在近日开幕的第六届世界互联网之光博览会上，GSMA宣布首次在中国市场面向全球发布《智能自治网络案例报告》白皮书。通过对中国最佳实践的研究，这本白皮书汇集了人工智能技术在移动通信网络应用中的七大标杆案例。

GSMA大中华区技术总经理刘鸿在发布现场表示，《智能自治网络案例报告》白皮书阐述了三个核心观点：首先，5G时代需要一个高度智能的自动化网络，并逐步向智能自治网络演进；同时，实现智能自治网络需要“分层自治、垂直协同”的创新架构变革，网络演进将会分五级逐步实现完全自治网络；最后，GSMA呼吁全产业共同孵化更多的人工智能应用案例，以及合理定义智能自治网络的分级标准。

刘鸿谈到，运营商通信业务发展面临一个重要拐点，网络的单比特成本已超过单比特收入，这种发展是很难持续的。因此不仅要求运营商降低网络运营的成本，还要持续提升网络的能力和灵活性。

“我们看到，中国运营商在网络AI技术应用的探索和尝试方面，在全球处于较为领先的地位。而AI对于网络运营成本的降低和网络能力的提升，有着非常大的益处。”他强调，虽然运营商这些尝试仍处于初步阶段，但已经取得了很好的结果，很多投资回报已经凸显出来，能够在很短的时间内就实现收回在软件开发和程序设计上所投入的成本。

同时，刘鸿指出，通信网络的复杂性决定了智能自治网络的实现必定是一个长期的过程，应该循序渐进，逐级演进。GSMA在白皮书中呼吁产业界共同定义智能自治网络分级标准，并提出网络可能会按照辅助运营网络（L1）、初级智能自治网络（L2）、中级智能自治网络（L3）、高级智能自治网络（L4）、完全智能自治网络（L5）这五级逐步推进。

而为了逐步达成智能自治网络的目标，白皮书指出这需要基于“分层自治、垂直协同”的网络架构来实现。架构上的分层实现，保证了不进一步增加网络的复杂性，并确保了智能自治网络的最佳性能。智能自治网络的分层架构，包含跨域协同层、单域自治层和网元层。在不同层次闭环之间，例如跨域闭环和各单域闭环之间，需要通过开放接口（开放API、SDK等）相互协调和交换信息。

目前，全球很多运营商、设备商和第三方厂商已经开始了对智能自治网络的探索，包括网络流量预测、基站自动部署、故障自动定位、按需体验优化等应用案例不断涌现。白皮书指出人工智能可以应用到移动网络的领域，并发布了涵盖网络规划、维护、优化、业务保障、节能增效、安全防护、网络运营服务等多方面的智能自治网络案例。

白皮书中的七大标杆案例包括：网络站点部署自动化、Massive MIMO参数智能优化、智能报警压缩及原因分析、智能网络切片管理、智能节能、垃圾短信智能分析与优化、智能投诉处理。

刘鸿坦言到，目前推动智能自治网络的最大困难在于投入的力量较少，期待更多的研究机构和学术机构能够投入到网络人工智能的研究中去。同时，GSMA呼吁全产业共同孵化更多的人工高智能应用案例，并在迈向智能自治网络的道路上与各方一起，携手坚定前行。

可以说，GSMA《智能自治网络案例报告》白皮书不仅是对过去两三年国内电信运营商在AI技术探索工作方面的一个总结，更是对整个业界在通信网络中如何应用AI技术的牵引和指导。

GSMA大中华区总裁斯寒总结指出：“人工智能、5G、物联网是GSMA Intelligent Connectivity愿景的三个核心要件，人工智能与通信网络的融合发展，将给通信网络注入新的技术活力，开启前所未有的可能性，从而促进这个愿景的真正实现。将人工智能应用到移动网络中，所带来的网络自动化红利，是运营商在5G乃至后5G时代高效运营的基石。中国的最佳实践案例将为全球各国的运营商带来借鉴价值。