1.7亿农民工返城：返工热潮下如何预防疫情传播？

2020-02-14 11:22

我国共有近2．9亿农民工，其中1．7亿多要外出务工。在新冠肺炎疫情防控关键期，即将到来的务工人员返城高峰又将增加更多考验。据记者不完全统计，已有四川、安徽、湖南、贵州、海南、山东、黑龙江等多省针对农民工返工出台相关政策措施，对农民工就业进行分类安排。

面对务工人员的大量异地迁徙，如何消除或降低疫情传播风险？

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随着返工的开始，越来越多的人通过列车、汽车、飞机等交通工具来往于各个城市，但由于冠状病毒的问题，人流剧增导致的问题之一就是病毒或许随着人流不断传播，而在此环境下，如何有效监控流动人员的身体状况，成为当前最为核心的事情。

而物联网又将如何为本次人员流动提供哪些方面的帮助？

1、出行大数据

随着百度及高德地图的普及，人们在日常生活中也开始依赖地图的帮助。然而，通过地图的定位功能，能有效并及时的把用户信息归纳到后端数据平台。通过这一方式，能有效把控每一个人的行动路线及停留时间，从而能快速对疑是病例患者进行位置确定。

2、红外感应摄像机

由于冠状病毒患者会伴随发热的症状，为此，红外摄像机能及时并快速的对每一个过往人员进行体温测试，与手持温度枪不同，红外感应摄像机能对视频内所有物体温度进行测试，从而快速实现物体检测。

同时，红外感应摄像机能加载在无人机、机器人等平台上，进行远程无线监控，从而节省人力的支出，提升工作效率。

3、AI识别

由于需要对人员进出进行严格的管理，AI识别能有效对内部人员进行识别和管理，同时对非内部人员的进出发出警报，从而避免外部人员进入小区内部。

4、身份证刷卡

由于流动人口没有长期固定的住所，一旦更换工作或其他原因，将使人员搬离原居住地，从而为后期的查询增加了大量难度，而采用身份证进出，能有效锁定人员常出入的地方，从而有效的管理人员地址。

通过以上方式，能有效掌握每一个人的行动，从而在事发后快速了解病毒的传播，并让周边人员自动进行自我预防。

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