Ixia 2018年趋势预测及未来展望
据市场分析机构IHSMarkit预测，到2023年，全球联网汽车销量将从2015年的2400万辆增至7250万辆。这意味着，在未来短短8年内，所售近69％的乘用车将与外界联网进行数据交互，进而将汽车变为一个高级网络。到2018年，汽车将从一种交通运输方式转变为互联信息枢纽。
汽车新零售变革已来，SIMBOSS物联网卡通信服务是基础工具
12月13日，天猫“汽车自动贩卖机”问世，以“超级试驾”的形式面向全球所有用户。“芝麻信用750分5分钟审核通过、一成首付、支付宝缴月供”，强调无人化、智能化购车体验。
万物互联时代已来，高新兴物联加速推动NB-IoT应用落地
随着低功耗广域网技术的发展，物联网应用在各个细分领域得而迅速扩展，并逐渐呈现出新的应用场景。12月12日，“NB-IoT产业合作高峰论坛——暨中兴物联行业发展研讨会（华南站）会议”上行业专家深入分析了物联网产业的发展机遇。
车联网和5G将碾压一些企业，也会成就一些企业
而随着车联网和5G的落地，一些企业和供应商将面临冲击，其中5G落地后，天线厂商可能面临洗牌，而车联网带来的改变包括随着智能化的渗透，车载电子设备将逐渐从后装向前装迁移，后装供应商会有很大的格局变化。
阿里云“大脑”全面发力，AI将引发行业巨变
12月7日，由阿里巴巴集团承办的“2017云栖大会-苏州”隆重举办，大会以“飞天/智能”为主题目，来自阿里巴巴集团、阿里云、天合光能、科沃斯等智能行业大咖进行了高峰对话，上演了一场云计算产业生态盛宴。
共享单车正陷倒闭潮，美团、宝马的共享汽车命运又将如何？
2016 年 4 月，摩拜单车率先在上海上线，随后，小蓝、小鸣以及五花八门的众多共享单车迅速遍布大街小巷。然而，仅仅一年多时间内多家共享单车公司纷纷宣布倒闭。共享汽车市场似乎欣欣向荣，美团、宝马等巨头正在积极布局市场。
中国物联网又添一联盟，智联万物引领时代变革
万物互联时代已经到来，NB-IoT在全球迅猛发展。昨日，中国移动物联网联盟正式成立，并宣布OneNET云平台全面开放NB-IoT接入能力,以及发布了NB-IoT白皮书。
中国移动发力智能物联 聚焦大连接价值链
24日，中国移动召开主题为“聚焦连接价值，共赢物联未来”的物联网论坛，正式公布中国移动物联网产业的新生态、新政策、新能力，与现场众多合作伙伴共同探讨了物联网生态发展趋势和方向。
万物互联智见未来，加速“大连接”战略
为进一步助力产业升级，掌握企业数字化的发展商机，实现共创共赢，中国移动携数百家合作伙伴，将于2017年11月23-26日在广州琶洲广交会保利展馆召开第五届中国移动全球合作伙伴大会。
恩智浦推汽车级蓝牙5-Ready无线微控制器
全球领先的大众市场微控制器供应商恩智浦半导体公司，今天宣布推出Kinetis KW35／36 MCU系列，这是业界首个集成CAN－FD连接功能的汽车级蓝牙5－ready无线MCU系列。
被小黄车选中的LoRa技术能否成为物联网的事实标准？
日前ofo宣布正在将LoRa器件和无线射频技术（LoRa技术）装备进其单车中，以补充其授权频谱连接选项来实现完整的网络连接，即使在偏远地区和密集建筑群中。
解读物联网在智能停车领域的应用场景及行业痛点
可以说，工业领域在经历了机械化、电气化、自动化三个阶段之后，越来越多的工业制造企业开始将工业生产与互联网、大数据、云计算、物联网等信息技术相结合，推进工厂的智能化发展。
开源的AliOS系统，与世界一较高下
本月20日，阿里巴巴在2017杭州云栖大会上宣布，旗下的物联网嵌入式操作系统AliOS Things将彻底开源。国产系统，终于迈出了走向世界的第一步。
意法半导体发布安全车联网应用开放式开发平台
意法半导体模块化车载信息服务平台（MTP）是一个开放式的开发环境，让开发人员能够开发先进智能驾驶应用原型，包括车辆与后台服务器、公路基础设施的连接通信以及车间连接通信。
限投令重塑共享单车行业 优拜如何突出重围？
摩拜与ofo是相互抗衡矛与盾，不如说第一梯队阵营与第二梯队阵营才是此消彼长。第二梯队中有的项目掉队，有的如优拜、永安行依然获得资本垂青。
特斯拉携手AMD 将打造专属自动驾驶的AI处理芯片
据悉，特斯拉表示与AMD合作，并在AMD的技术知识基础上，开发属于自己的人工智能处理器。此举表明特斯拉在努力推动自身的垂直整合，减少对其他公司的依赖。
特斯拉向迪拜交付50辆自动驾驶汽车 将以“出租车”身份上路
此前有外媒报道，称特斯拉在年初的时候已经与迪拜一出租车公司签订协议，前者将为后者提供200辆Model S及Model X自动驾驶汽车。而就在最近，首批的50辆自动驾驶汽车已经在迪拜机场完成了交付。
北大团队开发出“车脸”识别技术
最近，来自北京大学信息科学技术学院的研究人员也开发了这种特殊的“扫脸”技术，应用在四轮私家车中。据悉，该项技术能清晰分辨车辆外部特征，并擅长记录和分析，并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。
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