二、为什么说与传统销售SaaS软件相比，新零售解决方案是CRM2.0

在2016年SaaS业务兴起时，纷享逍客、红圈营销、销售易等销售管理SaaS软件崛起，相对于以往的ERP系统来说能设计成用户手机操作和体验的App，其业务数据能够同步到阿里云的私有云上，相当于是阿里云的PaaS（基础设施即服务）之上提供的DaaS（数据即服务），可以说是销售管理的1.0版。

这些消费软件的特点是按企业客户的需求进行定制化的软件，但销售又与企业的行政、人事、财务、生产等息息相关，但销售软件很难成为传统企业移动办公系统，往往容易出现业务与系统两张皮现象。这表明，只有以新零售思想指导下SaaS才能指导企业进行转型，而不是被动匹配企业的既有的业务流程，因而亟需规范化的新零售SaaS出现，即CRM的2.0版。

新零售的核心任务是把消费者（人）、商品（货）及消费场景（场）全面数据化。

消费者画像体系是新零售会员营销的前提，有的新零售店是直接扫码或刷脸形式打通用户在淘宝ID的消费大数据，或是店内的AR大屏、体验游戏额、Beacon、WiFi、摄像头等，店外合作DMP平台等多种渠道收集用户及反馈用户数据。企加云在此基础上，还对客流进行精细化分析、引导，并根据用户不同生命周期设计不同的营销方案，从而提升用户复购效率；等于把战略咨询的活也干了，成为企业营销部、策划部“智慧管家”。

新零售服务系统不是“头痛医头、脚痛医脚”式销售工具，而是对企业及品牌商的前台（消费者、商品、场景）、中台（生产体系、供应链、市场、客服），后台（云、App端、网站、技术、算法）等进行全盘化改造。

在很多零售卖场，实际上商品数据化在电商选品和运营阶段已经相对较为成熟了，而在线下一些商超中货物的标签化、电子化已相对成熟；新零售SaaS与其他ERP区别是能够通过销售大数据能快速反馈给企业店内的SKU以及货源供应链，从而为零售端构建起所谓的S2B（从平台到商户）以及C2B（定制生产）打下基础。

可以说，新零售的CRM系统，与大数据精准营销、云服务等紧密结合，新零售实际上是大数据时代（DT）和万物互联（IOT）时代来临的必然产物，最终还是要能给用户带来购物的体验升级。

三、品牌商落地新零售，必须拥有“零售大脑”中枢系统

阿里崛起逻辑是扶持中小企业为他们带来八方来客，让天下没有难做的生意；如今，实体零售业的痛点如何才能快速与电商品牌一道参与竞争，怎么用技术化手段吸引、留住顾客。

此前阿里巴巴在B端的SaaS软件主要是服务线上卖家的阿里妈妈；而在新零售背景之下，在B端要服务对象除了线上往线下转的淘宝卖家外，更主要的是实体门店如何享受到电商渠道拥抱线下、自身业务新零售化的红利；因而构建起一个服务商家新型SaaS系统正当其时。

要想搭建起一个新零售SaaS云服务系统需要涉及不同商品、不同品类、不同行业的2B业务，需要新零售服务商同时具备电商运营和线下零售经验，并把业务逻辑固化系统之中，并拥有大数据、云服务等领域技术支撑。

从企加云的新零售解决方案体系中，“前端”有门店、媒体、电商、广告等渠道；“中台”构建起了会员、营销、服务、商品、订单等中心；后台则需要引入第三方IaaS（基础设施即服务）和企业服务软件，以此帮助零售业务数据化，这些模块搭建本身就是一个系统工程，能够惠及很多品牌商。

其中最重要的是数据中台的“零售大脑”为前端的“智慧门店”提供决策指导。“零售大脑”与其他AI（人工智能）应用一样，需要在各个行业数据场景之中不断进行深度学习，并在算力、算法上能充分处理大数据，才会越来越懂业务流程，越来越洞察用户需求；这也是零售服务商核心竞争优势，通过“零售大脑”让“人、货、场”数据化、智能化。

结语：

只要广泛的存量零售业态的繁荣，才会实体经济的振兴，这也是市场最迫切的刚需；新零售解决系统实际上是SaaS+DT+CRM的有机融合，最终目的是要把零售买卖关系变成商户与用户之间更为精准、高频的交互，这对广大渴望转型新零售的传统企业来说是及时雨，而“零售大脑”的野心是要做新经济的OS（操作系统），又人工智能时代有汇合之势。

作者：李星，公众号：靠谱的阿星