人脸识别技术的应用已经远超手机解锁、金融支付、社区门禁等范围。近两年的技术发展，已经把人脸识别推向了生物与身份识别领域的风口，该技术的应用领域大大拓展。2018年，将是人脸识别技术实用化爆发式增长的一年，如何抓住这一风口将成为众多智能设备厂家的重中之重。

2017年，国内一些火车站安装了人脸识别系统，与之前的工作人员“人证核对”的环节相比，人脸识别显得更加人性化和高效率，同时也节约了大量人力成本，特别是在春运、暑运以及客运高峰期，人脸识别显然更加具有优势。国内很多人接触人脸识别大概就是从火车站了解的，的确，火车站为人脸识别的商用进度起到了推进器的作用，也为人脸识别的广泛应用奠定了基础，深圳云感物联网科技有限公司人脸识别首席科学家张鹏做出了深度解读。

在最初，由于人脸识别技术的不完善，以及相关设备价格昂贵，而且对场地、改造、安装、调试、维护的要求较高，所以，全国只有部分大型城市的火车站安装了人脸识别系统。人脸识别技术的发展非常迅速，在识别准确率、识别效率、硬件尺寸等方面都有了很大进步。张鹏表示，以深圳云感物联为例，常规人脸识别设备已经可以达到秒识别效率和98％的识别准确率，从这个参数上讲，已经和全球最先进的人脸识别技术相差无几，中国人脸识别产品早已经打破了国外的技术垄断。同时，深圳云感物联在保持技术优势和产品质量的前提下，优化产品体系，针对不同应用场景的产品做了有针对性的个性优化和设计。同时，深圳云感物联应用最先进的智能制造和一体化生产线，使得整个人脸识别系统的采购成本和运营成本大大降低，将人脸识别产品价格体系下探到消费级。这与前两年的市场行情截然不同，这就决定了人脸识别系统民用化已经具备了市场价格基础。

人脸识别技术的广泛应用可以说是相当广泛，应当说人脸识别技术重在解决社群管理中的人的身份识别问题。我国又是人口大国，群体活动频次相当高，其风险也随之而来。比如大型演唱会、运动会，很多时候做不到人、票信息一致，这就有可能导致群体活动风险产生。因此，深圳云感物联针对此类群体活动场景专门优化了系统，除了简单的闸机识别，还包括人脸图像采集、人脸定位、人像识别预处理、人脸预警等。这套系统无疑在社区管理中也可适用。目前，在普通的社区管理中，通常使用人脸识别门禁，仅提供简单的开关门功能，但是经过优化的系统可以对人群建立行动预测数据，系统的实用功能大大增强。

在政府、教育、医疗、社区、边检、金融、企业等场合的管理中，人脸识别均有不可替代的作用。特别是在建设“平安城市”、“平安社区”当中，人脸识别更是必不可少的项目。随着人脸数据库的逐步建立，特殊人群的行动管理已经可以纳入到社会统一管理层面，做到特殊人群的有效精准管理。

当然，人脸识别技术还有巨大的进步空间。张鹏表示，人脸识别准确率普遍已经达到了98％以上，往上每提高0．1％其研发任务就要增加十倍甚至百倍，投入的研发费用也是不可预计。不过任何的科学技术都不是完美的，都有可进步的空间，人脸识别就是在应用当中不断进步、不断完善的。

据笔者了解，深圳云感物联网科技有限公司是一家集研发、生产、销售、施工、维护为一体的高科技企业，是中国领先的物联网智能产品公司。公司核心技术由美国纽约州立大学实验室、华中科技大学国家光电实验室等科研团队共同打造，专注于国际领先的人脸、指纹、虹膜识别等产品。

深圳云感物联人脸识别小区门禁系统投入使用后，得到了小区物业的高度认可和广大业主的一致好评，推动了人脸识别智能门禁在智慧社区领域的普及应用。相信借助人脸识别技术产品爆发式增长的东风，业内会涌现越来越多类似深圳云感物联公司的优秀企业和产品。