企业们投入物联网遇难题

随着物联网技术的快速发展，越来越多的工业企业开始积极思考如何更好的结合利用物联网技术为自己所用，为企业带来工业价值。这也同时为企业们制造了一个投入难题？企业们将面临：

物联网行业标准的不清晰。

IoT人才梯队如何建设规划。

企业应从哪些领域切入IoT应用。

物联网如何快速为企业带来工业价值。

无法预估的投入产出比。

······

这些问题困扰着许多工业企业，这也同时导致近几年来虽然在物联网政策鼓励加持下，但物联网推动各产业进程增速缓慢受阻的一方面原因。

物联网技术是烧钱还是省钱

因为这些困扰，企业们对于投入物联网技术上是烧钱还是省钱争议不断，各有见解。不过近年来，有一部分敢于冒险创新型企业在积极推动他们的企业和物联网的应用融合以试图为行业开出一条创新发展的新思路，还有一部分企业已经成为了物联网示范标杆性企业，新思路和标杆的出现让很多企业看到了工业物联网发展的新契机。

物联网如何优化工业企业的成本

下面内容就物联网如何优化工业企业的成本提出一些提议供企业参考。

工业4．0正在改变整个传统的工业生产格局，许多工业企业已经开始使用物联网，云计算，大数据分析，人工智能，增强现实，机器人和网络物理系统（CPS）等新兴技术，工业物联网行业正在朝着创造更加高效协作的生产环境和方向发展，利用物联网快速互联互通的优势驱动企业在工业生产、数据信息管理、自动化产能往更快的方向升级改善，同时降低工业生产、管理成本和提高生产力，这些方面将会让企业看到物联网商业化的曙光。

据了解，在传统产业里，制造业，交通运输，公用事业和医疗保健等领域正在不断加大投资IoT ，其中制造业是IoT的主要投资者，物联网应用方向基于利用工业传感器、M2M、NB－IoT、RFID标签技术来连接制造机器（甚至是AI机器人机械）以及通过联网、云端通信、大数据处理来收集和分析来自各节点的数据，以优化无数制造流程和操作，如产品生命周期管理（PLM），企业资源规划（ERP）。制造执行系统（MES）和供应链管理（SCM）。

据国外工业物联网研究资料显示，在所有选择在其系统中实施物联网的企业中，94％已经看到了他们投入产出的增益回报。其中不到三分之一的行业决策者已经为其业务实施了明确的物联网战略，不到四分之一的决策者有一个全面的企业物联网发展路线图。

在明确了物联网的战略价值意义的情况下，企业如何有针对性进行优化工业企业的成本？下面介绍一些具体的几类方法利用物联网来更好地管理各种业务流程，提高整体性能并降低成本。

供应链管理

工业物联网通过跟踪供应链中的材料，设备或产品，实时访问供应链。通过使用物联网将工厂连接到供应商，供应链中的所有相关方都可以跟踪和跟踪依赖关系，物料流和制造周期时间，从而有效的减少等待时间，另外其信息可以互通可以接入其他信息管理系统以便其他用途。

借助智能物联网设备，利用采集到的数据生成供应链报告，可帮助制造商收集并向ERP，PLM和其他重要系统提供重要的交付信息。它还有助于制造商找出并纠正供应链中存在的关键问题并提高其效率。

主动资产管理

全面的物联网解决方案可以帮助企业跟踪其所有资产的运行状况，位置和效率。资产可包括从手持设备，原材料到大型工业设备的所有产品。

借助智能传感器传达有关资产的位置，性能和整体状况的实时数据，企业管理者可以通过在危急情况下实施资产的预测性维护来消除停机时间，并避免巨大损失。

在资产管理方面，为了节省成本，有许多行业正在利用物联网的资产跟踪和管理功能。

例如，采矿业在其采矿现场使用智能传感器来检查该区域周围的空气。如果采矿现场的空气中存在有害气体，智能传感器可以检测到它并将信息传达给现场管理人员，以便他们可以停止流程并保护其工人的安全。采矿业中使用的重型设备也可以配备许多物联网传感器，以优化改善其运输流程方式，从而最大限度地提高业务输出效率并降低成本。

在物联网的帮助下，资产跟踪和管理的另一个案例可以在海运业中见证和实现。物联网传感器放置在船上以跟踪其整个旅程中的确切位置。在更细微的层面上，这些船舶运载的每个集装箱也都具有物联网功能，以确保集装箱在正确的环境条件下运输，以确保这些集装箱内的货物不会受到任何损害。

库存管理

借助智能物联网设备，您可以在全局范围内跟踪所有库存。管理人员可以访问有关可用材料，获取新材料预计到达时间的实时数据同时和正在车间生产的机器同步，这有助于管理人员相应地管理需求并优化供应，并降低价值链中的共享成本。

有一个很好的应用案例：亚马逊使用物联网来更好地管理其库存的公司。

亚马逊目前管理着超过5亿个库存单位（SKU），并在全球运营着490多个履行中心。亚马逊员工过去常常手动走过这些大型履行中心挑选他们的产品。

但是，当亚马逊于2012年收购 Kiva Systems 时，所有这一切都发生了变化，这是一家生产物联网驱动机器人的公司。由于这些机器人拥有关于特定产品在其大量库存中的位置的所有数据，因此它使他们能够以惊人的效率完成所有的工作，并帮助他们减少冗余的运营成本。据了解，通过在其13个履行中心中使用这些Kiva机器人，亚马逊每年节省约2000万美元。

产品包装优化

通过将IoT传感器放置在产品的包装上，制造商可以深入了解产品流通所处的各种环境，以及是否在运输过程中被篡改。有经验的管理人员可以从这些环境数据中判断是否需要更改产品的包装，以确保在最终到达客户时不会以任何方式损害产品。

通过利用物联网传感器中获得的数据能够提前判断是运输问题还是包装问题或是产品问题，如果确实是产品或其包装有问题，管理人员可以提前考虑重新设计制作，通过这种方法帮助节省成本以及在整个产品过程中为客户提供更好的体验。

另外，还有其他物联网产品包装优化用例。其中之一是数字标签。将数字标签放在产品的包装上，让客户可以立即访问有关产品的所有信息。它与QR码和其他触发器协同工作，可以提取有关任何相关信息的图像，视频和教程，以帮助客户更好地使用产品。使用这些标签，还可以把营销事件加入其中，提前帮助企业宣传实时优惠券和折扣活动，这对于提供卓越的客户体验和利于企业销售意义重大。

除此之外，更智能的产品包装解决方案还可以配备跟踪日志和微芯片以确保真实性，有很多企业已经利用这项技术来打击假冒问题，保护他们的客户和他们的品牌的声誉。

严格的质量控制

通过在您的产品或其制造单元上放置物联网传感器，您可以从产品周期的不同阶段收集汇总的产品数据和其他重要数据。物联网传感器可以检测产品制造中使用的不合格原材料，运输对产品的影响，环境因素对产品的影响。通过控制偏差，物联网系统可以帮助管理人员对其产品进行严格的质量控制并优化成本。

例如在油漆作业当中可以将智能物联网传感器放置在其油漆室中，用来检查其热量和湿度水平。如果他们的喷漆室的热量和湿度水平从设定的标准波动，物联网传感器会自动检测它并相应地调整风扇的速度，以确保维持适当的环境条件，输出最优质的油漆工艺。