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专访邬贺铨院士:没有什么“弯道超车”,从来都是“踏实积累”

2020-08-16 21:32
物联网智库
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03

5G将会激发何种创新的商业模式?

彭昭:5G建设成本更高,而且这些基础建设多由企业来承担,连接本身能直接创造的收益有限。5G会助推哪些新的商业模式诞生?带来哪些额外的价值和收益?何时才能看见这些受益?

邬院士:你提了一个很实际的问题,现在5G怎么面向消费应用和产业应用,仍然是一个值得继续研究的问题。

虽然很多人说5G未来主要是以产业互联网、工业互联网的应用为主,但是在刚开始商用的时候,更多的还是在消费互联网应用,以及智慧城市的应用上面。

目前5G的商业模式,还是跟过去的移动通信一样。在3G、4G时代,我们就开启了用户流量套餐这种方式,每个月你支付一定的钱,我给你对应的一个套餐。流量套餐是一种比较简单的商业模式,但实际上并不见得是很合理的。

比如我看电影,一部高清电影可能要几个GB,甚至几百GB。如果我做远程医疗,也可能要这么大的流量,但是你说哪个价值大呢?肯定是远程医疗的价值大,对吧?所以同样的流量,不见得是同样的价值。

再比如我下载一部高清电影,我用一个小时下载10个GB,和我用了两分钟下载10个GB,流量都一样,但是价值也是不一样的。

再或者,我下载电影的时候很顺利,看的过程也许很顺利,也许断断续续卡顿着我也看完了,两个过程流量看上去一样,实际上效果不一样。因此纯粹用流量来衡量,不是一个很合理的商业模式。

现在运营商也在考虑,不仅仅是流量,更要考虑用户的需求和价值。比如说你要求电影播放非常流畅,资费就要高一点;你能忍受播放卡顿,资费可以便宜一点。你提供远程医疗服务,要求高可靠、低时延,那么资费可能也要相对高一点。

也就是说,商业模式的制定策略要偏向于从价值的角度来设计,这种模式特别适合于智联网。

在智联网中,除了摄像头的流量较大之外,大部分的应用都是低流量的。比如共享单车,开始启动的时候有一点点流量,停下来的时候有一点点流量,中间没有流量。水表、电表、气表的情况和共享单车类似。还有一些应用,比如车联网、智联网在金融领域的应用,虽然流量有可能不大,但涉及到更好的安全性和更高的价值。

所以智联网怎么与5G结合,采用什么商业模式技能保证智联网能够得到很好的推广,又能保证5G具有可持续发展的能力,是一个问题。现在各方都在探索,不同的智联网应用,实现的价值不一样,所以不能简单的说流量包月大家都一样。

现在5G刚刚开始,没办法马上就探索出一个大家都觉得很合理、很公平的商业模式,还需要一个过程。不过方向是明确的,探索以价值为基础的商业模式。5G的商业模式如果那么好设计,那么5G的价值可能就没那么大了。

04

工业企业转型升级难在哪里?

彭昭:5G时代可能会逐步以工业互联网的应用为主,然而中国工业自动化水平参差不齐,很多制造业自动化水平还比较初级,这些企业转型升级难在哪里?

邬院士:5G在工业互联网中的应用,现在是一个热点。但是我们国家的工业状况确实比较复杂,我们的工业门类是全世界最全的,我们的工业企业也参差不齐。一方面我们进入全球500强的企业超过100家,另一方面我们还有一大批层次比较低的工业企业。

工业1.0是简单的机械化,工业2.0是电气化,工业3.0是数字化,工业4.0是智能化。我们现在有比较多的企业,处于自动化到数字化这个阶段。

不同的起点企业能不能同时做工业互联网?我的答案是都可以。

工业互联网本身,可以几乎覆盖生产过程中的所有环节。从研发、设计、采购、供应,再到加工、制造、质量检测、售后服务、销售等等,各个步骤都包括。并不是一定要实现数字化、智能化,才能做工业互联网,也并不是一定要把所有环节都做工业互联网改造。企业可以从任何一个阶段,任何一个环节切入。

如果我们企业觉得可能设计有问题,要提升,那我们可以通过将设计外包,利用外部的能力来帮我们做。如果我们觉得对市场情况了解不够,同样可以通过相似的办法弥补我们的不足。很多企业自身的改造问题,充分利用外部资源的问题,劳动力共享和培训的问题,都是有可能通过工业互联网弥补和解决的。只要你希望往工业互联网走,你就可以推进。

当然从哪里切入工业互联网,我认为有两点是必须注意的。

第一点,你切入的环节是不是你的痛点?工厂里有设计、生产、销售很多环节,你觉得卡脖子的环节到底在哪里?如果你选择从一个不那么重要的环节切入,可能工业互联网起不到很明显的作用。你要很清楚你自己生产环节的问题在哪里。

第二点,你是不是有数据可以利用?你可能发现工厂生产线的效率和产品的质量有问题,希望通过工业互联网来改进,你找到了痛点。但是为什么过去一直没有改?原因可能是你没有充分的数据来分析这个问题的最终根源在哪里。所以如果真正想解决问题,那么就需要一定的物联网设备做预先布局,也就是需要传感器、控制器等基础的工控单元采集数据,然后才有可能通过数据分析,定位出关键问题所在。

生产线上的数据是一个方面,从市场上收集的销量数据、用户评价数据是另一个方面。不能只关注传感器采集到的实体设备上的数据,还应该关注虚拟化网络中的市场和用户评价数据。全方位的收集各种数据,才有了发现和解决生产中真正问题的依据。

5G的出现给我们的工业互联网发展带来了一个很好的机遇。5G、物联网和工业互联网的结合使用,是新基建的一个重要内容。

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