近日，Gartner 研究公司发布了最新的分析和商业智能软件平台魔力象限报告。该报告根据每个玩家在市场上的实力将其分为四类——领导者、挑战者、有远见者和利基玩家。上榜企业共21家，其中，Qlik、Tableau、ThoughtSpot和微软都是分析和商业智能平台的顶级提供商。

下面，让我们来具体看一下这21家供应商都有哪些特点：

领导者

分析人士解释说，“领导者表现出对产品能力的深刻理解，以及对客户成功的承诺，这是消费者在这个市场上的需求。他们将这种理解与一种易于理解且具有吸引力的定价模型结合起来，该模型支持价值证明、增量购买和企业规模。在现代分析和BI平台市场中，购买决策是由业务用户做出的，或者至少是受到业务用户的严重影响，因为他们需要易于购买和使用的产品。它们要求这些产品提供清晰的业务价值，并允许那些技术专长有限、没有IT部门或技术专家的前期参与的人使用强大的分析。”

Microsoft

微软通过单一产品Power BI提供数据准备、基于视觉的数据发现、交互式仪表盘和增强分析。它可以作为运行在Azure云中的SaaS选项使用，也可以作为Power BI Report Server中的本地选项使用。Power BI桌面可以作为一个独立的、免费的个人分析工具使用。当高级用户编写涉及到本地数据源的复杂数据插件时，也需要这样做。

Qlik

Qlik通过其主要产品Qlik Sense（建立在Qlik分析平台上）提供受治理的数据发现和敏捷分析，以及BI。这个平台可以通过大量的API来构建定制的应用程序，以支持嵌入式分析用例。Qlik最初的产品，QlikView，占了公司安装基础的很大一部分，但是Qlik Sense现在产生了超过67％的许可收入。

Tableau

Tableau提供了一种直观的、交互式的、基于视觉的探索体验，使业务用户无需技术技能或编码就可以访问、准备、分析和展示数据中的发现。Tableau的产品主要部署在本地，要么作为独立的桌面应用程序，要么与服务器集成以共享内容；Tableau Online是基于云的SaaS服务。

ThoughtSpot

“ThoughtSpot 的与众不同之处在于它基于搜索的界面与大规模的增强分析。该公司由谷歌的前高管创立，并在2018年获得了1．45亿美元的D轮融资，使其总融资达到3．06亿美元。ThoughtSpot 的软件可以部署在云中，也可以作为商用硬件上的本地设备，将内存中的数据加载到大型并行处理（MPP）引擎中，并建立索引以提高查询性能。

挑战者

分析师们表示：“挑战者在这个市场上处于有利地位，能够取得成功。然而，它们可能仅限于特定的用例、技术环境或应用程序域。他们的愿景可能会受到平台组合中不同产品之间缺乏协调策略的阻碍。或者，它们可能在有效的营销、销售渠道、地理位置、特定行业的内容和创新方面都达不到领先水平。”

MicroStrategy

在该魔力象限中，MicroStrategy获得了最高的产品得分，包括总体和所有评估用例。它提供了一流的企业报告和移动功能，交付在一个单一的、完全集成的平台和工作流中。这使得MicroStrategy比象限中的大多数其他供应商更适合于大型或复杂数据集的大型或报告和受治理的数据发现部署。

有远见者

分析师写道：“有远见者对于提供现代分析和BI平台有着强大而独特的愿景。它们在其所涉及的领域提供了深层次的功能。然而，当涉及到满足更广泛的功能需求或在客户体验、操作和销售执行方面得分较低时，它们可能存在差距。远见者是思想领袖和创新者，但他们可能缺乏规模，或者他们的发展能力令人担忧，但仍能提供持续的执行力。”

Salesforce

Einstein Discovery 中人工智能驱动的增强分析功能与Salesforce分析产品组合的其他部分的集成，以一种其他供应商试图效仿的方式扰乱了市场。Salesforce继续在数据准备和对话分析领域的增强分析创新上进行投资，而主动预警也在其路线图上。为了从自动生成的见解中建立信任，Einstein Analytics 向用户公开了见解的关键驱动因素。

SAP

Smart Insights （新的机器学习驱动的新功能，包括基于NLP的搜索）使SAP分析云成为增强数据发现能力的最高评级平台之一。此外，SAP Analytics Hub旨在桥接云和内部部署，为SAP和合作伙伴发起的分析产品提供单一前端。这一愿景与SAP Analytics Cloud的参考客户产生了共鸣，在他们对供应商生存能力的看法上，他们比在这个象限中接受调查的任何其他参考客户组都有了更大的改善。

SAS

对于敏捷、集中的BI供应和分散的分析，SAS可视化分析拥有最高的关键能力评级。作为一个基于服务器的平台，它通过一个开放的体系结构提供了治理和可伸缩性，该体系结构包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和用于持久性的直接网络文件系统（DNFS），以及用于快速性能的自我内存引擎。菜单驱动的高级分析，具有开放的模型，以及对物联网和实时数据的支持，仍然是一个具有竞争力的差异化。

Sisense

Sisense 使客户能够从一系列数据源摄取数据，同时还可以清理和转换数据。数据可以选择保留在一些高性能数据库的数据库中，或者将其引入供应商的专有缓存引擎Sisense ElastiCube中，该引擎同时使用内存和芯片处理来实现快速性能。因此，值得注意的是，Sisense拥有最高比例的没有数据仓库的参考客户（13％）。

TIBCO Software

TIBCO Software 是 Spotfire 早期基于视觉的数据发现颠覆者，它帮助市场从传统的报告转向了现代分析和BI。Spotfire在单个设计工具和工作流中为分析仪表板、交互式可视化和数据准备提供了广泛的功能。它还提供了灵活的处理选项，可以在内存中也可以在数据库中。通过收购和OEM关系，TIBCO继续扩展其功能，包括数据科学、ML和流分析、位置智能、数据编目和数据虚拟化。

利基玩家

分析师解释说，利基市场的参与者在分析和BI市场的特定领域表现出色，比如云BI、面向客户的分析、敏捷报告和仪表盘，或者嵌入式，或者在创新或性能方面超越其他供应商的能力有限。它们可能专注于分析和BI的特定领域或方面，但在其他地方可能缺乏深层次的功能。它们还可能在更广泛的平台功能方面存在差距，或者客户反馈不佳。

Birst

Birst在单一平台上提供数据准备、仪表盘、可视化探索和格式化、排期的报告。很少有其他厂商以这种方式同时支持这两种使用风格。其网络化语义层使业务单元能够创建数据模型，然后将其提升到企业。新的编排功能允许将此内容复制到多个实例。Birst支持与本地数据源的实时连接。然而，它快速创建的数据模型和一应俱全的数据仓库（可以利用各种存储选项（Microsoft SQL Server Analysis Services、SAP HANA、Amazon Redshift））是一个独特的卖点。

BOARD International

BOARD是仅有的两家提供集成财务规划和报告功能的现代分析和BI平台的供应商之一（另一家是拥有SAP分析云的SAP）。因此，对于想要缩小BI和财务流程之间差距的相对较少的买家来说，这是一个高度差异化的过程。BOARD还用于只读分析和BI部署，不过在Gartner的观点中，这种情况不太常见。BOARD新的自助报告能力加强了其Mode 1的支持。

Domo

Domo提供了直观仪表盘的快速部署。它的云原生方法，在大量预置到基于云的数据源和应用程序的连接器的帮助下，提供Domo应用程序，这些应用程序是具有KPI和仪表板的开箱即用的内容包（有免费和高级版本）。Domo连接到企业应用程序的能力是一个不同点，因为Domo以类似API的连接器的形式维护连接器，这些连接器可以动态响应源端模式中的更改。

GoodData

GoodData 提供了一个全面的、多租户的、只支持云计算的平台，专注于嵌入式分析，以供大规模使用。GoodData Enterprise Insights平台包括数据集成和数据存储功能、分析引擎、与各种数据科学和ML技术的集成，以及一个名为Analytical Designer的前端展示层。GoodData的不同之处在于，它能够将分析直接嵌入到客户的业务流程或面向客户的外部分析应用程序中。

IBM

组织希望对传统BI投资组合进行现代化，这常常导致他们为了不同的目的使用多个BI工具。IBM Cognos Analytics 11．1是为数不多的在单一平台中包含企业报告、受治理和自助可视化探索以及增强分析的产品之一。此外，由于可以在单个环境中利用早期版本中存在的IBM Cognos Framework Manager模型和报告，因此其具有迁移路径和使用现有内容的能力。

Information Builders

Information Builders销售集成的WebFOCUS 分析和BI平台，以及其中的各个组件。WebFOCUS Designer（以前是InfoAssist＋）包含来自WebFOCUS堆栈的组件，这些组件旨在满足现代自助服务分析和BI需求。超过一半（56％）的公司参考客户报告说，他们使用该平台进行分散分析，44％的客户使用其敏捷、集中的BI服务。

Logi Analytics

Logi Analytics 只专注于嵌入式分析。Logi分析平台提供了一组功能，帮助软件产品经理和开发人员构建可嵌入的分析应用程序，以及一个自助服务模块，帮助业务用户创建仪表板和数据可视化并与之交互。DataHub用于从多个数据源摄取、混合和丰富数据。大多数（61％）的Logi参考客户将其用于OEM或嵌入式分析。超过五分之一（21％）的人将其用于外联网部署。

Looker

Looker的主要区别在于对基于云的分析数据库的本地支持，特别是对Amazon （Redshift， Athena）、谷歌BigQuery和Snowflake的支持。虽然大多数竞争工具使用它们自己的内存、柱状存储，但Looker总是使用数据库进行处理和混搭。LookML是一种面向高级用户的基于浏览器的、类似SQL的建模语言。它的数据可伸缩性位于顶层，在Looker的参考客户中，有36％的人分析的数据超过1tb，行表的中位数为5．85亿。

Oracle

甲骨文提供了广泛的分析和BI功能，包括在甲骨文云和本地业务中。Oracle Analytics Cloud （OAC）的现代组件是这个魔力象限的焦点。OAC包括集成的数据准备、数据挖掘（带有高级探索和增强分析）和交互式仪表板。Oracle数据可视化桌面可供个人免费下载。OAC主要由其参考客户部署，用于敏捷、集中的BI供应（58％）和分散的分析（72％）用例。

Pyramid Analytics

Pyramid支持敏捷工作流，并在单个平台和接口中支持受治理的、以报告为中心的内容。该解决方案非常适合受治理的数据发现，具有诸如BI内容水印、数据集的可重用性和共享、元数据管理和数据沿袭等特性。报表和指示板支持调度和分发、警报和讨论——Mode 1的报表功能，这些功能通常是竞争产品所缺乏的。

Yellowfin

Yellowfin 的单一平台包括范围最广的功能之一，包括数据准备、定期发布报告、视觉探索和增强分析。报表、仪表板和管理都是通过基于浏览器的界面访问的，没有桌面组件。数据通常从关系数据源实时查询，因为其可以将缓存放入柱状内存引擎中。

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