆了企业对于智能制造的无限遐想，这让工厂无线自动化控制、云化机器人成为可能。用友认为，5G高可靠、低时延的特点为智能工厂提供了安全的生产环境。未来，当所有的设备都通过5G连接起来后，一个云端的生产系统可以同时控制多家工厂生产，或是工厂间进行设备共享、生产计划协同。而制造中台的出现可以助力企业从流程驱动向数据驱动转型，并依靠数据模型创新更多的应用场景，从而缔造全新价值点。

商业策略不是标准化的产物，制造中台的建设永无止境。当下，如果将中台作为用友孵化产品的一种设计思路，那么未来它则代表了一种全新的商业模式。

对于头部企业来说，由于雄厚的研发实力和行业积累，他们可以通过制造中台独立搭建应用场景，以此实现数智化转型。正如这家中国台湾企业，依靠自身的开发团队，他们构建了专属领域的业务模型。而对于绝大部分企业来说，通过制造中台封装好的生产场景，他们可以直接在公有云上调用标准的微服务。

“伴随着中台的落地执行，用友在制造域的企业服务生态也拉开了序幕。随着模型不断的迭代、更新，用友会持续赋能客户及产业链伙伴。在这个过程中，客户的IT公司、专业的MES厂商将成为我们的合作伙伴。他们可以调用现有平台成熟的公共服务，如设备运行监视，转而专心研发核心的生产执行系统，并与中台上的其他微服务耦合在一起。正是通过他们擅长的垂直细分领域构建中台一体化的服务能力，从而与用友的产品形成天然互补。这是一个循序渐进的过程，需要几年的时间精工细作。”王勇说。

精智工业大脑——让沉默的工业数据“开口说话”

而除了制造中台外，AIoT平台和工业大脑的出现也为用友在工业互联网领域的建设添砖加瓦。

AIoT物联平台是用友在物联网领域发布的基础能力平台，是连接硬件设备和软件业务系统的桥梁，提供跨行业跨领域IT／OT一体化解决方案。通过泛在连接、知识沉淀、数据智能、可视化呈现，支撑智能生产、资产管理、能源管理、安环管理、装备后服务等多个服务领域，支撑智能工厂、智能产品、智慧工地、智慧矿山、智慧社区等多个垂直行业。

据悉，AIoT平台主要服务于制造企业，并通过三层架构助力工业互联网落地，即设备层接入主流设备协议，接入层通过可视化组态、智能算法提供数据发布、运行监控、规则引擎和告警服务，应用层在通过强大的IOTcube低代码开发平台全面支撑专业领域、垂直行业服务。

某国内龙头工程机械企业，通过用友为其搭建的工程机械后服务平台，连接了客户分布于全国的12000多台车辆，不仅可以获得车辆实时轨迹、运行工况、对车辆故障作出预警、及时维修，还可以根据用户的付费情况实现远程锁机。专属的售后服务APP，将经销商、车主、司机、工程师连接起来。大大减少线下管理成本，缩短车辆维修反应时间。同时，平台积累的运行数据，可以让管理者了解车辆的区域分布、开工时长、服务成本等，辅助市场和营销决策。

在智能化工厂，如何让沉默的工业数据“开口说话”，此刻“工业大脑”就成为人类智慧与机器语言完美融合的产物。

通过IoT连接，企业获得了设备实时数据和生产经营数据。结合核心业务模型与工业机理模型，人工智能算法和机器学习，“精智”构建了基于不同应用场景的工业智能服务，并将其嵌入工业APP，旨在普及工业智能在制造业中的应用，让生产更简单，质量更稳定，成本更低廉，决策更科学。

例如冶炼铜矿的企业，由于进口矿组织成分不同，如何通过优化配料保障稳定生产，以此实现成本最优、质量最佳，这是令很多企业头疼的问题。以往，企业依靠老师傅的经验进行人工配比，而现在则可以通过实时数据与智能算法的融合实现优化配料的科学操作。为此，“精智”将场景、算法融为一体，提升企业整体的产品能力。

据了解，“精智”已在化工、冶金、建材等流程工业有了诸多成熟的优化配料案例。此外，在优化排程、经济效益测算和裁切优化等应用场景，“工业大脑”也得到了很好的验证。

通过‘工业大脑’，企业可以实现大数据的增值应用，通过分析设备运营乃至产业链情况，构建出基于企业场景的工业智能服务，并形成行业通用服务供广大企业使用，以帮助他们通过云服务的模式运用工业算法，承载新商业模式建设。

“从传统制造向服务化转型，是制造业的必经之路”

不断突破边界，才是最好的成长方式。在过往的30年里，用友服务了百万计的工业和制造业客户。基于多年的实战和对行业的理解，他们将单点的项目汇集起来，如智能工厂、智能制造、智能物流，抽离共性需求，还原业务场景，重新抽象、提炼、整合业务逻辑模型，并结合工业互联网五大发展要素，即数字化管理、网络化协同、智能化生产、个性化定制、服务化延伸，形成用友独特的方法论，然后基于公司的顶层设计，将工业互联网落地。

如今，企业越来越注重满足市场的特性需求，因此，一个强有力的工业互联网平台要面向细分行业和领域提供个性化服务。在“精智”的个性化定制方面，用友整合原有PLM产品，基于云原生架构，创新云端动态领域模型，发展个性化定制新模式。

在网络化协同方面，“精智”的企业级多工厂协同计划可以为工业企业提供上下游产业链协同与数字化服务，通过对各环节数据的搜集和分析利用，实现对设计、生产、制造的协同，有效提升产品价值链。

近年来， 随着大数据、物联网和移动化的进步，智能工厂的建设供不应求。从2010年至今，用友已经帮助企业建立了100余个智能工厂。过往，通过MES系统，企业可以实现从数据采集到现场运营，再到数据应用的智能制造，而现在利用“精智”，企业轻松建立智能服务云平台，以此打造智能化生产服务。

从降本增效走向服务化延伸，围绕传统制造企业衍生新型服务，这是制造业的必经之路。融合社会化场景和云技术，基于云原生微服务架构，用友在设备服务、售后服务等方面进行了不少探索。例如，通过设备服务改善研发体系，通过物联网实现售后服务模式转型。

唐洪华博士说：“明确社会化多角色，用云原生技术重构，正是通过这样的方式，我们打造了多个细分行业的微服务。在装备制造领域，2019年我们与双良集团签订战略合作，三个月的时间打造了‘双良智慧运维平台’，帮助他们实现全生命周期的设备维护管理。这不但有效的提升了客户服务体验，同时助力企业从成本导向型向数据驱动型生产制造转型，从制造业向制造服务业转型。”

降低门槛，探寻高地，夯实“中台”砥柱

工业互联时代，技术驱动变革。俗话说勇者无畏，智者无言。先驱者高蹈的气魄，舍我其谁的胆略，当仁不让的胸怀，在任何时候都是一种强大的动力，驱动人们干大事，创大业。

中台的基本思想就是不重复造轮子，把复用共享的东西提炼出来，变成一个可以被其它业务单元引用的基本能力，为前端的业务赋能。基于全新一代业务支撑体系和技术架构，用友制造中台通过微服务架构、AI和IoT的融合打造了企业生产运行管理平台，在提升企业生产管理水平、生产效率、产品质量、服务质量的同时，降低成本、交付周期，提升企业核心竞争力。不得不说，定位于智能制造国家队产品支撑的制造中台从设计理念、技术路线，到应用实践，为降低企业应用工业互联网的使用门槛，实现在工业互联网的规模化和普及化提供了坚强的后盾。

正如一代伟人孙中山大力提倡的那样，“敢为天下先”，一个勇往无前的勇士，才能开拓出新的天地。