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百度云牵手优信集团 打造“电商+店商”全场景消费体验

2018-09-06 03:39
单行科技
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日前,2018 ABC SUMMIT百度云智峰会召开。大会现场,百度云正式发布ABC3.0。以打造最落地的A,最安全的B,最先进的C为纲,精进更强能力,基于百度大脑3.0核心技术底蕴,对外全面开放多模态深度语义理解等110+业内最强AI能力;完善更多功能,引领端云一体化趋势,首推智能边缘、云端全功能AI芯片、最安全的存储等最新产品及解决方案;驱动更多行业,开启全产业智变引擎,深入金融、零售、制造、交通、机器人和农业等,行业版图持续扩张,智能化变革永不止息。

在新零售领域,百度云与国内二手车电商龙头—优信集团共同分享了ABC在汽车消费领域的应用与实践。依托百度云业内领先的人脸识别、语音识别、VR、金融风控等技术,双方重塑“线上+线下”全场景消费闭环,串联在线浏览、线下门店、洽谈沟通、贷款购车五大环节,为用户提供从APP选车、线下体验到贷款购车的一站式智能消费体验。

百度云牵手优信集团 打造“电商+店商”全场景消费体验

作为百度云的合作方,优信是国内专业的二手车在线交易综合服务供应商,业务涵盖二手车网络交易、二手车电商零售平台以及二手车金融衍生服务等。本次合作,是百度云在汽车消费领域的成功探索,也是优信集团借力百度云ABC技术能力,在电商零售、金融及在线售车等环节优化业务流程,升级消费体验的重要尝试。

二手车信用问题频发 线下体验成待补短板

目前,电子商务已经成为消费者购物的主要渠道之一。得益于去中介化特征,以及购物APP的广泛应用,电商能够让市场信息更为透明,降低消费者决策和时间成本,为用户带来便捷的购物体验。在衣食住行的四个刚需场景中,对衣、食的消费已成为电商的主要场景。但汽车、住房等大宗物品的消费依然离不开门店模式。近年来,二手车市场质量问题频发导致消费者与企业间的信用成本越来越高。重塑信用,把控车源质量固然重要,消费者的线下体验也是提升信用不可或缺的关键环节。

对消费者而言,二手车的消费决策过程中,电商在决策链的上游,店商则位于决策链下游,距离最终的购买行为更近。因此,打通决策链两端,线上获取消费人群注意力,线下建立信任渠道,才是建立新零售体验闭环,提高竞争力的关键所在。

事实上,线上浏览虽然为消费者提供了更多信源,让二手车交易市场更为透明。但是,作为长使用周期的大额消费品,购车人群对于车源质量、驾乘舒适度等的评估则更多依赖于线下体验。从国内主流二手车厂商高举“新零售”大旗,纷纷从转战线下的趋势看,“电商+店商”模式正成为二手车电商转型的不二法门。

“电商+店商” 塑造全场景购车体验

本次合作,百度云与优信集团在线上门店、线下门店、洽谈沟通、远程选车、贷款购车五个环节入手,利用百度云业内领先的AI技术重塑购车体验。

在线上浏览环节,打开APP进行线上浏览是用户决策的第一交互方式。百度云作为基础信息载体,承载部分新增业务数据,为线上浏览的前端交互提供数据和技术支撑。同时,线上用户对车型的选择、评价等信息,也经过云端进行存储。在消费者进行线上浏览时,百度云在无形中提供了信息下行与用户数据上行及深度挖掘的技术基础,为优信集团后续的服务、定价策略等提供支持。

在线下门店环节,百度云与优信集团部署AI摄像头对门店进行全方位监控,并将图像流和视频流实时上传云端进行存储。依托业内领先的人脸识别技术,能够对入店客群进行流量、性别、年龄等细粒度分析,并结合优信业务系统沉淀用户数据,形成更精准的用户画像,为销售策略的改进,门店运营优化分析提供数据支撑。同时,通过对客户人脸信息的自动匹配,能够更好地为消费者提供智能化的车型推荐,打造个性化的购车体验。

在沟通洽谈的过程中,通过百度云语音识别、自然语言处理等技术,可以在坐席与消费者远程沟通过程中自动进行对话记录,并通过内容提示等方式辅助坐席快速定位消费者问题,并给出相应作答,从而提升销售人员的工作效率,确保消费者的良好体验。

此外,在门店无货的情况下,消费者可以通过VR技术进入虚拟门店,继而实现从线上单一浏览到多重感官的消费体验;而在最终的购车环节,结合百度云在银行、保险等金融领域的技术积累,实现对借贷人的风险评估,对借贷风险进行预判,提前止损。

目前,对于国内方兴未艾的二手车市场而言,随着城市人口的扩大和消费理念的多元化,汽车零售将进入线上+线下的全场景体验时代。本次百度云与优信集团顺势而为,用最好的技术打造最智能的体验,无缝连接消费决策的各个环节,无疑是汽车新零售体验的一次成功实践。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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