一周热点

●全球云基础设施服务市场数据公布

●美国启动6G研发，FCC公布6G试验频率段

●中央深改委会议通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》

●中国公有云市场有望在2022年达到2980．4亿元

国际前沿

全球云基础设施服务市场数据公布

美国市场研究机构SynergyResearch Group日前公布了2018年第四季度及全年的全球云基础设施服务市场数据。亚马逊、阿里巴巴和微软依然占据了亚太地区的前三名，而此次腾讯云的市场份额首超Google，位列亚太区第四。在中国市场，阿里云以40．5％的市场份额仍旧位列第一，腾讯云紧追其后排名第二。

IDC：今年可穿戴产品出货量同比增长15．3％ 苹果领先

IDC发布报告称，2019年全球可穿戴设备出货量将增长15．3％至1．985亿部，到2023年时将增至2．79亿部，5年内的复合年均增长率为8．9％。其中，智能手表是可穿戴产品中规模最大的一个类别，去年在整个可穿戴设备市场的份额为44．2％，到2023年时将增至47．1％，今年的出货量将达到9060万块。IDC称，苹果“毫无疑问”是智能手表领域的领头羊，其WatchOS系统将在2023年时占据所有智能手表出货量的27．5％。

美国启动6G研发，FCC公布6G试验频率段

美国政府下属的联邦通信委员会（FCC）已经开始为6G研发在无线电频率方面铺好道路。联邦通信委员会一致投票决定开放“太赫兹波”频率段，该频率段未来将可能用于6G服务。该频率段在95千兆赫（Ghz）到3太赫兹（Thz）范围内，将开放提供6G实验使用。此前中国工信部也明确表示我国已开始基于6G网络的研究，6G基站将可同时接入数百个甚至数千个无线连接，其容量可达5G基站的1000倍。

微软成立量子计算联盟，扩展量子开发工具包

微软宣布成立了“微软量子网络”和“西北量子联盟”，与全球高校、研究机构、产业界一道共同推动量子计算的发展。此外，微软还发布了新版的微软量子开发工具包，包括两款新工具——Toffoli模拟器和资源估算器。Toffoli模拟器能够执行以“相干叠加”方式实施经典运算的特定量子算法，资源估算器能够帮助人们更好地评估实现大规模量子算法所需的内存占用及总体计算成本。这两款新工具是之前已经发布的“全态模拟器”和“跟踪模拟器”组合的补充。

英特尔与Cray开发超级计算机 运算能力达每秒百亿亿次

英特尔公司和超级计算机公司Cray拿下了美国能源部的5亿美元合同，联合开发史上最强大的超级计算机之一。这个超级计算机项目代号为“Aurora”，英特尔和Cray要在2021年将其交付给能源部的阿贡国家实验室，它的浮点运算能力达到每秒百亿亿次。

报告：2018年手游消费支出是电脑游戏的2．1倍

研究机构AppAnnie与IDC合作发布《2018游戏行业聚焦报告》。报告称，2019年将是移动游戏和移动——包括应用下载次数和应用商店内的消费支出——的大年。自2014年，移动游戏行业在消费支出方面首次超越了家庭主机游戏和PC端与Mac端游戏之后，移动游戏与其他平台的游戏消费支出差距日益增加。2018年，移动游戏上的消费支出是PC／Mac端的2．1倍，是主机游戏的2．8倍。此外，在移动游戏内部，玩家盈利模式与游戏内广告业务模式之间的差距也逐渐拉大。

Facebook再爆隐私丑闻，6亿用户密码可随意读取

据网络安全记者Brian Krebs周四发布的一份报告称，Facebook存储了多达6亿个没有加密的用户帐户密码。这些账户密码可以作为纯文本，给该公司成千上万的公司员工查看。Facebook在一篇博文中证实了这一报道。该公司表示，计划开始通知受影响的用户，以便他们更改密码

谷歌发布云游戏平台

谷歌推出名为Stadia的新流媒体服务，计划颠覆索尼和微软主导的1400亿美元游戏产业，让人们无需购买昂贵的游戏机或电脑就能玩高端游戏。谷歌表示，这是一个“适合所有人的游戏平台”。此外，数据通过谷歌服务器传输，吃鸡等多人游戏中不会再出现外挂作弊行为；同时谷歌还公布了“Stadia”云游戏手柄，包括三种配色，通过WiFi连接到云。

国内数闻

中央深改委会议通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》

中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。强调市场导向与产业应用，打造智能经济形态。会议指出要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

中国人民银行发布《2018年支付体系运行总体情况》

数据显示，全国支付体系运行平稳，社会资金交易规模不断扩大，支付业务量保持稳步增长。2018年，全国银行业金融机构共办理非现金支付业务22203．12亿笔，金额3 768．67万亿元；银行业金融机构共处理电子支付业务1751．92亿笔，金额2539．70万亿元。网上支付业务570．13亿笔，金额2126．30万亿元，同比分别增长17．36％和2．47％；移动支付业务605．31亿笔，金额277．39万亿元，同比分别增长61．19％和36．69％；电话支付业务1．58亿笔，金额7．68万亿元，同比分别下降0．99％和12．54％。

Statista：2018中国支付服务Top 3分别为支付宝、微信支付和QQ钱包

数据分析公司Statista本周发布“2019中国科技巨头”调查报告。结果显示，在所有数字支付服务中，支付宝排名第一，微信支付和QQ钱包分列二、三位。百度钱包和ApplePay排名第四和第五。Statista指出，在数字支付领域，无论是线上还是线下，有60％受访者表示，他们每天都会使用数字金融服务。

中国公有云市场有望在2022年达到2980．4亿元

3月20日消息，咨询公司Frost ＆ Sullivan发布了最新的《中国公有云行业白皮书》，白皮书指出，沙利文预计，中国公有云市场将以51．2％的年复合增长率继续增长，市场规模有望在2022年达到2980．4亿元人民币。

中国移动＋华为：完成全国首例基于5G的远程人体手术

中国移动携手华为公司助力中国人民解放军总医院，成功完成了全国首例基于5G的远程人体手术——帕金森病“脑起搏器”植入手术。本次手术通过5G网络，跨越近 3000公里，成功实现了位于北京的中国人民解放军总医院第一医学中心与海南医院间的帕金森病“脑起搏器”植入手术。

中国移动实施5G＋计划 和4G将长期并存

在2018年业绩发布会上，中国移动董事长的杨杰表示，中国移动将实施5G＋计划，一是5G＋4G，5G和4G将长期并存，中国移动将推动5G和4G协同；二是5G＋AICDE，推动5G与人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算等新信息技术紧密融合；三是5G＋Ecology，与各方共同构建5G生态系统。

硅谷科学家贾扬清正式加入阿里巴巴

原Facebook华人科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁，领导大数据计算平台的研发工作。加盟阿里前，贾扬清在Facebook担任工程总监，负责大规模人工智能平台的架构。贾扬清攻读博士期间，创立并开源了深度学习框架Caffe，这一框架被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用。

京东物流：建设首个5G智能物流示范园区

京东物流宣布率先建设国内首个5G智能物流示范园区，依托 5G 网络通信技术，通过AI、IoT、自动驾驶、机器人等智能物流技术和产品融合应用，打造高智能、自决策、一体化的智能物流示范园区。首个5G智能物流示范园区位于上海嘉定，将在年内逐步建成并落地运营，其中包含智能人员管理与智能车辆管理系统的一期工程已经上线交付使用。

OPPO首部5G手机获得5G CE认证 具备进入欧洲市场条件

OPPO宣布其首部5G智能手机顺利通过国际检测服务机构“Sporton InternationalInc．”的5G CE测试，并获得由CTC advanced GmbH签发的5G CE认证证书。CE认证的获得意味着OPPO 5G手机已经完全符合欧盟设定的包括无线、安全、电磁兼容、健康等多个方面的标准，具备进入欧洲市场的必要条件。

大数据行业投融资

Lyft估值目标近200亿美元，有望成今年来美国最大IPO

Lyft正寻求通过首次公开募股（IPO）筹集最高21亿美元资金，估值接近200亿美元。这家美国排名第二的网约车巨头将以每股62至68美元发行3080万股股票。基于文件中提到的IPO后全部流通股数，若发行价定在招股区间顶端并考虑潜在的超额配售，估值将达到196亿美元。这将是自两年前Snap上市以来规模最大的科技初创企业IPO，也将是今年迄今为止美国规模最大的一笔上市交易。

印度版滴滴 Ola 获3亿美元战略投资

印度头部叫车平台Ola 宣布从现代、起亚获得3亿美元战略投资。截至目前，公司累计融资额已达38亿美元。新资金将主要用于Ola 制造定制电动汽车  Ola Electric Mobility，该系列电动汽车将接入Ola 现有的叫车软件系统。此外，Ola还为想要购买此款电动汽车的司机提供贷款及分期付款服务。Ola平台目前拥有130万名司机，公司计划在2022年前将这一人数增加到200万名，并生产出100万辆电动汽车。

“机器之心”转型综合信息及产业服务商

人工智能垂直媒体“机器之心”完成Pre－B轮融资，本轮融资由百度风投领投，联想创投跟投。资金主要投入在数据产品的开发与完善上。机器之心是人工智能领域的垂直媒体，为从业者提供高质量内容和多项产业服务，目前正在进行由人工智能垂直媒体向综合信息及产业服务商的转型，在媒体、活动、产业研究及咨询、数据及产品等方面都取得了阶段性进展。

快销产业互联网平台完成1亿美元D＋轮融资

B2B平台“易久批”宣布获得华平投资1亿美元D＋轮融资。本轮过后，易久批D轮累计融资总额达3亿美元。融资资金将主要用于新城市持续扩张、新零售连锁布局、产品及技术研发。

观安信息再获1亿＋元融资 赋能大数据安全与人工智能

网络安全厂商上海观安信息技术股份有限公司正式宣布顺利完成B＋轮融资，获得1亿＋元的资本注入，由中移创新产业基金、先进制造产业投资基金共同完成。此轮融资将为观安信息在人工智能、大数据安全研发迭代等方面再添新力，进一步提升观安信息在安全产品和安全服务的整体实力，以拓展更多的用户单位，为他们提供可靠、高效的安全保障。

数字化供应链运营商已经完成3700万元A轮融资

F2B2C 数字化供应链运营商“小斑马科技”已经完成A轮融资，本轮融资金额3700万元，由启赋资本领投，开金产业投资基金、维京投资跟投。融资资金将主要用于人才引进、系统迭代、市场开拓等。小斑马科技成立于 2014 年，主要为零售行业提供轻资产模式的数字化供应链服务，现阶段已在玩具行业落地。

制造业“滴滴”获富士康数千万元A3轮融资

在线制造服务商“云工厂”获数千万元A3轮融资，由富士康战略投资。本轮融资将主要用于在线制造链条上的研发和平台运营。我们曾多次报道过云工厂，它将自营工厂以及其他加工厂，整合成一个大的“加工资源池”，同时自研了一套在线制造平台，客户可以在平台上传图纸等加工资料，平台可实现自动化的快速报价、生成标准化工单、分配给合适工厂等一系列流程。

会员资讯

▌阿里巴巴

阿里云发布十年新战略

3月21日，阿里云（北京）峰会，阿里云智能总裁张建锋首次系统性阐述了阿里云战略加速的四级火箭：“达摩院加持的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云”，从技术、产品、商业和生态层面开启阿里云的下一个十年。张建锋表示，“‘云’对于阿里的意义堪比第二次工业革命的‘电’，云极大的降低了数据化生产门槛，‘All in Cloud时代’已经到来。”未来阿里云将升级为“云上的阿里巴巴”。

阿里云发布云上首个轻量级GPU实例

3月18日，2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC），阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务。

▌中国移动

中国移动获香港5G频段

近日，香港通讯管理局办公室宣布，三家电信服务商获得香港首批5G频段，本批频段为26GHz到28GHz。其中，中国移动香港、香港电讯、数码通分别获得400MHz频谱。

▌中国电信

中国电信全年净利润212亿元

中国电信公布2018全年业绩，经营收入达到人民币3771．24亿元，比去年增长3．0％；服务收入为人民币3504．34亿元，比去年增长5．9％。

截至2018年底，4G移动用户数达到2．42亿户，净增6039万户，渗透率达到80％，手机上网总流量增长近3倍。

▌中国联通

联通与中科院签署5G合作，共推遥感卫星应用

中国联通昨日与中国科学院遥感与数字地球研究所／遥感卫星应用国家工程实验室、中科遥感科技集团有限公司共同签署全面战略合作协议。根据协议，三方将围绕遥感卫星大数据应用领域，在技术、人才、平台、渠道等多方面开展深度合作。三方下一步将结合遥感大数据与中国联通5G应用及智慧城市建设，重点解决政务、农业、林业、生态环保等领域的迫切需求。

▌微医

微医架构调整：做三医联平台，推进管理层年轻化

微医集团于3月20日对内宣布进行组织升级。微医提出打造“三医联”平台，基于该平台成立2G与2C两大业务线。同时将推进管理层年轻化，首批将从业务核心骨干中选拔50人担纲重要岗位负责人。三医联平台整合了微医、海西医药平台、易联众在医疗、医药、医保方面的优势，形成了分级诊疗、药械集采、智慧医保、三医数据互通、商业健康险五项核心能力。

▌新华三

新华三获颁CCBN2019 产品创新大奖

3月20日，在第二十七届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2019）“广电行业年度创新产品”颁奖典礼上，紫光旗下新华三集团的“IP化媒体交换矩阵”与“应用驱动数据中心网络ADDC”分别被授予传播与覆盖类和制作与播出类的“CCBN2019 产品创新优秀奖”，进一步彰显了新华三深耕广电行业数十年的领先技术优势及行业优势。

▌浪潮

浪潮发布NVSwitch高速互联8颗GPU的AI服务器NF5488M5

近日，浪潮在2019 GPU技术大会（GTC2019）上发布AI服务器NF5488M5，在业界首次实现了4U空间内集成8颗通过高速NVSwitch无阻塞全互联的最新一代NVIDIA Tesla？ V100 Tensor Core 32GB GPUs，高扩展、高性能、高能效，可灵活部署，AI计算性能可达每秒一千万亿次，适用于图像视频、语音识别、金融分析、智能客服等典型AI应用场景。